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数据挖掘方法与应用 / 新编高等教育统计与数据科学系列教材

定价：￥68.00

作者：刘耀午，张佳，李蔓

出版时间：2026-01

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030845313
版次：1版
出版时间：2026-01

作者简介

2017年08月-2019年10月，哈佛大学，博士后
2017年08月，普渡大学统计学，博士
2014年07月，中国人民大学统计学专业，硕士
2011年07月，北京师范大学统计学专业，本科2022年4月至今，西南财经大学统计学院，教授
2020年4月-2022年3月，西南财经大学统计学院，副教授
2019年10月-2020年4月，西南财经大学统计学院，讲师中国青年统计学家协会副会长，四川省现场统计学会副理事长，全国工业统计学教学研究会常务理事，《STAT》副主编，Journal of the American Statistical Association、The Annals of Statistics、Journal of Business and Economic Statistics、Journal of Econometrics等国内外著名期刊匿名审稿人。

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内容简介

本书立足数据驱动与人工智能快速发展的时代背景，围绕数据挖掘的核心思想与方法，系统介绍面向实践的数据建模与分析体系。全书围绕结构化数据、图像数据与图数据三类典型数据形态展开，每一部分均从问题背景、任务目标、方法体系与实际案例四个层面逐步深入。在结构化数据部分，重点介绍回归分析、决策树与集成学习等经典方法；在图像数据部分，系统介绍特征提取与卷积神经网络等核心技术；在图数据部分，则聚焦图表示学习与图神经网络方法及其在复杂网络中的应用。通过典型案例分析，帮助读者理解方法在真实问题中的落地过程。