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出版时间:2025-01

最新印次日期:2025-01

出版社:人民邮电出版社

以下为《Python大数据财务处理与分析(微课版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115649836
  • 1-1
  • 552050
  • 16开
  • 2025-01
  • 大数据
  • 本科
作者简介
王宇韬 CFA,FRM,AQF,华能信托金融科技实验室发起人,中国人民大学商学院“Python金融”课程授课导师。 出版《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等图书。主讲的“Python金融”课程同时被学习强国、中国人民银行在线学习平台收录,累计为公司申请6项金融科技相关知识产权。
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内容简介
本书将引导读者进入Python大数据财务分析领域,从基础知识入手,逐步深入高级应用。通过对本书内容的学习和实践,读者可掌握利用Python进行财务大数据分析的技能和方法,为今后的学习和工作打下坚实的基础。
本书主要内容包括Python财务大数据分析概述、Python基础快速入门、财务数据分析利器—pandas库、财务可视化基础—Matplotlib库、Python财务三大分析技巧:静态分析 + 趋势分析 + 同业比较、Word操作自动化—自动生成财务分析Word报告、应用程序自动化—自动定时下载网银流水、财务报告自然语言处理—Python中文大数据分词与可视化、Python机器学习在财务分析领域的应用—财务舞弊识别模型等。
本书适合作为高校大数据财务分析相关课程的教材,也适合作为想系统学习Python大数据财务分析应用的技术人员的自学用书。