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科学出版社
- 9787030859693
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1版
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2026-07
作者简介
2004.9~2008.7 吉林大学地球科学学院 土地资源管理 本科
2008.9~2013.7 中国科学院大学 地图学与地理信息系统专业 博士
2013.8~2015.8 中科院南京地理与湖泊研究所，助理研究员
2015.9~2016.10 瑞士苏黎世联邦理工大学农业环境系，博士后
2016.12~2023.8 西南大学地理科学学院，教授，博士生导师
2023.9迄今 杭州师范大学信息科学与技术学院，教授，博士生导师
生态信息学
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内容简介
本书在梳理智慧农业兴起背景与核心内涵的基础上，系统阐述了遥感技术赋能智慧农业的理论体系、关键技术及实践路径，重点讲解了叶面积指数、分蘖数、叶绿素含量、作物产量、碳水通量等核心农情参数的地面测量与遥感反演方法，以及从经典机器学习到深度学习算法的原理及其应用场景。通过作物长势监测、水稻分蘖数估算、棉花估产、水分利用效率评估及稻作模式识别等多个典型案例，全景式展示了多源遥感数据如何转化为可操作的农情信息与决策支持。全书内容丰富、体系完整、案例翔实，兼具理论深度与实践指导价值。
