人工智能应用基础（第3版）
定价：￥54.80
作者： 史荧中
出版时间：2026-01
出版社：电子工业出版社
“十四五”职业教育国家规划教材江苏省高等学校重点教材
- 电子工业出版社
- 9787121518164
- 1版
- 578012
- 41268665-1
- 平塑
- 16开
- 2026-01
- 448
- 280
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 高职
内容简介
本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术（计算机视觉、智能语音、自然语言处理等）、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理，并围绕迎宾机器人的典型应用，开发了相关项目。在内容的选取上，突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内15家人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相关平台的共性内容，选取了图像、语音、自然语言处理、智能对话等方面的人工智能通用技能，并针对这些通用技能安排了相应的实训。教材编者通过调研了解学员们对人工智能的关切点，并精心设计了适用于非专业学生的人工智能体验式实训，借助人工智能开放平台上的API（应用程序接口），让学生对人工智能应用有直观的体验。教材中的程序均在Python3 环境中进行了验证，可以通过扫描二维码观看相应的操作视频。另外，教材精选人工智能行业典型应用，为学生的专业规划打开视野。
目录
绪论
单元1 初识人工智能
1.1 人工智能的概念
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 图灵测试
1.1.3 人工智能能力分类
1.2 人工智能的发展历程
1.2.1 人工智能发展的3次浪潮
1.2.2 人工智能的未来
1.3 人工智能的典型应用
1.3.1 人工智能在各行业中的典型应用
1.3.2 人工智能在各行业中的基础
1.4 人工智能开发准备
1.4.1 国家新一代人工智能开放创新平台
1.4.2 开发环境准备工作
☆任务1.1 搭建Hello AI开发环境
✬任务1.2 Python处理JSON格式数据
单元小结
习题1
单元2 计算机视觉技术与应用
2.1 计算机视觉的概念
2.1.1 计算机视觉技术体系
2.1.2 典型案例：车牌识别
2.2 计算机视觉的基本任务
2.2.1 图像分类
2.2.2 目标检测与定位
2.2.3 图像分割
2.3 计算机视觉常见应用
2.3.1 通用图像处理及应用
2.3.2 OCR及其应用
2.3.3 人脸识别及其应用
2.3.4 人体分析及其应用
2.4 机器视觉技术与应用
☆任务2.1 公司文件文字识别
✬任务2.2 公司会展人流量统计
单元小结
习题2
单元3 智能语音技术与应用
3.1 智能语音处理的概念
3.1.1 语音处理技术体系
3.1.2 典型案例：懂你的智能音箱
3.2 语音处理常用技术
3.2.1 语音合成
3.2.2 语音识别
3.2.3 语音分析
3.2.4 声纹识别
3.2.5 语音增强
3.3 语音处理常见应用
3.3.1 语音识别应用
3.3.2 语音合成应用
3.3.3 离线与在线的概念
☆任务3.1 基于语音合成的客服回复音频化
✬任务3.2 基于语音识别的会议录音文本化
单元小结
习题3
单元4 自然语言处理与应用
4.1 自然语言处理的概念
4.1.1 自然语言处理技术体系
4.1.2 典型案例：词云图的生成
4.1.3 自然语言中的歧义难题
4.2 自然语言处理的基本任务
4.2.1 分词
4.2.2 词性标注
4.2.3 命名实体识别
4.2.4 依存句法分析
4.3 自然语言处理的应用
4.3.1 机器翻译
4.3.2 垃圾邮件过滤
4.3.3 信息抽取
4.3.4 文本情感分析
4.3.5 智能问答—聊天机器人
4.3.6 个性化推荐
4.4 知识图谱及其应用
4.4.1 知识图谱的概念
4.4.2 知识图谱的应用
☆任务4.1 用户评价情感分析
✬任务4.2 政策报告词云图生成
单元小结
习题4
单元5 智能机器人与智能问答
5.1 智能机器人基础知识
5.1.1 智能机器人技术框架
5.1.2 典型案例：“祝融号”火星车
5.1.3 智能机器人的定义
5.1.4 智能机器人的分类
5.2 工业机器人及其应用
5.2.1 工业机器人的概念
5.2.2 工业机器人的应用
5.3 服务机器人及其应用
5.4 具身智能机器人及其应用
5.5 无人驾驶汽车
5.5.1 无人驾驶汽车的概念
5.5.2 自动驾驶汽车的分级
☆任务5.1 智能客服问答系统
✬任务5.2 产品售前咨询机器人
单元小结
习题5
单元6 人工智能领域应用与创新
6.1 农业与资源环境领域应用
6.1.1 农林牧渔大类·AI典型应用
6.1.2 水利大类·AI典型应用
6.1.3 资源环境与安全大类·AI典型应用
6.2 制造与材料工程领域应用
6.2.1 装备制造大类·AI典型应用
6.2.2 能源动力与材料大类·AI典型应用
6.2.3 轻工纺织大类·AI典型应用
6.3 工程建造与交通领域应用
6.3.1 土木建筑大类·AI典型应用
6.3.2 交通运输大类·AI典型应用
6.4 生命健康与大健康领域应用
6.4.1 医药卫生大类·AI典型应用
6.4.2 生物与化工大类·AI典型应用
6.4.3 食品药品与粮食大类·AI典型应用
6.5 信息通信与数字内容领域应用
6.5.1 电子与信息大类·AI典型应用
6.5.2 新闻传播大类·AI典型应用
6.5.3 文化艺术大类·AI典型应用
6.6 产业经营与公共服务领域应用
6.6.1 财经商贸大类·AI典型应用
6.6.2 旅游大类·AI典型应用
6.6.3 教育与体育大类·AI典型应用
6.6.4 公共管理与服务大类·AI典型应用
6.6.5 公安与司法大类·AI典型应用
6.7 人工智能对工作岗位的影响
6.7.1 岗位受AI影响的总体趋势
6.7.2 岗位稳定性的评估指标
6.7.3 高风险岗位任务清单
6.7.4 需要提升与新增的岗位
☆任务6.1 基于EasyDL训练分类模型
✬任务6.2 训练自定义深度学习模型
单元小结
习题6
单元7 机器学习与模型训练
7.1 机器学习的概念
7.1.1 机器学习技术框架
7.1.2 典型案例：葡萄酒质量预测
7.2 机器学习分类
7.3 机器学习常用算法
7.4 机器学习的典型应用
☆任务7.1 训练回归模型
✬任务7.2 泰坦尼克号乘客生存预测
单元小结
习题7
单元8 深度学习与模型训练
8.1 深度学习的概念
8.1.1 深度学习算法框架
8.1.2 典型案例：图像风格迁移
8.2 神经网络的概念
8.2.1 神经元模型
8.2.2 神经网络的发展
8.3 深度学习常用术语
8.4 生成对抗网络
8.4.1 生成对抗网络的基本原理
8.4.2 生成对抗网络的应用
☆任务8.1 深度学习模型调参
✬任务8.2 手写数字识别
单元小结
习题8
单元9 AIGC及其应用
☆任务9.1 初识AIGC
9.1.1 AIGC技术与应用体系
9.1.2 AIGC典型案例：AI写作
9.1.3 AIGC定义和发展
9.1.4 典型应用与工具地图
9.1.5 角色扮演提示词设计
9.1.6 AIGC使用伦理与合规问题
☆任务9.2 个人简历与导学资料生成
9.2.1 应用写作与结构化文本生成
9.2.2 课程导学资料生成
9.2.3 个人简历优化与岗位定制
☆任务9.3 校园活动海报与风格迁移
9.3.1 文本生成赛事活动海报
9.3.2 图像风格迁移与一致性
☆任务9.4 歌手风采视频与数字人制作
9.4.1 歌手风采视频生成
9.4.2 歌手风采视频剪辑与合成
9.4.3 数字人播报制作
✬任务9.5 创业大赛作品生成与路演准备
9.5.1 赛题凝练与创意方向
9.5.2 创业计划书与数据分析
9.5.3 项目路演与答辩准备
单元小结
习题9
单元10 智能体应用开发
☆任务10.1 初识智能体
10.1.1 智能体技术框架
10.1.2 典型案例：课程答疑小助手
10.1.3 自主规划智能体开发界面
☆任务10.2 夸夸机器人搭建
☆任务10.3 大学英语课程学伴构建
☆任务10.4 校园百事通智能体开发
✬任务10.5 旅游攻略组件开发
✬任务10.6 翻译无忧应用开发
单元小结
习题10
单元11 人工智能法律与伦理
11.1 人工智能中的伦理问题
11.1.1 隐私泄露问题
11.1.2 偏见问题
11.2 人工智能中的法律问题
11.2.1 人格权的保护
11.2.2 侵权责任的认定
11.2.3 数据财产的保护
11.2.4 知识产权的保护
11.2.5 机器人的法律主体地位
单元小结
习题11
附录A 授课计划推荐方案
附录B 国家首批人工智能开放创新平台功能
附录C 迎宾机器人项目实战
C.1 人脸检测
C.2 人脸搜索
C.3 科大讯飞语音合成
C.4 科大讯飞语音识别
C.5 公司基本信息问答
C.6 员工岗位职责问答
C.7 系统集成欢迎问候
C.8 系统集成语音问答
参考文献
单元1 初识人工智能
1.1 人工智能的概念
1.1.1 人工智能的定义
1.1.2 图灵测试
1.1.3 人工智能能力分类
1.2 人工智能的发展历程
1.2.1 人工智能发展的3次浪潮
1.2.2 人工智能的未来
1.3 人工智能的典型应用
1.3.1 人工智能在各行业中的典型应用
1.3.2 人工智能在各行业中的基础
1.4 人工智能开发准备
1.4.1 国家新一代人工智能开放创新平台
1.4.2 开发环境准备工作
☆任务1.1 搭建Hello AI开发环境
✬任务1.2 Python处理JSON格式数据
单元小结
习题1
单元2 计算机视觉技术与应用
2.1 计算机视觉的概念
2.1.1 计算机视觉技术体系
2.1.2 典型案例：车牌识别
2.2 计算机视觉的基本任务
2.2.1 图像分类
2.2.2 目标检测与定位
2.2.3 图像分割
2.3 计算机视觉常见应用
2.3.1 通用图像处理及应用
2.3.2 OCR及其应用
2.3.3 人脸识别及其应用
2.3.4 人体分析及其应用
2.4 机器视觉技术与应用
☆任务2.1 公司文件文字识别
✬任务2.2 公司会展人流量统计
单元小结
习题2
单元3 智能语音技术与应用
3.1 智能语音处理的概念
3.1.1 语音处理技术体系
3.1.2 典型案例：懂你的智能音箱
3.2 语音处理常用技术
3.2.1 语音合成
3.2.2 语音识别
3.2.3 语音分析
3.2.4 声纹识别
3.2.5 语音增强
3.3 语音处理常见应用
3.3.1 语音识别应用
3.3.2 语音合成应用
3.3.3 离线与在线的概念
☆任务3.1 基于语音合成的客服回复音频化
✬任务3.2 基于语音识别的会议录音文本化
单元小结
习题3
单元4 自然语言处理与应用
4.1 自然语言处理的概念
4.1.1 自然语言处理技术体系
4.1.2 典型案例：词云图的生成
4.1.3 自然语言中的歧义难题
4.2 自然语言处理的基本任务
4.2.1 分词
4.2.2 词性标注
4.2.3 命名实体识别
4.2.4 依存句法分析
4.3 自然语言处理的应用
4.3.1 机器翻译
4.3.2 垃圾邮件过滤
4.3.3 信息抽取
4.3.4 文本情感分析
4.3.5 智能问答—聊天机器人
4.3.6 个性化推荐
4.4 知识图谱及其应用
4.4.1 知识图谱的概念
4.4.2 知识图谱的应用
☆任务4.1 用户评价情感分析
✬任务4.2 政策报告词云图生成
单元小结
习题4
单元5 智能机器人与智能问答
5.1 智能机器人基础知识
5.1.1 智能机器人技术框架
5.1.2 典型案例：“祝融号”火星车
5.1.3 智能机器人的定义
5.1.4 智能机器人的分类
5.2 工业机器人及其应用
5.2.1 工业机器人的概念
5.2.2 工业机器人的应用
5.3 服务机器人及其应用
5.4 具身智能机器人及其应用
5.5 无人驾驶汽车
5.5.1 无人驾驶汽车的概念
5.5.2 自动驾驶汽车的分级
☆任务5.1 智能客服问答系统
✬任务5.2 产品售前咨询机器人
单元小结
习题5
单元6 人工智能领域应用与创新
6.1 农业与资源环境领域应用
6.1.1 农林牧渔大类·AI典型应用
6.1.2 水利大类·AI典型应用
6.1.3 资源环境与安全大类·AI典型应用
6.2 制造与材料工程领域应用
6.2.1 装备制造大类·AI典型应用
6.2.2 能源动力与材料大类·AI典型应用
6.2.3 轻工纺织大类·AI典型应用
6.3 工程建造与交通领域应用
6.3.1 土木建筑大类·AI典型应用
6.3.2 交通运输大类·AI典型应用
6.4 生命健康与大健康领域应用
6.4.1 医药卫生大类·AI典型应用
6.4.2 生物与化工大类·AI典型应用
6.4.3 食品药品与粮食大类·AI典型应用
6.5 信息通信与数字内容领域应用
6.5.1 电子与信息大类·AI典型应用
6.5.2 新闻传播大类·AI典型应用
6.5.3 文化艺术大类·AI典型应用
6.6 产业经营与公共服务领域应用
6.6.1 财经商贸大类·AI典型应用
6.6.2 旅游大类·AI典型应用
6.6.3 教育与体育大类·AI典型应用
6.6.4 公共管理与服务大类·AI典型应用
6.6.5 公安与司法大类·AI典型应用
6.7 人工智能对工作岗位的影响
6.7.1 岗位受AI影响的总体趋势
6.7.2 岗位稳定性的评估指标
6.7.3 高风险岗位任务清单
6.7.4 需要提升与新增的岗位
☆任务6.1 基于EasyDL训练分类模型
✬任务6.2 训练自定义深度学习模型
单元小结
习题6
单元7 机器学习与模型训练
7.1 机器学习的概念
7.1.1 机器学习技术框架
7.1.2 典型案例：葡萄酒质量预测
7.2 机器学习分类
7.3 机器学习常用算法
7.4 机器学习的典型应用
☆任务7.1 训练回归模型
✬任务7.2 泰坦尼克号乘客生存预测
单元小结
习题7
单元8 深度学习与模型训练
8.1 深度学习的概念
8.1.1 深度学习算法框架
8.1.2 典型案例：图像风格迁移
8.2 神经网络的概念
8.2.1 神经元模型
8.2.2 神经网络的发展
8.3 深度学习常用术语
8.4 生成对抗网络
8.4.1 生成对抗网络的基本原理
8.4.2 生成对抗网络的应用
☆任务8.1 深度学习模型调参
✬任务8.2 手写数字识别
单元小结
习题8
单元9 AIGC及其应用
☆任务9.1 初识AIGC
9.1.1 AIGC技术与应用体系
9.1.2 AIGC典型案例：AI写作
9.1.3 AIGC定义和发展
9.1.4 典型应用与工具地图
9.1.5 角色扮演提示词设计
9.1.6 AIGC使用伦理与合规问题
☆任务9.2 个人简历与导学资料生成
9.2.1 应用写作与结构化文本生成
9.2.2 课程导学资料生成
9.2.3 个人简历优化与岗位定制
☆任务9.3 校园活动海报与风格迁移
9.3.1 文本生成赛事活动海报
9.3.2 图像风格迁移与一致性
☆任务9.4 歌手风采视频与数字人制作
9.4.1 歌手风采视频生成
9.4.2 歌手风采视频剪辑与合成
9.4.3 数字人播报制作
✬任务9.5 创业大赛作品生成与路演准备
9.5.1 赛题凝练与创意方向
9.5.2 创业计划书与数据分析
9.5.3 项目路演与答辩准备
单元小结
习题9
单元10 智能体应用开发
☆任务10.1 初识智能体
10.1.1 智能体技术框架
10.1.2 典型案例：课程答疑小助手
10.1.3 自主规划智能体开发界面
☆任务10.2 夸夸机器人搭建
☆任务10.3 大学英语课程学伴构建
☆任务10.4 校园百事通智能体开发
✬任务10.5 旅游攻略组件开发
✬任务10.6 翻译无忧应用开发
单元小结
习题10
单元11 人工智能法律与伦理
11.1 人工智能中的伦理问题
11.1.1 隐私泄露问题
11.1.2 偏见问题
11.2 人工智能中的法律问题
11.2.1 人格权的保护
11.2.2 侵权责任的认定
11.2.3 数据财产的保护
11.2.4 知识产权的保护
11.2.5 机器人的法律主体地位
单元小结
习题11
附录A 授课计划推荐方案
附录B 国家首批人工智能开放创新平台功能
附录C 迎宾机器人项目实战
C.1 人脸检测
C.2 人脸搜索
C.3 科大讯飞语音合成
C.4 科大讯飞语音识别
C.5 公司基本信息问答
C.6 员工岗位职责问答
C.7 系统集成欢迎问候
C.8 系统集成语音问答
参考文献
