图书详情 | 《概率论与数理统计》
图书分类 一 〉理学 一 〉数学
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- 科学出版社
- 9787030383174
- 1-1
- 174005
- 0047150417-5
- 平装
- 16开
- 2022-12
- -
- 350
- 252
- -
- 理学
- 数学
- 0701
- O21
- 各专业
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内容简介：
本书是专为理工经管等非数学与统计学专业编写的。全书共9章，前5章属于概率部分，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，后4章属于数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。另外，书后的附录一对SPSS统计软件及其应用作了介绍。《BR》
目录
前言
第1章 事件与概率
1.1随机事件和样本空间
1.2概率及其性质
1.3条件概率、全概公式和贝叶斯公式
1.4事件的独立性及伯努利概型
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量及其概率分布
2.2离散型随机变量及其分布列
2.3连续型随机变量及其概率密度函数
2.4随机变量函数的分布
第3章 随机向量及其分布
3.1二维随机向量的联合分布
3.2二维随机向量的边缘分布
3.3随机向量的条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5随机向量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1伯努利大数定律
5.2马尔可夫大数定律
5.3中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2经验分布与频率直方图
6.3统计量
6.4正态总体抽样分布定理
第7章 参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评价标准
7.3区间估计
第8章 假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2正态总体均值的假设检验
8.3正态总体方差的假设检验
8.4皮尔逊的x2检验法
8.5假设检验与区间估计的关系及P值问题
第9章 方差分析与回归分析初步
9.1单因素方差分析
9.2一元线性回归分析
9.3可化为一元线性回归分析简介
附录1SPSS软件简介及其在概率统计中的应用
F1.1SPSS概述
F1.2建立SPSS数据集
F1.3SPSS软件在概率统计中的应用
附录2
F2.1泊松分布k∑x=0e—λλx/x！的数值表
F2.2标准正态分布函数的数值表
F2.3x2—分布上侧α分位数表
F2.4t—分布上侧α分位数表
F2.5F分布上侧α分位数表
习题参考答案
参考文献
第1章 事件与概率
1.1随机事件和样本空间
1.2概率及其性质
1.3条件概率、全概公式和贝叶斯公式
1.4事件的独立性及伯努利概型
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量及其概率分布
2.2离散型随机变量及其分布列
2.3连续型随机变量及其概率密度函数
2.4随机变量函数的分布
第3章 随机向量及其分布
3.1二维随机向量的联合分布
3.2二维随机向量的边缘分布
3.3随机向量的条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5随机向量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1伯努利大数定律
5.2马尔可夫大数定律
5.3中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2经验分布与频率直方图
6.3统计量
6.4正态总体抽样分布定理
第7章 参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评价标准
7.3区间估计
第8章 假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2正态总体均值的假设检验
8.3正态总体方差的假设检验
8.4皮尔逊的x2检验法
8.5假设检验与区间估计的关系及P值问题
第9章 方差分析与回归分析初步
9.1单因素方差分析
9.2一元线性回归分析
9.3可化为一元线性回归分析简介
附录1SPSS软件简介及其在概率统计中的应用
F1.1SPSS概述
F1.2建立SPSS数据集
F1.3SPSS软件在概率统计中的应用
附录2
F2.1泊松分布k∑x=0e—λλx/x！的数值表
F2.2标准正态分布函数的数值表
F2.3x2—分布上侧α分位数表
F2.4t—分布上侧α分位数表
F2.5F分布上侧α分位数表
习题参考答案
参考文献
