第一章　随机事件及其概率…………………………………………………………………… １ 第一节　随机试验与随机事件……………………………………………………………… １ 第二节　随机事件的概率…………………………………………………………………… ７ 第三节　古典概型和几何概型…………………………………………………………… １０ 第四节　条件概率与事件的独立性……………………………………………………… １６ 习题………………………………………………………………………………………… ２３ 拓展阅读　有趣的贝叶斯统计学………………………………………………………… ２５ 第二章　随机变量及其分布………………………………………………………………… ２７ 第一节　随机变量的概念与离散型随机变量…………………………………………… ２７ 第二节　随机变量的分布函数…………………………………………………………… ３４ 第三节　连续型随机变量及其概率密度………………………………………………… ３８ 第四节　随机变量函数的概率分布……………………………………………………… ４５ ∗第五节　二维随机变量及其分布………………………………………………………… ４８ 第六节　随机变量的数字特征…………………………………………………………… ５４ 第七节　协方差与相关系数……………………………………………………………… ６０ 习题………………………………………………………………………………………… ６３ 拓展阅读　有趣的正态分布……………………………………………………………… ６４ 第三章　数理统计初步……………………………………………………………………… ６６ 第一节　数理统计基本概念……………………………………………………………… ６６ 第二节　点估计与区间估计……………………………………………………………… ７１ 第三节　正态总体参数的假设检验……………………………………………………… ７６ 习题………………………………………………………………………………………… ７９ 拓展阅读　假设检验的应用领域………………………………………………………… ８１ 第四章　ＭＡＴＬＡＢ 与数理统计……………………………………………………………… ８２ 第一节　常见随机变量的ＭＡＴＬＡＢ 模拟与实现………………………………………… ８２ 第二节　ＭＡＴＬＡＢ 与简单统计量………………………………………………………… ８７ 第三节　ＭＡＴＬＡＢ 实现参数估计与假设检验…………………………………………… ９３ 第四节　ＭＡＴＬＡＢ 与一元线性回归分析………………………………………………… ９６ 习题………………………………………………………………………………………… １０１ 总复习题……………………………………………………………………………………… １０３ 习题答案……………………………………………………………………………………… １０６ 总复习题答案………………………………………………………………………………… １０８ 附表…………………………………………………………………………………………… １０９ 附表１　泊松分布表……………………………………………………………………… １０９ 附表２　标准正态分布表………………………………………………………………… １１５ 附表３　χ２ 分布表………………………………………………………………………… １１７ 附表４　ｔ 分布表………………………………………………………………………… １２２ 附表５　Ｆ 分布表………………………………………………………………………… １２４ 参考文献……………………………………………………………………………………… １３１