第一篇 基础篇
第1章 绪论 3
1.1 引例 4
1.2 开设“人工智能伦理”课程的背景 7
1.3 伦理分析方法 9
1.3.1 常见伦理学理论 9
1.3.2 伦理抉择的基本原则 13
1.3.3 伦理分析的一般框架 15
本章小结 16
习题1 16
第2章 科技价值、风险与伦理 17
2.1 科技价值及其社会功能 19
2.1.1 文化价值 20
2.1.2 经济价值 21
2.1.3 政治价值 21
2.2 科技向善增进人类福祉 22
2.2.1 科技向善的内涵 22
2.2.2 科技向善的路径 24
2.3 科技风险及其社会表现 25
2.3.1 科技风险的内涵 26
2.3.2 科技风险的种类 27
2.3.3 科技风险的特点 30
2.4 风险悖论产生的原因 32
2.4.1 风险悖论产生的内在原因 32
2.4.2 风险悖论产生的社会原因 33
2.5 科技伦理及其发展 33
2.5.1 科技伦理辨识和内涵 34
2.5.2 科技伦理的发展 37
2.5.3 科技伦理治理策略 39
2.5.4 科技伦理治理路径 40
2.6 案例分析 41
本章小结 45
习题2 45
第二篇 理论篇
第3章 人工智能伦理概述 49
3.1 人工智能的发展与应用 50
3.1.1 人工智能及其发展历程 50
3.1.2 人工智能助力经济社会发展 55
3.1.3 中美人工智能国家战略比较 59
3.2 人工智能引发的伦理问题、社会问题 62
3.2.1 人工智能带来的负面影响 62
3.2.2 人工智能伦理风险类型 64
3.3 人工智能伦理治理 72
3.3.1 世界主要国家和地区人工智能伦理规范 73
3.3.2 人工智能伦理治理原则 79
3.3.3 人工智能伦理治理实践 80
3.4 案例分析 82
本章小结 84
习题3 85
第4章 数据价值、陷阱和伦理 86
4.1 数据价值 87
4.2 数据陷阱 89
4.2.1 平均值 90
4.2.2 辛普森悖论 91
4.2.3 幸存者偏差 93
4.2.4 伯克森悖论 94
4.2.5 观测数据与现实的差距 96
4.2.6 大规模数据一定胜过小样本 97
4.2.7 相关性 97
4.2.8 数据可比性 98
4.2.9 过度拟合 99
4.2.10 个性化推荐是智慧还是愚蠢 99
4.2.11 数据可视化 100
4.2.12 数据陷阱之“百分比” 101
4.3 数据伦理 102
4.3.1 大数据技术引发的伦理问题 102
4.3.2 大数据伦理问题产生的原因 108
4.3.3 大数据伦理治理的可能路径 109
4.4 案例分析 110
本章小结 114
习题4 115
第5章 算法权力及其治理 116
5.1 算法对社会发展的推动 117
5.2 算法引发的伦理问题、社会问题 119
5.2.1 隐私问题 120
5.2.2 透明性和可解释性问题 120
5.2.3 公平性和偏见问题 121
5.2.4 算法“囚徒”风险 123
5.3 算法偏见产生的原因 129
5.3.1 从算法技术的角度看偏见产生的原因 130
5.3.2 从算法应用与管理的角度看偏见产生的原因 132
5.3.3 从统计学的角度看偏见产生的原因 133
5.4 算法治理 134
5.4.1 算法的价值负载 136
5.4.2 算法治理体系 137
5.4.3 算法的法律规制 140
5.4.4 算法治理展望 143
5.5 案例分析 144
本章小结 147
习题5 147
第三篇 应用篇
第6章 人工智能生成内容的伦理问题 151
6.1 人工智能生成内容应用场景及使用价值 152
6.2 人工智能生成内容的风险和伦理问题 154
6.2.1 侵害人类合法权益 154
6.2.2 扭曲社会传播生态系统，引发信任危机 155
6.2.3 技术滥用对社会秩序构成潜在威胁 156
6.2.4 冲击现有经济结构，引发新的不平等 156
6.2.5 打击原创积极性，冲击版权结构体系 157
6.2.6 引发学术不端，冲击现有教学模式和教育体系 158
6.2.7 加剧数据泄露，造成不可估量的社会后果 159
6.2.8 意识形态操纵和政治误导风险 160
6.2.9 算法歧视风险 160
6.2.10 可信问题 161
6.3 人工智能生成内容的伦理治理 161
6.3.1 建立个人、社会的防范体系 162
6.3.2 加强法律法规建设 163
6.3.3 加强相关技术研发 163
6.4 案例分析 164
本章小结 165
习题6 166
第7章 人脸识别及其伦理问题 167
7.1 人脸识别技术应用场景及使用价值 168
7.2 人脸情绪识别及应用 168
7.3 人脸识别技术的风险 170
7.4 人脸识别隐私伦理问题的归因 175
7.5 我国人脸识别的治理路径 175
7.6 典型案例 178
本章小结 180
习题7 180
第8章 网络新媒体伦理问题 182
8.1 网络新媒体及其特点 183
8.2 网络新媒体助力社会发展 183
8.2.1 改变信息传播方式 184
8.2.2 塑造社交互动模式 184
8.2.3 拓展娱乐和文化领域 185
8.2.4 推动实时互动的电商模式 185
8.3 网络新媒体的伦理问题 185
8.3.1 虚假信息泛滥 186
8.3.2 充斥不良信息和低质内容 187
8.3.3 人文精神严重缺失造成新闻价值扭曲 187
8.3.4 网络暴力和欺凌频发 188
8.3.5 隐私侵权和数据滥用日趋严重 189
8.3.6 知识产权保护面临新的挑战 189
8.3.7 网络娱乐催生数字沉迷 190
8.4 网络新媒体的伦理治理 190
8.4.1 完善法律法规 190
8.4.2 构建网络伦理规范 191
8.4.3 打造良好网络环境 192
8.4.4 加强平台技术监管 192
8.4.5 社会监督 193
本章小结 194
习题8 194
第9章 医疗领域人工智能伦理问题 195
9.1 人工智能在医疗领域的应用 196
9.1.1 在健康管理方面的应用 196
9.1.2 在临床医学方面的应用 197
9.1.3 在药物研发方面的应用 198
9.1.4 在医患交流方面的应用 199
9.1.5 在医学研究方面的应用 200
9.2 医疗领域人工智能的风险和伦理问题 201
9.2.1 隐私保护问题 201
9.2.2 决策透明性和可解释性问题 201
9.2.3 责任划分问题 202
9.2.4 公平性问题 202
9.2.5 患者信任问题 203
9.3 医疗领域人工智能伦理治理 203
9.3.1 医疗领域人工智能伦理治理的原则 204
9.3.2 医疗领域人工智能伦理治理的路径 205
本章小结 205
习题9 206
第10章 自动驾驶伦理问题 207
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