第1章建模简介 001
1.1数学模型和数学建模 001
1.2数学建模的具体步骤 002
1.3数学建模的方法 004
1.4数学模型的特点和分类 005
1.5建模示例 006
习题1/013

第2章数学规划模型与案例 014
2.1线性规划 014
2.2非线性规划 022
2.3整数规划 028
2.4多目标规划 040
2.5LINGO简介 049
2.5.1LINGO中的集 049
2.5.2数据部分和初始部分 050
2.5.3LINGO函数 051
习题2 055

第3章微分方程模型与案例 058
3.1生物（人口）增长模型 058
3.1.1问题与背景 058
3.1.2逻辑斯谛方程 059
3.2肿瘤模型 062
3.2.1问题与背景 062
3.2.2肿瘤的指数模型 062
3.2.3肿瘤增长的Logistic模型 064
3.2.4Bertalanffy模型 064
3.3交通管理中黄灯时间数学模型 065
3.3.1问题与背景 065
3.3.2黄灯模型 066
3.4饮酒后安全驾车的时间 068
3.4.1问题与背景 068
3.4.2饮酒模型 068
3.5放射性废物的处理问题 072
3.5.1问题与背景 072
3.5.2问题分析 072
3.5.3建模与求解 072
3.6动物种群的相互竞争与相互依存的模型 074
3.6.1问题与背景 074
3.6.2问题分析 075
3.6.3模型的建立 076
3.6.4模型的求解 077
习题3 078

第4章随机模型与案例 080
4.1概率模型 080
4.2随机模拟模型 086
习题4 093

第5章数据处理与统计模型及案例 094
5.1插值与拟合 094
5.2统计回归模型 099
习题5/105

第6章图论模型与案例 108
6.1渡河问题 108
6.2最短路问题 109
6.2.1交通费用问题 109
6.2.2选址问题 113
6.3中国邮递员问题 114
6.4最大流问题 116
6.5最佳灾情巡视路线 118
6.6图论知识简介 122
6.6.1图的概念 122
6.6.2相关概念 123
6.7建模案例 124
习题6 126

第7章模糊数学模型与案例 128
7.1模糊模式识别 128
7.1.1模糊模式识别及识别的直接方法 128
7.1.2贴近度与模糊模式识别的间接方法 132
7.2模糊综合评价 135
7.2.1理论基础 135
7.2.2应用：某大学校园环境质量的模糊综合评价 137
习题7 139

第8章层次分析模型与案例 141
8.1层次分析法的基本步骤 141
8.2层次分析法的广泛应用 147
8.3层次分析法的若干问题 152
8.4不完全层次结构中组合权向量的计算 154
8.5成对比较矩阵残缺时的处理 155
8.6递阶层次结构和更复杂的层次结构 156
习题8 157

第9章数学软件MATLAB 159
9.1MATLAB的发展历程和影响 159
9.2MATLAB的使用初步 160
9.3矩阵运算 168
9.4程序设计 173
9.5MATLAB图形功能 176
9.6MATLAB数值计算 181
习题9 191

参考文献 192