- 中国铁道出版社
- 9787113326098
- 1-1
- 2026-01
- 工学
- 计算机类
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 计算机类
- 高职
作者简介
内容简介
本书是“‘十五五’高等职业教育新形态一体化系列教材”之一，从机器学习算法流程入手，讲述了数据特征的重要性，让读者了解数据预处理是数据分析中必要的环节，经过数据预处理后的数据质量直接决定模型的成败。 本书系统讲述了数据预处理的方法，从Python的文件读取、statistics模块数据处理，到通过NumPy、Pandas进行数据获取、处理、清洗，再到特征构建、特征选择、特征降维、特征学习，最后完成一个综合项目的数据处理及分析，由浅入深，让读者熟悉数据处理和特征工程的方法。 本书适合作为高等职业院校、职业技术大学大数据技术专业的教材，还可作为大数据技术开发人员、数据分析初学者、算法工程师的学习和培训用书。
目录
项目1初识数据处理与特征工程..1任务1.1鸢尾花数据分类21.1.1任务描述.21.1.2知识准备.3一、数据科学专业术语3二、结构化数据与非结构化数据.3三、定量数据与定性数据5四、数据的四个尺度51.1.3任务实施7一、鸢尾花数据类别7二、豆瓣Top250影评数据类别7任务1.2理解数据处理与特征工程的核心概念81.2.1任务描述.81.2.2知识准备.8一、数据科学的三个领域.8二、机器学习91.2.3任务实施..10一、数据处理与特征工程..10二、特征工程评估..11任务1.3开发环境搭建111.3.1任务描述..111.3.2知识准备..11一、安装Python11二、安装集成开发环境131.3.3任务实施..15一、运行JupyterNotebook.15二、定义自己的工作目录..15三、新建Notebook..16四、导出Notebook..17五
