目 录__eol__第1章 MATLAB与LINGO编程 1__eol__1.1 MATLAB编程简介与实例（一） 1__eol__1.2 MATLAB编程简介与实例（二） 7__eol__1.3 LINGO编程简介与实例 14__eol__第2章 趣味数学建模问题 21__eol__2.1 状态转移模型巧用 21__eol__2.2 棋子颜色问题 24__eol__2.3 四人追逐问题 26__eol__2.4 舰艇追击问题 29__eol__2.5 等额还款问题 32__eol__第3章 优化模型 42__eol__3.1 两辆平板车装货问题 42__eol__3.2 选修课策略问题 44__eol__3.3 最优组队问题 48__eol__3.4 钢管下料问题 51__eol__3.5 易拉罐下料问题 56__eol__3.6 天然肠衣问题 59__eol__第4章 图论模型 71__eol__4.1 图论中最短路径算法与程序实现 71__eol__4.2 图论中TSP问题及LINGO求解技巧 75__eol__4.3 最优树问题及LINGO求解 83__eol__第5章 离散模型 86__eol__5.1 层次分析法与应用 86__eol__5.1.1 成对比较矩阵 86__eol__5.1.2 层次分析法的基本步骤 91__eol__5.1.3 层次分析法实例 92__eol__5.2 循环比赛排名模型 93__eol__5.2.1 双向连通竞赛图 93__eol__5.2.2 非双向连通竞赛图 94__eol__5.2.3 乒乓球循环比赛排名问题 95__eol__第6章 线性回归模型 100__eol__6.1 引言 100__eol__6.2 线性回归分析方法 102__eol__6.2.1 一元线性回归模型 102__eol__6.2.2 多元线性回归模型 103__eol__6.2.3 回归模型的假设检验 104__eol__6.3 回归分析的软件实现 106__eol__6.3.1 利用SAS软件求解问题的过程 106__eol__6.3.2 利用SPSS软件求解问题的过程 108__eol__6.3.3 线性回归的MATLAB实现 110__eol__第7章 微分方程模型 116__eol__7.1 传染病模型 116__eol__7.1.1 指数传播模型 116__eol__7.1.2 SI模型 116__eol__7.1.3 SIS模型 118__eol__7.1.4 SIR模型 119__eol__7.1.5 SEIR模型 120__eol__7.2 战争模型 122__eol__7.2.1 一般战争模型 122__eol__7.2.2 正规战争模型 122__eol__7.2.3 游击战争模型 124__eol__7.2.4 混合战争模型 125__eol__7.3 Logistic模型 126__eol__7.3.1 指数人口模型 126__eol__7.3.2 阻滞型人口模型 126__eol__第8章 排队论模型 134__eol__8.1 排队论的基本构成与符号表示 134__eol__8.2 排队论中的4种重要模型 135__eol__8.3 排队论的计算机模拟与实例 146__eol__第9章 数据处理方法 154__eol__9.1 灰色模型及预测 154__eol__9.2 时间序列的典型分解模型 159__eol__9.3 神经网络模型 163__eol__9.4 插值与拟合模型（一）—水道测量问题 167__eol__9.5 插值与拟合模型（二）—水塔流量问题 171__eol__第10章 指标合成方法 180__eol__10.1 数据预处理方法 180__eol__10.2 确定客观权重的3种方法 181__eol__10.3 综合排名方法 182__eol____eol__10.4 排名差异的度量方法 183__eol__10.5 竞赛应用 185__eol__第11章 竞赛实战建模案例（一） 190__eol__11.1 案例1 葡萄酒评价问题 190__eol__11.2 案例2 交巡警服务平台的设置与调度 202__eol__11.3 案例3 五连珠问题 221__eol__第12章 竞赛实战建模案例（二） 230__eol__12.1 案例1 校车安排问题 230__eol__12.2 案例2 “两江游”游轮调度问题 237__eol__12.3 案例3 超速行车问题 245__eol__参考文献 262__eol__