图书详情 | 《实用数字图像处理与分析(第2版)》
图书分类 一 〉 一 〉

实用数字图像处理与分析(第2版)

陈兵旗 著;

2014年3月

中国农业大学出版社

普通高等教育“十一五”国家级规划教材、普通高等教育农业部“十二五”规划教材  

新华国采教育网络科技有限责任公司 折后价:¥51.00 定价:¥51.00
  • 中国农业大学出版社
  • 9787565508936
  • 2-1
  • 179264
  • -
  • -
  • 18开
  • 2014年3月
  • -
  • 513
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • TN911.73
  • -
  • 本科
  • -
  • -
  • -
  • -
内容简介:
本书以实用为目标,用浅显易懂的语言,从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始,到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、哈夫变换、频率变换、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等,由浅入深逐步展开,每章均列举应用研究实例并附相应的C语言图像处理源程序,并随书附赠光盘提供相应软件。 本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材、普通高等教育农业部“十二五”规划教材,适用于理工类大学本科教学、研究生教学、科研、专业公司和自学者。不论是初次接触图像处理知识和Visual C++编程的读者,还是具有图像处理专业知识的读者,都会从本书独具匠心的编写中获益匪浅。
目录
第1章 图像处理与分析的基础知识1.1 基于计算机的图像处理1.2 图像处理的应用领域1.3 数字图像处理的特征1.4 彩色图像1.5 灰度图像1.6 采样与量化1.7 图像处理的基本步骤第2章 图像处理与分析的编程准备2.1 图像处理与分析的硬件构成2.2 数字图像的计算机表述2.3 配套软件的使用方法2.4 配套函数的说明第3章 区域分割与目标提取3.1 基于阈值的区域分割与提取3.2 阈值的确定3.3 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第4章 边缘检测与提取4.1 边缘性质的描述4.2 基于微分的边缘检测与提取4.3 基于模板匹配的边缘检测与提取4.4 边缘检测与提取的实例4.5 二值边缘图像的制作4.6 细线化处理4.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第5章 图像平滑5.1 关于图像噪声5.2 图像平滑5.3 中值滤波5.4 二值图像的平滑5.5 其他相关技术5.6 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第6章 图像增强6.1 清晰图像6.2 对比度增强6.3 自动对比度增强6.4 直方图均衡化6.5 伪彩色增强6.6 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第7章 特征选择与描述7.1 基于图像特征的自动识别7.2 二值图像的特征参数7.3 区域标记7.4 基于特征参数提取物体7.5 基于特征参数消除噪声7.6 高级特征参数7.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第8章 彩色变换8.1 彩色信息处理8.2 彩条制作8.3 颜色描述8.4 亮度、色调、饱和度的调整8.5 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第9章 彩色分割9.1 颜色分布9.2 基于颜色分布提取物体9.3 图像合成9.4 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第10章 几何变换10.1 关于几何变换10.2 放大缩小10.3 平移10.4 旋转10.5 复杂变形10.6 齐次坐标表示10.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第11章 哈夫变换11.1 一般哈夫变换的直线检测11.2 过已知点哈夫变换的直线检测11.3 哈夫变换的曲线检测11.4 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第12章 频率变换12.1 频率的世界12.2 频率变换12.3 离散傅里叶变换12.4 图像的二维傅里叶变换12.5 滤波处理12.6 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第13章 小波变换13.1 小波变换概述13.2 小波与小波变换13.3 离散小波变换13.4 小波族13.5 信号的分解与重构13.6 图像处理中的小波变换13.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第14章 模式识别14.1 模式识别与图像识别的概念14.2 图像识别系统的组成14.3 图像识别与图像处理和图像理解的关系14.4 图像识别方法14.5 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第15章 神经网络15.1 人工神经网络15.2 BP神经网络15.3 BP神经网络在数字字符识别中的应用15.4 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第16章 遗传算法16.1 遗传算法概述16.2 简单遗传算法16.3 遗传参数16.4 适应度函数16.5 模式定理16.6  遗传算法在模式识别中的应用16.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表第17章 图像压缩17.1 无损编码与有损编码17.2 二值图像编码17.3 预测编码17.4 变长编码17.5 图像压缩实例17.6 图像压缩的标准格式17.7 应用研究实例应用研究文献附录:源程序列表