交通数据分析与建模
定价：￥49.00
作者： 翁金贤
出版时间：2024-11
最新印次日期：2024-11
出版社：人民交通出版社
- 人民交通出版社
- 9787114197895
- 1版
- 61251026-3
- 16开
- 2024-11
- 工学
- 交通运输类
- 交通工程
- 本科
作者简介
内容简介
本书从最基本的理论知识出发，首先介绍交通数据分析、交通数据预处理、交通数据描述统计分析等方法。随后，本书深入浅出地介绍了交通数据传统回归和交通数据机器学习方法。此外，在介绍理论知识、模型和算法时，为了帮助读者理解书中所介绍的知识与方法，本书在各个章节嵌入了大量的交通案例和实际操作视频，向读者展示如何将各类算法模型应用到交通事件当中。全书分为三篇，共十二章。
目录
第一篇 理论基础1 第1 章 绪论…………………………………………………………………………………… 3 1. 1 交通数据……………………………………………………………………………… 3 1. 2 数据分析……………………………………………………………………………… 8 1. 3 数据分析方法及平台………………………………………………………………… 11 1. 4 本章小结……………………………………………………………………………… 16 本章参考文献……………………………………………………………………………… 16 第2 章 交通数据描述性统计……………………………………………………………… 17 2. 1 集中趋势度量………………………………………………………………………… 17 2. 2 相对位置度量………………………………………………………………………… 20 2. 3 离散程度描述………………………………………………………………………… 21 2. 4 偏态和峰态…………………………………………………………………………… 23 2. 5 相关性描述…………………………………………………………………………… 25 2. 6 估计量特性…………………………………………………………………………… 25 2. 7 数据可视化方法……………………………………………………………………… 26 2. 8 本章小结……………………………………………………………………………… 29 本章参考文献……………………………………………………………………………… 30 第3 章 置信区间与假设检验……………………………………………………………… 31 3. 1 置信区间……………………………………………………………………………… 31 3. 2 假设检验……………………………………………………………………………… 41 3. 3 本章小结……………………………………………………………………………… 45 本章参考文献……………………………………………………………………………… 45 第4 章 总体的假设检验…………………………………………………………………… 46 4. 1 单个总体的假设检验………………………………………………………………… 46 4. 2 两个总体的比较……………………………………………………………………… 49
