- 科学出版社
- 9787030855831
- 1版
- B5
- 2026-06
作者简介
内容简介
随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI在制药行业展现出广泛的应用潜力。本书系统探讨了AI技术对制药全产业链的革新作用。首先解析AI技术体系与制药行业痛点,结合全球数字化趋势,阐明数据驱动研发的范式转型;然后以药物研发的天然流程为序,重点论述了AI在靶点发现、分子生成与优化、抗体设计等早期药物发现环节的革命性突破,并延伸至临床前研究优化、临床试验设计、患者招募、数据监控等中后期阶段的应用创新,以及AI在智能制造、质量控制、上市后研究等产业链下游的渗透与影响;接着深入生物信息学、计算化学等交叉领域,探讨多组学数据整合与量子化学计算的AI增强方法;最后分析了AI制药面临的数据质量、算法可解释性、伦理与监管等治理挑战,展望了AI与量子计算、单细胞技术等前沿科技融合的未来图景,并对中国在智能制药时代的战略路径提出了独到洞见与务实建议。








