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出版时间:2025-01

最新印次日期:2025-06

出版社:人民邮电出版社

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  • 人民邮电出版社
  • 9787115652065
  • 1-2
  • 551895
  • 16开
  • 2025-01
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
王伟,博士(中科院),副教授、校聘教授,周口市大数据相关项目咨询评审专家,主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等研究与教学工作。2015年入职周口师范学院,在ISPRS(国际顶级期刊)、Neurocomputing、The Visual Computer、中国科学、自动化学报、电子学报等国内外知名期刊或中文一级期刊发表学术论文10余篇、申报与获批发明专利4项、获批软件著作权8项、主持省部级及产学研项目14项(累积到帐经费187万)、荣获河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖2项、二等奖1项;指导学生获批国家级大学生创新创业项目2项、河南省大学生创新创业项目3项、校级大学生科研创新项目3项、校级实验室开放课题1项,荣获第六届河南省物联网设计大赛特等奖1项、“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖1项、发表中文核心论文1篇;曾获周口师范学院优秀教师、优秀共产党员、优秀毕业论文指导教师、优秀实习指导教师等荣誉。
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内容简介
本书是机器学习的入门教材,讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述,同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。 本书使用 Python 作为编程语言,强调简单、快速地建立模型,解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了,同时配有详细的应用讲解,可让初学者真正理解算法,学会使用算法。