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出版时间:2025-05

出版社:人民邮电出版社

以下为《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第4版 高职版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115663078
  • 4版
  • 547526
  • 2025-05
  • 高职
作者简介
林子雨,男,博士,国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版12本大数据系列教材,被国内500多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2300万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。
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内容简介
本书系统地介绍大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章,内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、大数据分析综合案例、大数据应用。本书在大数据处理框架Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark和Flink等章安排有入门级的实验,以便读者能更好地学习和掌握大数据的关键技术。
本书可作为高等院校大数据技术、计算机类、信息管理相关专业的大数据技术原理与应用课程教材,也可作为相关技术人员的参考书。