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数据驱动的个体活动与出行预测方法 / 交通与数据科学丛书

定价：￥128.00

作者：杨超，陈明垟

出版时间：2026-06

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030827944
版次：1版
开本：B5
出版时间：2026-06

作者简介

1994.7 本科交通工程同济大学道路与交通工程系，上海，中国
1999.9 博士市政工程同济大学道路与交通工程系，上海，中国1998. 2-1999.1 助研香港大学土木工程系，中国香港特别行政区
1999.10-2002.7 研究员南洋理工大学土木与环境工程系，新加坡
2002. 8-2004. 10 博士后犹他州立大学土木与环境工程系，美国
2004.11-2006.7 讲师同济大学交通运输工程学院，中国
2006.7-2011.12 副教授同济大学交通运输工程学院，中国
2011.12至今教授同济大学交通运输工程学院，中国专业：市政工程；研究方向：城市（群）移动性规划、交通大数据分析、交通网络分析与评价、交通规划技术及交通需求预测方法现任教育部高等学校教学指导委员会交通运输类专业交通工程教学指导分委员会秘书长、中国城市公共交通协会第六届理事会常务理事、第六届中国城市规划学会城市交通规划专业委员会副主任委员

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内容简介

针对当前国内交通需求模型在模拟与预测复杂的个体活动与出行上的局限性，本书聚焦以数据驱动为核心的建模方法在个体活动与出行预测研究中的应用，系统阐述了如何结合多源数据、机器学习与深度学习技术，实现个体多日活动与出行的模拟与预测，并详细介绍了大数据背景下数据驱动的个体活动与出行预测方法体系。