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机械工业出版社
- 9787893866142
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1-1
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546045
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2024-11
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计算机类
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本科
内容简介
本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用，并采用研究性学习方法和P-MASE模型，按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式，讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识，并给出了两个综合案例。本书深入浅出、案例丰富、可操作性强，适合作为高校智能计算相关课程的入门教材，也适合相关技术人员学习参考。
目录
第1章智能计算与学科融合
第2章智能计算编程基础
第3章数据获取和预处理
第4章可视化你的数据
第5章预测数据的值
第6章判断对象属于哪一类
第7章将对象划分为不同的类别——聚类分析
第8章探索计算机像人脑一样思考
第9章如何让计算机看懂图像
第10章如何处理时间序列数据
第11章综合案例：淋巴造影分类预测
第12章综合案例：胸部CT影像检测
