林业遥感（第2版）
定价：￥60.00
作者： 孙华
出版时间：2025-12
最新印次日期：2025-12
出版社：中国林业出版社
- 中国林业出版社
- 9787521934656
- 2版
- 2025-12
- 农学
- 林学类
- 农林牧渔大类
- 林学、智慧林业、生态学等
- 本科
内容简介
随着生产单位对遥感专业技术人才需求的不断增长ꎬ 培养具备行业特色的遥感专业技
术人员变得尤为迫切ꎮ ２０１１ 年ꎬ 编委会组织编写了«林业遥感» (第 １ 版)ꎮ 自出版以来ꎬ
它已被多所院校用作林业遥感的教学用书ꎮ 近年来ꎬ 高分辨率卫星遥感技术取得了显著进
展ꎬ 包括量子遥感、 微波遥感、 激光雷达与无人机的结合ꎬ 这些都显著地增强了三维森林
建模能力ꎮ 随着人工智能和大数据技术的深度融合ꎬ 林业遥感的定量化和实时动态监测技
术也在不断发展ꎮ 因此ꎬ 林业遥感的教学内容亟须更新ꎬ 以反映这些新技术的应用ꎮ 本次
教材的修订ꎬ 在第 １ 版的基础上进行了广泛的更新ꎬ 新增了红外遥感、 微波遥感、 激光雷
达遥感等章节ꎮ 同时ꎬ 将遥感技术在林业中的应用案例融入每个章节中ꎬ 以便在教学中结
合实际案例ꎬ 使学生加深对遥感技术应用的理解ꎮ
术人员变得尤为迫切ꎮ ２０１１ 年ꎬ 编委会组织编写了«林业遥感» (第 １ 版)ꎮ 自出版以来ꎬ
它已被多所院校用作林业遥感的教学用书ꎮ 近年来ꎬ 高分辨率卫星遥感技术取得了显著进
展ꎬ 包括量子遥感、 微波遥感、 激光雷达与无人机的结合ꎬ 这些都显著地增强了三维森林
建模能力ꎮ 随着人工智能和大数据技术的深度融合ꎬ 林业遥感的定量化和实时动态监测技
术也在不断发展ꎮ 因此ꎬ 林业遥感的教学内容亟须更新ꎬ 以反映这些新技术的应用ꎮ 本次
教材的修订ꎬ 在第 １ 版的基础上进行了广泛的更新ꎬ 新增了红外遥感、 微波遥感、 激光雷
达遥感等章节ꎮ 同时ꎬ 将遥感技术在林业中的应用案例融入每个章节中ꎬ 以便在教学中结
合实际案例ꎬ 使学生加深对遥感技术应用的理解ꎮ
目录
前言( 第2 版)
前言( 第 1 版)
第 1 章 绪论 1
1 . 1 遥感的概念 1
1 . 2 遥感的特性 2
1 . 3 遥感的发展概况 2
1 . 4 林业遥感的发展概况 、特点和任务 5
1 . 5 遥感技术的发展趋势 8
第 2 章 遥感技术系统 1 1
2. 1 遥感平台 11
2. 2 遥感分类 13
2. 3 传感器 13
2. 4 遥感卫星地面站 16
第 3 章 遥感成像的物理基础 19
3 . 1 电磁波与电磁波谱 19
3 . 2 电磁辐射定律 22
3 . 3 电磁辐射的度量 23
3 . 4 太阳辐射和地球辐射 24
3 . 5 电磁波与大气相互作用 26
3 . 6 电磁波与地表相互作用 30
3 . 7 地物光谱特征及其测定 31
3 . 8 彩色原理 38
3 . 9 遥感成像的基本模式 42
第 4 章 遥感数据获取与图像特征 45
4. 1 遥感数据的特征 45
4. 2 遥感研究对象的特征 48
4. 3 遥感数据的存储 、获取与显示 54
林业遥感 第2版
4. 4 遥感数据产品格式 59
4. 5 遥感数据产品级别 60
第 5 章 多光谱遥感 62
5 . 1 多光谱遥感概述 62
5 . 2 航空多光谱遥感 63
5 . 3 卫星多光谱遥感 75
5 . 4 多光谱遥感林业应用 89
第 6 章 遥感图像处理 118
6. 1 遥感数字图像概念 118
6. 2 遥感图像处理软件简介 120
6. 3 遥感数字图像预处理 123
6. 4 图像增强与变换 135
6. 5 图像融合 147
第 7 章 遥感图像目视解译 155
7. 1 目视解译基本原理 156
7. 2 目视解译的原则与方法 157
7. 3 目视解译的基本要素 157
7. 4 目视解译标志 160
7. 5 目视解译的步骤 163
7. 6 目视解译举例 163
第 8 章 遥感图像计算机解译 169
8. 1 基本原理 169
8. 2 监督分类与非监督分类 171
8. 3 计算机分类的其他方法与发展趋势 179
8. 4 图像解译误差与精度评价 184
第 9 章 热红外遥感 189
9. 1 热红外遥感原理 189
9. 2 地表温度遥感反演 190
9. 3 热红外图像的特征与解译 196
9. 4 热红外遥感林业应用 198
第 10 章 高光谱遥感 210
10. 1 高光谱遥感原理 210
录
10. 2 高光谱遥感数据 213
10. 3 高光谱遥感数据处理 220
10. 4 高光谱遥感林业应用 227
第 1 1 章 微波遥感及其森林参数提取 240
11 . 1 微波遥感原理 240
11 . 2 微波遥感数据表达形式及其特征 245
11 . 3 微波遥感的数据处理 251
11 . 4 基于极化干涉合成孔径雷达技术的森林高度反演 263
11 . 5 基于全极化合成孔径雷达影像的林分蓄积量估测 270
第 12 章 激光雷达遥感及其森林参数提取 276
12. 1 激光雷达遥感原理 276
12. 2 激光雷达成像原理 279
12. 3 激光雷达数据表达形式及其特征 281
12. 4 激光雷达数据处理 283
12. 5 地面激光雷达单木点云参数提取 287
12. 6 机载激光雷达单木点云分割 290
12. 7 星载激光雷达森林生物量反演 292
参考文献 303
附录 遥感术语中英文对照 31 1
前言( 第 1 版)
第 1 章 绪论 1
1 . 1 遥感的概念 1
1 . 2 遥感的特性 2
1 . 3 遥感的发展概况 2
1 . 4 林业遥感的发展概况 、特点和任务 5
1 . 5 遥感技术的发展趋势 8
第 2 章 遥感技术系统 1 1
2. 1 遥感平台 11
2. 2 遥感分类 13
2. 3 传感器 13
2. 4 遥感卫星地面站 16
第 3 章 遥感成像的物理基础 19
3 . 1 电磁波与电磁波谱 19
3 . 2 电磁辐射定律 22
3 . 3 电磁辐射的度量 23
3 . 4 太阳辐射和地球辐射 24
3 . 5 电磁波与大气相互作用 26
3 . 6 电磁波与地表相互作用 30
3 . 7 地物光谱特征及其测定 31
3 . 8 彩色原理 38
3 . 9 遥感成像的基本模式 42
第 4 章 遥感数据获取与图像特征 45
4. 1 遥感数据的特征 45
4. 2 遥感研究对象的特征 48
4. 3 遥感数据的存储 、获取与显示 54
林业遥感 第2版
4. 4 遥感数据产品格式 59
4. 5 遥感数据产品级别 60
第 5 章 多光谱遥感 62
5 . 1 多光谱遥感概述 62
5 . 2 航空多光谱遥感 63
5 . 3 卫星多光谱遥感 75
5 . 4 多光谱遥感林业应用 89
第 6 章 遥感图像处理 118
6. 1 遥感数字图像概念 118
6. 2 遥感图像处理软件简介 120
6. 3 遥感数字图像预处理 123
6. 4 图像增强与变换 135
6. 5 图像融合 147
第 7 章 遥感图像目视解译 155
7. 1 目视解译基本原理 156
7. 2 目视解译的原则与方法 157
7. 3 目视解译的基本要素 157
7. 4 目视解译标志 160
7. 5 目视解译的步骤 163
7. 6 目视解译举例 163
第 8 章 遥感图像计算机解译 169
8. 1 基本原理 169
8. 2 监督分类与非监督分类 171
8. 3 计算机分类的其他方法与发展趋势 179
8. 4 图像解译误差与精度评价 184
第 9 章 热红外遥感 189
9. 1 热红外遥感原理 189
9. 2 地表温度遥感反演 190
9. 3 热红外图像的特征与解译 196
9. 4 热红外遥感林业应用 198
第 10 章 高光谱遥感 210
10. 1 高光谱遥感原理 210
录
10. 2 高光谱遥感数据 213
10. 3 高光谱遥感数据处理 220
10. 4 高光谱遥感林业应用 227
第 1 1 章 微波遥感及其森林参数提取 240
11 . 1 微波遥感原理 240
11 . 2 微波遥感数据表达形式及其特征 245
11 . 3 微波遥感的数据处理 251
11 . 4 基于极化干涉合成孔径雷达技术的森林高度反演 263
11 . 5 基于全极化合成孔径雷达影像的林分蓄积量估测 270
第 12 章 激光雷达遥感及其森林参数提取 276
12. 1 激光雷达遥感原理 276
12. 2 激光雷达成像原理 279
12. 3 激光雷达数据表达形式及其特征 281
12. 4 激光雷达数据处理 283
12. 5 地面激光雷达单木点云参数提取 287
12. 6 机载激光雷达单木点云分割 290
12. 7 星载激光雷达森林生物量反演 292
参考文献 303
附录 遥感术语中英文对照 31 1
