本书针对应用型院校复合型人才的培养目标，适当弱化了统计学中的数学理论推理，更注重统计学的基本概念和基本原理，增强实验教学，培养学生分析问题、解决问题和动手实践的能力，突出了应用统计的特点。全书共十章，包括第一章绪论，第二章统计数据的搜集、整理与显示，第三章统计分布的数值特征，第四章概率基础和抽样分布，第五章统计推断，第六章相关与回归分析，第七章统计指数，第八章时间数列分析，第九章方差分析，第十章马克威统计分析软件在统计中的应用等内容。
本书适用于应用型本科院校统计学专业的学生；在对本书内容酌情取舍后，也适用于应用型本科院校非统计学专业的学生。
图书详情 | 《统计学概论》
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目录
第一章 绪论 第一节 统计学的产生与发展 一、古典统计学时期 二、近代统计学时期 三、现代统计学时期 第二节 统计学的研究对象和性质 一、统计学的研究对象 二、统计学的性质 第三节 统计学的基本概念 一、统计总体、总体单位与样本 二、标志、变量和统计指标 三、参数与统计量 思考与练习 第二章 统计数据的搜集、整理与显示 第一节 统计数据的搜集 一、统计数据的直接来源 二、调查方案设计 第二节 统计数据的整理 一、统计分组 二、变量数列 第三节 统计数据的显示 思考与练习 第三章 统计分布的数值特征 第一节 集中趋势指标 一、算术平均数 二、调和平均数 三、几何平均数 四、算术平均数、几何平均数、调和平均数的比较 五、众数 六、中位数 七、四分位数 八、平均指标的比较 第二节 离散程度指标 一、极差 二、四分位差 三、平均差 四、方差与标准差 五、变异系数 第三节 分布形态的描述指标 一、矩的概念 二、分布的偏态 三、分布的峰度 思考与练习 第四章 概率基础和抽样分布 第一节 随机事件及其概率 一、试验与事件 二、事件的概率 三、概率的性质及运算法则 第二节 随机变量的概率分布 一、离散型随机变量的概率分布 二、连续型随机变量的概率分布 三、随机变量的数字特征 第三节 抽样分布 一、抽样以及抽样分布的含义 二、重置抽样下的抽样分布 三、不重置抽样下的抽样分布 第四节 正态分布 一、正态分布在统计学中的地位 二、正态分布的密度函数及其数学性质 三、正态分布函数及其标准化 四、关于抽样分布的定理 五、几个与抽样有关的概率分布 思考与练习 第五章 统计推断 第六章 相关与回归分析 第七章 统计指数 第八章 时间数列分析第九章 方差分析 第十章 马克威统计分析软件在统计中的应用附录A 参考文献
