图书详情 | 《信息与知识管理（第2版）》
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图书分类 一 〉管理学 一 〉工商管理
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“信息化与信息社会”系列丛书之高等学校信息管理与信息系统专业系列教材 : 信息与知识管理（第2版）
王众托,吴江宁,郭崇慧 著；
2014年8月
电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121232558
- 1-1
- 195072
- 0047151802-7
- 平装
- 16开
- 2014年8月
- -
- 557
- 380
- -
- 管理学
- 工商管理
- 1202
- G203;G302
- 信息管理与信息系统(管理学/工学)
- 研究生、本科
- 初版
- -
- -
- -
内容简介：
本书是一本以讲述知识管理为主要内容的教材，由于信息管理与知识管理关系密切，因此书中也对信息管理作了概括介绍。书中简要讲述了信息与知识、信息管理与知识管理的基本概念，并将信息管理与知识管理具有共性与关联的方法和工具合并加以介绍；着重阐述了知识管理系统的功能、结构和工作过程，系统的开发和知识管理的应用。
目录
目 录
第1章 信息与知识 1
1.1 信息 2
1.1.1 信息的含义 2
1.1.2 信息的特征 3
1.2 信息的性质与类型 3
1.2.1 信息的性质 4
1.2.2 信息的类型 5
1.3 信息的作用和信息化 6
1.3.1 信息的功能与作用 6
1.3.2 信息化及其影响 8
1.4 知识的含义与特征 10
1.4.1 知识的定义 10
1.4.2 知识的特征 11
1.4.3 知识、智能和智慧 12
1.5 知识的类型 12
1.6 知识的作用与影响 15
1.6.1 知识的作用 15
1.6.2 知识经济及其特点 17
1.6.3 创造力经济及其影响 19
思考与讨论题 22
参考文献 22
第2章 信息管理概述 23
2.1 信息管理的含义 24
2.1.1 信息管理的概念 24
2.1.2 信息管理的层次 25
2.1.3 信息管理的职能 26
2.2 信息管理过程 27
2.2.1 战略层次的信息管理过程 28
2.2.2 战术层次的信息管理过程 28
2.2.3 运作层次的信息管理过程 29
2.3 信息资源管理 30
2.3.1 对信息资源的进一步认识 30
2.3.2 信息内容管理 31
2.4 信息系统管理 31
2.4.1 信息系统的概念 32
2.4.2 信息系统的体系结构与技术平台 33
2.4.3 信息系统开发管理 34
2.4.4 信息系统运行管理与安全管理 36
2.5 信息组织与人员的管理 37
2.5.1 信息管理的组织结构及其管理 37
2.5.2 信息人员管理 38
2.6 信息服务 39
2.6.1 信息服务的含义 39
2.6.2 信息服务的方式 40
2.7 信息管理中的人的因素问题 41
2.7.1 信息生态 41
2.7.2 信息用户利用信息的心理机制 43
2.7.3 信息素养 45
思考与讨论题 46
参考文献 46
第3章 知识管理概述 47
3.1 知识管理的概念 48
3.1.1 知识管理的含义 48
3.1.2 知识管理的特点 48
3.2 知识资源、知识资产和知识资本 50
3.2.1 知识资源 50
3.2.2 知识资产 51
3.2.3 知识资本 52
3.3 知识管理的任务与原则 55
3.3.1 知识管理中的主体与客体 55
3.3.2 知识管理的任务 56
3.3.3 知识管理的原则 57
3.4 知识系统与知识系统工程 57
3.4.1 知识系统 57
3.4.2 知识系统工程 59
3.5 知识组织和知识工作者 62
3.5.1 知识组织 62
3.5.2 知识工作和知识工作者 64
3.5.3 知识工作者的特点和对知识工作者的管理 66
3.6 知识运作与管理的技术设施 68
3.6.1 知识运作与管理的技术工具 68
3.6.2 知识库 70
3.7 知识经营和知识服务 71
3.7.1 知识经营 71
3.7.2 知识服务 72
3.8 知识的社会与文化环境 73
思考与讨论题 75
参考文献 76
第4章 信息与知识资源及其采集 77
4.1 信息资源 78
4.1.1 信息资源的概念 78
4.1.2 信息资源的特征 78
4.1.3 信息资源的分类 79
4.2 知识资源 80
4.2.1 知识资源的概念 80
4.2.2 知识资源的特征 81
4.2.3 知识资源模型 82
4.3 知识资源的分类 85
4.4 知识资源的发现与采集 86
4.4.1 知识资源的发现 86
4.4.2 知识资源的采集方式 87
4.5 知识采集技术 88
4.5.1 知识搜索引擎 88
4.5.2 问答系统 90
4.5.3 知识地图技术 92
4.5.4 Agent技术 92
思考与讨论题 93
参考文献 93
第5章 大数据与数据科学 95
5.1 大数据时代背景与特征 96
5.1.1 大数据时代背景 96
5.1.2 大数据的定义与特征 97
5.2 典型大数据源及其价值 98
5.3 科学研究的第四范式 101
5.4 大数据技术 103
5.4.1 Hadoop分布式处理框架 103
5.4.2 NoSQL数据库 105
5.5 数据科学 106
5.6 大数据时代的隐私保护 106
思考与讨论题 107
参考文献 108
第6章 知识表示 109
6.1 知识表示简介 110
6.2 确定性与不确定性知识 110
6.2.1 确定性知识 110
6.2.2 不确定性知识 111
6.3 确定性知识表示方法 112
6.3.1 逻辑表示法 112
6.3.2 关系表示法 114
6.3.3 产生式规则表示法 115
6.3.4 框架表示法 116
6.3.5 语义网络表示法 118
6.3.6 面向对象表示法 118
6.3.7 本体表示法 119
6.4 不确定性知识表示方法 119
6.4.1 基于概率论的知识表示法 120
6.4.2 基于模糊集理论的知识表示法 121
6.4.3 基于粗糙集理论的知识表示法 123
6.5 非结构化信息的知识表示方法 124
6.5.1 半结构化数据与非结构化数据 124
6.5.2 半结构化数据的知识表示 125
6.5.3 多媒体信息的知识表示 126
思考与讨论题 127
参考文献 127
第7章 信息与知识的组织 129
7.1 信息组织 130
7.1.1 信息组织的概念 130
7.1.2 信息组织的类型 130
7.1.3 信息组织的原则 130
7.1.4 信息组织的方法 131
7.2 知识组织概述 134
7.2.1 知识组织的概念 134
7.2.2 知识组织的原则 135
7.2.3 知识组织的方式 137
7.3 知识组织的方法 137
7.3.1 语义词典 138
7.3.2 概念图 138
7.3.3 主题图 141
7.3.4 本体 145
7.3.5 语义网 147
7.3.6 特定领域分类法 148
7.3.7 网络分类法 150
7.3.8 分众分类法 151
7.4 知识组织的技术 153
7.4.1 知识加工 153
7.4.2 知识表示 153
7.4.3 知识聚类 153
7.4.4 知识重组 153
7.4.5 知识存储 154
思考与讨论题 154
参考文献 154
第8章 信息与知识的检索 155
8.1 信息检索 156
8.1.1 信息检索的概念 156
8.1.2 信息检索的过程 156
8.1.3 信息检索模型 157
8.2 知识检索 167
8.2.1 知识检索的概念 168
8.2.2 知识检索的特征 168
8.2.3 知识检索机理 169
8.2.4 检索效率评价 169
8.3 知识检索模型 170
8.3.1 基于概念图的知识检索模型 171
8.3.2 基于主题图的检索模型 173
8.3.3 基于本体的检索模型 174
8.3.4 分类检索模型 175
8.3.5 多维认知检索模型 176
8.3.6 分布式检索模型 176
8.4 检索结果可视化 176
8.4.1 呈现方法 177
8.4.2 实现技术 180
思考与讨论题 181
参考文献 181
第9章 数据挖掘与知识发现 183
9.1 数据挖掘和知识发现简介 184
9.2 知识发现的基本步骤 184
9.3 数据挖掘的主要任务与基本方法 186
9.3.1 降维与特征提取 186
9.3.2 关联规则 187
9.3.3 分类与回归 189
9.3.4 聚类与异常点检测 191
9.4 数据可视化技术 193
9.5 文本数据挖掘 194
9.6 时间序列数据挖掘 197
思考与讨论题 199
参考文献 199
第10章 Web挖掘 201
10.1 Web挖掘概述 202
10.1.1 Web挖掘概念 202
10.1.2 Web挖掘分类 202
10.1.3 Web挖掘的基本流程 205
10.2 Web信息爬取 206
10.2.1 网络爬虫原理 206
10.2.2 Web页面处理技术 208
10.2.3 面向主题的Web数据爬取 211
10.3 Web结构挖掘 213
10.3.1 Web链接结构分析 213
10.3.2 链接分析经典算法 214
10.3.3 Web社区发现 217
10.4 Web观点挖掘 219
10.4.1 观点要素 219
10.4.2 观点挖掘流程 220
10.4.3 情感信息抽取 221
10.4.4 观点情感倾向性分析 221
10.5 个性化推荐系统 224
10.5.1 推荐系统的工作原理 224
10.5.2 用户兴趣模型 225
10.5.3 典型的推荐方法 227
思考与讨论题 231
参考文献 231
第11章 知识系统的技术体系结构 233
11.1 知识系统中的人-机分工与协作 234
11.2 知识系统中的技术工具体系 234
11.2.1 信息基础设施与计算机系统 234
11.2.2 信息网络的类型 235
11.2.3 互联网与万维网 236
11.2.4 内联网与外联网 238
11.2.5 物联网与云计算 240
11.3 博客与维基在知识管理中的作用 241
11.3.1 博客与知识管理 241
11.3.2 维基与知识管理 243
11.4 信息门户与知识门户 244
11.4.1 信息门户 244
11.4.2 知识门户 245
11.5 群件与计算机支持协同工作 246
11.5.1 群件 247
11.5.2 计算机支持协同工作 249
11.6 Agent及其在知识管理系统中的应用 252
11.6.1 Agent技术简介 252
11.6.2 基于多Agent的知识管理系统 253
思考与讨论题 256
参考文献 256
第12章 知识系统的工作过程分析 257
12.1 知识系统工作过程描述 258
12.2 知识需求与审计 258
12.2.1 知识需求 258
12.2.2 知识审计 261
12.3 知识采集与编码 262
12.3.1 知识采集 262
12.3.2 知识编码 264
12.4 知识吸收与利用 264
12.5 知识保存与保护 266
12.5.1 知识存储 266
12.5.2 知识产权保护 267
12.6 知识传播与共享 268
12.6.1 知识传播 268
12.6.2 知识共享 269
12.7 知识转化与生成 270
12.7.1 知识转化模型 270
12.7.2 知识生成环境 275
12.8 知识学习与重用 277
12.8.1 组织学习 278
12.8.2 知识重用 279
12.9 知识集成与创新 280
12.9.1 知识集成 280
12.9.2 知识创新 281
思考与讨论题 282
参考文献 282
第13章 知识系统的开发 283
13.1 知识项目与知识系统 284
13.2 知识系统开发的战略考虑 285
13.2.1 知识战略与组织总战略 285
13.2.2 知识战略的组成 286
13.2.3 知识战略的实施 287
13.3 知识系统开发的步骤 288
13.4 知识系统的基础技术设施 290
13.5 知识流程的外包 293
13.6 作为隐性系统的学习型组织 295
13.6.1 组织学习的含义与内容 295
13.6.2 学习型组织的特点 296
13.6.3 实践社群 297
思考与讨论题 299
参考文献 299
第14章 决策与创新中的知识过程 301
14.1 决策中的知识过程 302
14.2 决策思维与知识运用 304
14.3 实际生活中的决策思维 306
14.3.1 先想、先看和先做 306
14.3.2 快思考与慢思考 307
14.4 元决策：决策的顶层设计 308
14.4.1 问题的提出 308
14.4.2 元决策的特点 309
14.4.3 进行元决策的方法与步骤 310
14.5 创新中的知识过程 312
14.6 系统集成创新与知识集成 315
思考与讨论题 318
参考文献 318
第15章 知识管理的典型应用 321
15.1 个人知识管理 322
15.1.1 个人知识管理的含义 322
15.1.2 个人知识管理的实施 322
15.1.3 个人知识管理的支持工具 324
15.2 项目管理中的知识管理 327
15.2.1 项目管理的特点 327
15.2.2 项目管理中的知识 328
15.2.3 项目各阶段的知识管理 329
15.2.4 专家知识的获取 331
15.2.5 项目管理中的知识集成 332
15.3 企业知识管理 334
15.3.1 企业知识管理的含义 334
15.3.2 企业知识管理的实施 335
15.3.3 企业知识管理系统 337
15.4 政府知识管理 340
15.4.1 政府知识管理的含义 340
15.4.2 政府知识管理的实施 342
思考与讨论题 343
参考文献 344
第1章 信息与知识 1
1.1 信息 2
1.1.1 信息的含义 2
1.1.2 信息的特征 3
1.2 信息的性质与类型 3
1.2.1 信息的性质 4
1.2.2 信息的类型 5
1.3 信息的作用和信息化 6
1.3.1 信息的功能与作用 6
1.3.2 信息化及其影响 8
1.4 知识的含义与特征 10
1.4.1 知识的定义 10
1.4.2 知识的特征 11
1.4.3 知识、智能和智慧 12
1.5 知识的类型 12
1.6 知识的作用与影响 15
1.6.1 知识的作用 15
1.6.2 知识经济及其特点 17
1.6.3 创造力经济及其影响 19
思考与讨论题 22
参考文献 22
第2章 信息管理概述 23
2.1 信息管理的含义 24
2.1.1 信息管理的概念 24
2.1.2 信息管理的层次 25
2.1.3 信息管理的职能 26
2.2 信息管理过程 27
2.2.1 战略层次的信息管理过程 28
2.2.2 战术层次的信息管理过程 28
2.2.3 运作层次的信息管理过程 29
2.3 信息资源管理 30
2.3.1 对信息资源的进一步认识 30
2.3.2 信息内容管理 31
2.4 信息系统管理 31
2.4.1 信息系统的概念 32
2.4.2 信息系统的体系结构与技术平台 33
2.4.3 信息系统开发管理 34
2.4.4 信息系统运行管理与安全管理 36
2.5 信息组织与人员的管理 37
2.5.1 信息管理的组织结构及其管理 37
2.5.2 信息人员管理 38
2.6 信息服务 39
2.6.1 信息服务的含义 39
2.6.2 信息服务的方式 40
2.7 信息管理中的人的因素问题 41
2.7.1 信息生态 41
2.7.2 信息用户利用信息的心理机制 43
2.7.3 信息素养 45
思考与讨论题 46
参考文献 46
第3章 知识管理概述 47
3.1 知识管理的概念 48
3.1.1 知识管理的含义 48
3.1.2 知识管理的特点 48
3.2 知识资源、知识资产和知识资本 50
3.2.1 知识资源 50
3.2.2 知识资产 51
3.2.3 知识资本 52
3.3 知识管理的任务与原则 55
3.3.1 知识管理中的主体与客体 55
3.3.2 知识管理的任务 56
3.3.3 知识管理的原则 57
3.4 知识系统与知识系统工程 57
3.4.1 知识系统 57
3.4.2 知识系统工程 59
3.5 知识组织和知识工作者 62
3.5.1 知识组织 62
3.5.2 知识工作和知识工作者 64
3.5.3 知识工作者的特点和对知识工作者的管理 66
3.6 知识运作与管理的技术设施 68
3.6.1 知识运作与管理的技术工具 68
3.6.2 知识库 70
3.7 知识经营和知识服务 71
3.7.1 知识经营 71
3.7.2 知识服务 72
3.8 知识的社会与文化环境 73
思考与讨论题 75
参考文献 76
第4章 信息与知识资源及其采集 77
4.1 信息资源 78
4.1.1 信息资源的概念 78
4.1.2 信息资源的特征 78
4.1.3 信息资源的分类 79
4.2 知识资源 80
4.2.1 知识资源的概念 80
4.2.2 知识资源的特征 81
4.2.3 知识资源模型 82
4.3 知识资源的分类 85
4.4 知识资源的发现与采集 86
4.4.1 知识资源的发现 86
4.4.2 知识资源的采集方式 87
4.5 知识采集技术 88
4.5.1 知识搜索引擎 88
4.5.2 问答系统 90
4.5.3 知识地图技术 92
4.5.4 Agent技术 92
思考与讨论题 93
参考文献 93
第5章 大数据与数据科学 95
5.1 大数据时代背景与特征 96
5.1.1 大数据时代背景 96
5.1.2 大数据的定义与特征 97
5.2 典型大数据源及其价值 98
5.3 科学研究的第四范式 101
5.4 大数据技术 103
5.4.1 Hadoop分布式处理框架 103
5.4.2 NoSQL数据库 105
5.5 数据科学 106
5.6 大数据时代的隐私保护 106
思考与讨论题 107
参考文献 108
第6章 知识表示 109
6.1 知识表示简介 110
6.2 确定性与不确定性知识 110
6.2.1 确定性知识 110
6.2.2 不确定性知识 111
6.3 确定性知识表示方法 112
6.3.1 逻辑表示法 112
6.3.2 关系表示法 114
6.3.3 产生式规则表示法 115
6.3.4 框架表示法 116
6.3.5 语义网络表示法 118
6.3.6 面向对象表示法 118
6.3.7 本体表示法 119
6.4 不确定性知识表示方法 119
6.4.1 基于概率论的知识表示法 120
6.4.2 基于模糊集理论的知识表示法 121
6.4.3 基于粗糙集理论的知识表示法 123
6.5 非结构化信息的知识表示方法 124
6.5.1 半结构化数据与非结构化数据 124
6.5.2 半结构化数据的知识表示 125
6.5.3 多媒体信息的知识表示 126
思考与讨论题 127
参考文献 127
第7章 信息与知识的组织 129
7.1 信息组织 130
7.1.1 信息组织的概念 130
7.1.2 信息组织的类型 130
7.1.3 信息组织的原则 130
7.1.4 信息组织的方法 131
7.2 知识组织概述 134
7.2.1 知识组织的概念 134
7.2.2 知识组织的原则 135
7.2.3 知识组织的方式 137
7.3 知识组织的方法 137
7.3.1 语义词典 138
7.3.2 概念图 138
7.3.3 主题图 141
7.3.4 本体 145
7.3.5 语义网 147
7.3.6 特定领域分类法 148
7.3.7 网络分类法 150
7.3.8 分众分类法 151
7.4 知识组织的技术 153
7.4.1 知识加工 153
7.4.2 知识表示 153
7.4.3 知识聚类 153
7.4.4 知识重组 153
7.4.5 知识存储 154
思考与讨论题 154
参考文献 154
第8章 信息与知识的检索 155
8.1 信息检索 156
8.1.1 信息检索的概念 156
8.1.2 信息检索的过程 156
8.1.3 信息检索模型 157
8.2 知识检索 167
8.2.1 知识检索的概念 168
8.2.2 知识检索的特征 168
8.2.3 知识检索机理 169
8.2.4 检索效率评价 169
8.3 知识检索模型 170
8.3.1 基于概念图的知识检索模型 171
8.3.2 基于主题图的检索模型 173
8.3.3 基于本体的检索模型 174
8.3.4 分类检索模型 175
8.3.5 多维认知检索模型 176
8.3.6 分布式检索模型 176
8.4 检索结果可视化 176
8.4.1 呈现方法 177
8.4.2 实现技术 180
思考与讨论题 181
参考文献 181
第9章 数据挖掘与知识发现 183
9.1 数据挖掘和知识发现简介 184
9.2 知识发现的基本步骤 184
9.3 数据挖掘的主要任务与基本方法 186
9.3.1 降维与特征提取 186
9.3.2 关联规则 187
9.3.3 分类与回归 189
9.3.4 聚类与异常点检测 191
9.4 数据可视化技术 193
9.5 文本数据挖掘 194
9.6 时间序列数据挖掘 197
思考与讨论题 199
参考文献 199
第10章 Web挖掘 201
10.1 Web挖掘概述 202
10.1.1 Web挖掘概念 202
10.1.2 Web挖掘分类 202
10.1.3 Web挖掘的基本流程 205
10.2 Web信息爬取 206
10.2.1 网络爬虫原理 206
10.2.2 Web页面处理技术 208
10.2.3 面向主题的Web数据爬取 211
10.3 Web结构挖掘 213
10.3.1 Web链接结构分析 213
10.3.2 链接分析经典算法 214
10.3.3 Web社区发现 217
10.4 Web观点挖掘 219
10.4.1 观点要素 219
10.4.2 观点挖掘流程 220
10.4.3 情感信息抽取 221
10.4.4 观点情感倾向性分析 221
10.5 个性化推荐系统 224
10.5.1 推荐系统的工作原理 224
10.5.2 用户兴趣模型 225
10.5.3 典型的推荐方法 227
思考与讨论题 231
参考文献 231
第11章 知识系统的技术体系结构 233
11.1 知识系统中的人-机分工与协作 234
11.2 知识系统中的技术工具体系 234
11.2.1 信息基础设施与计算机系统 234
11.2.2 信息网络的类型 235
11.2.3 互联网与万维网 236
11.2.4 内联网与外联网 238
11.2.5 物联网与云计算 240
11.3 博客与维基在知识管理中的作用 241
11.3.1 博客与知识管理 241
11.3.2 维基与知识管理 243
11.4 信息门户与知识门户 244
11.4.1 信息门户 244
11.4.2 知识门户 245
11.5 群件与计算机支持协同工作 246
11.5.1 群件 247
11.5.2 计算机支持协同工作 249
11.6 Agent及其在知识管理系统中的应用 252
11.6.1 Agent技术简介 252
11.6.2 基于多Agent的知识管理系统 253
思考与讨论题 256
参考文献 256
第12章 知识系统的工作过程分析 257
12.1 知识系统工作过程描述 258
12.2 知识需求与审计 258
12.2.1 知识需求 258
12.2.2 知识审计 261
12.3 知识采集与编码 262
12.3.1 知识采集 262
12.3.2 知识编码 264
12.4 知识吸收与利用 264
12.5 知识保存与保护 266
12.5.1 知识存储 266
12.5.2 知识产权保护 267
12.6 知识传播与共享 268
12.6.1 知识传播 268
12.6.2 知识共享 269
12.7 知识转化与生成 270
12.7.1 知识转化模型 270
12.7.2 知识生成环境 275
12.8 知识学习与重用 277
12.8.1 组织学习 278
12.8.2 知识重用 279
12.9 知识集成与创新 280
12.9.1 知识集成 280
12.9.2 知识创新 281
思考与讨论题 282
参考文献 282
第13章 知识系统的开发 283
13.1 知识项目与知识系统 284
13.2 知识系统开发的战略考虑 285
13.2.1 知识战略与组织总战略 285
13.2.2 知识战略的组成 286
13.2.3 知识战略的实施 287
13.3 知识系统开发的步骤 288
13.4 知识系统的基础技术设施 290
13.5 知识流程的外包 293
13.6 作为隐性系统的学习型组织 295
13.6.1 组织学习的含义与内容 295
13.6.2 学习型组织的特点 296
13.6.3 实践社群 297
思考与讨论题 299
参考文献 299
第14章 决策与创新中的知识过程 301
14.1 决策中的知识过程 302
14.2 决策思维与知识运用 304
14.3 实际生活中的决策思维 306
14.3.1 先想、先看和先做 306
14.3.2 快思考与慢思考 307
14.4 元决策：决策的顶层设计 308
14.4.1 问题的提出 308
14.4.2 元决策的特点 309
14.4.3 进行元决策的方法与步骤 310
14.5 创新中的知识过程 312
14.6 系统集成创新与知识集成 315
思考与讨论题 318
参考文献 318
第15章 知识管理的典型应用 321
15.1 个人知识管理 322
15.1.1 个人知识管理的含义 322
15.1.2 个人知识管理的实施 322
15.1.3 个人知识管理的支持工具 324
15.2 项目管理中的知识管理 327
15.2.1 项目管理的特点 327
15.2.2 项目管理中的知识 328
15.2.3 项目各阶段的知识管理 329
15.2.4 专家知识的获取 331
15.2.5 项目管理中的知识集成 332
15.3 企业知识管理 334
15.3.1 企业知识管理的含义 334
15.3.2 企业知识管理的实施 335
15.3.3 企业知识管理系统 337
15.4 政府知识管理 340
15.4.1 政府知识管理的含义 340
15.4.2 政府知识管理的实施 342
思考与讨论题 343
参考文献 344
