《统计数据分析方法与技术》以统计数据的挖掘整理、描述展示及分析为主线，重点介绍了数据分析的常用方法及上机实现过程，其中实现过程借助Excel和SPSS工具完成。
全书主要内容包括：数据的分类与来源、数据的整理与展示、数据的特征描述、抽样数据的分布与推断、相关分析、线性与非线性回归分析、时间序列数据分析、统计指数与因素分析、多元统计中的数据分类与降维技术。
本书可作为“统计学”及“数据分析”类课程教材使用，适用对象为本科生和硕士研究生，不同层次学生使用时，可根据教学安排对内容适当取舍。
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目录
第一章 数据分析的基本问题
第一节 统计数据的类型
第二节 数据的来源
第三节 数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第二章 数据的整理与展示
第一节 数据的预处理
第二节 数据的分组
第三节 数据的汇总技术
第四节 数据的图形展示
第三章 数据的描述性分析
第一节 数据的集中趋势分析
第二节 数据的离散程度分析
第三节 数据分布的偏态与峰度
第四章 抽样数据的推断分析
第一节 随机抽样方法与抽样分布
第二节 总体参数的抽样估计
第三节 总体参数的假设检验
第四节 方差分析方法
第五章 数据的相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归模型
第六章 时间序列数据分析与预测
第一节 时间序列概述
第二节 时间序列的描述分析
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动分析
第五节 循环变动分析
第六节 时间序列的预测
第七章 统计指数与因素分析法
第一节 统计指数的概念与分类
第二节 综合指数的编制
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
第八章 数据分类与降维技术
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第三节 主成分分析
第四节 因子分析
思考练习题参考答案
附表
参考文献
第一节 统计数据的类型
第二节 数据的来源
第三节 数据分析的步骤
第四节 常用的数据分析工具
第二章 数据的整理与展示
第一节 数据的预处理
第二节 数据的分组
第三节 数据的汇总技术
第四节 数据的图形展示
第三章 数据的描述性分析
第一节 数据的集中趋势分析
第二节 数据的离散程度分析
第三节 数据分布的偏态与峰度
第四章 抽样数据的推断分析
第一节 随机抽样方法与抽样分布
第二节 总体参数的抽样估计
第三节 总体参数的假设检验
第四节 方差分析方法
第五章 数据的相关与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归模型
第六章 时间序列数据分析与预测
第一节 时间序列概述
第二节 时间序列的描述分析
第三节 长期趋势分析
第四节 季节变动分析
第五节 循环变动分析
第六节 时间序列的预测
第七章 统计指数与因素分析法
第一节 统计指数的概念与分类
第二节 综合指数的编制
第三节 平均数指数
第四节 指数体系与因素分析
第八章 数据分类与降维技术
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第三节 主成分分析
第四节 因子分析
思考练习题参考答案
附表
参考文献
