人工智能与大模型基础及应用
定价：￥65.00
作者： 武云云，熊曾刚，魏伟等
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040676051
- 1版
- 16开
- 540
内容简介
本书以大模型和AIGC技术为主线，构建知识普及、思维训练与场景应用相结合的教学内容体系。其特点显著，着重强调“国产化工具实操”“跨学科案例融合”以及“伦理思辨并行”，运用大量案例将理论转化为实践。本书不仅传授知识，更能开启人机协同思维、激发创新潜能，培育学生的综合素养与核心竞争力。
全书共分为四篇，每篇包含三章，总计十二章。第一篇主要介绍人工智能发展历程、关键技术以及AIGC应用领域，奠定通识基础；第二篇聚焦师范类专业，阐述AIGC对教学全流程的赋能作用，以及在AI时代教师角色的转换与教育伦理问题；第三篇针对理工类专业，通过丰富的案例展现AIGC在数据分析、网页开发、智能体构建等领域的技术实践能力；第四篇立足于文科类专业，探索AIGC赋能文学、艺术创作的多元化应用，并探讨人文社科领域在AI时代所面临的核心反思与伦理实践。
本书可作为高等学校各专业人工智能通识课程的教材，也可供青少年和社会读者作为人工智能的入门读物。
目录
目录
前辅文
第一篇 通用基础模块
第1章 人工智能与大模型概述
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 图灵与图灵测试
1.1.2 达特茅斯会议
1.1.3 人工智能的三大学派
1.1.4 人工智能的三大要素
1.2 人工智能的关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 强化学习
1.2.4 迁移学习
1.3 大模型的工作原理
1.3.1 大模型概述
1.3.2 大模型的“成才之路”
1.3.3 提示工程
1.3.4 人机协同机制
1.4 人工智能应用领域
1.4.1 AI+教育
1.4.2 AI+工业
1.4.3 AI+农业
1.4.4 AI+医疗
1.4.5 AI+金融
1.4.6 AI+艺术
1.4.7 AI+服务
1.5 人工智能伦理与法规
1.5.1 AI伦理挑战与社会风险
1.5.2 全球治理探索与中国实践
1.5.3 智能时代大学生的责任担当
1.6 本章小结
第2章 提示工程基础
2.1 提示词结构
2.1.1 角色设定
2.1.2 核心任务
2.1.3 上下文
2.1.4 输出形式
2.1.5 完整提示词
2.2 提示词的优化策略
2.2.1 思维链
2.2.2 自我一致性
2.2.3 思维树
2.3 提示词模板化与多轮迭代机制
2.3.1 提示词模板化的设计方法
2.3.2 模板化的核心价值
2.3.3 多轮对话的迭代机制
2.4 本章小结
实验任务2.1：AIGC提示词优化策略的应用
实验任务2.2：AIGC提示词多轮迭代
第3章 大模型与AIGC的核心应用
3.1 大模型与AIGC
3.1.1 AIGC与大模型的关系
3.1.2 大模型的局限性
3.2 国内主流AIGC工具概览
3.2.1 DeepSeek
3.2.2 豆包
3.2.3 KIMI
3.2.4 文心一言
3.2.5 腾讯元宝
3.2.6 智谱清言
3.2.7 秘塔AI
3.2.8 通义
3.2.9 盘古
3.2.10 AI工具集
3.3 AIGC的多元化场景实践
3.3.1 AI写作
3.3.2 AI数据分析
3.3.3 AI辅助PPT制作
3.3.4 AI代码生成
3.3.5 AI图像与视频生成
3.3.6 AI音频生成
3.3.7 AI数字人制作
3.3.8 AI智能体
3.4 本章小结
实验任务3.1：AIGC辅助信息收集与整理
实验任务3.2：AIGC辅助PPT制作
第二篇 师范类专业模块
第4章 AIGC赋能教学环节
4.1 智慧化备课
4.1.1 教学大纲生成
4.1.2 教学设计生成与优化
4.2 AIGC丰富授课内容
4.2.1 PPT的智能生成与优化
4.2.2 定制化的教学插图
4.2.3 教学视频生成与编辑
4.2.4 课堂互动环节
4.3 智能化考核与评估
4.3.1 智能组卷与审卷
4.3.2 智能化批改与总结
4.3.3 学情分析
4.4 本章小结
实验任务4.1：AIGC辅助系统化备课
实验任务4.2：AIGC辅助教学PPT课件与插图设计
实验任务4.3：AIGC辅助游戏化学习网页设计与实现
第5章 AIGC赋能教学管理与创新
5.1 AIGC助力教学管理
5.1.1 班级管理
5.1.2 校务管理
5.1.3 家校协同
5.2 AIGC辅助教学研究
5.3 个性化教学创新
5.3.1 对话式学习
5.3.2 游戏化学习
5.3.3 个性化学习
5.4 本章小结
实验任务5.1：AIGC辅助课堂教学管理网页设计
实验任务5.2：AIGC辅助数字人生成与PPT融合设计
实验任务5.3：AIGC辅助智能体创建与个性化辅导设计
第6章 AI教育伦理与思维转变
6.1 AI教育中的伦理法规
6.1.1 全球伦理共识建立
6.1.2 我国相关政策体系的构建与实践
6.1.3 核心伦理准则与治理路径
6.2 教师角色转变
6.2.1 从知识传授者到育人导师
6.2.2 人机协同与教学设计创新
6.2.3 数字素养成为核心专业能力
6.3 引导学生合理运用AI
6.3.1 分学段差异化引导
6.3.2 防范技术依赖
6.3.3 批判性思维训练
6.4 本章小结
第三篇 理工类专业模块
第7章 AIGC数据分析
7.1 数据采集与清洗
7.2 数据可视化
7.3 数据价值挖掘
7.3.1 统计分析
7.3.2 相关性分析和模型预测
7.4 本章小结
实验任务7.1：AIGC辅助数据采集与清洗
实验任务7.2：AIGC辅助数据可视化分析
实验任务7.3：AIGC辅助数据的相关性分析与预测建模
第8章 AIGC辅助网页开发
8.1 静态网页开发
8.1.1 网页开发提示词
8.1.2 静态网页开发流程
8.2 交互网页开发
8.3 多网页开发与整合
8.4 人机协作规范
8.5 本章小结
实验任务8.1：AIGC辅助静态网页设计与实现
实验任务8.2：AIGC辅助可交互动态网页设计与实现
实验任务8.3：AIGC辅助多页面网站设计与整合
第9章 智能体
9.1 智能体概述
9.1.1 为什么需要智能体
9.1.2 智能体的基本结构
9.1.3 智能体与大模型的关系
9.1.4 低代码智能体开发平台
9.2 扣子工作流详解
9.2.1 什么是工作流
9.2.2 扣子工作流解决的问题
9.2.3 扣子工作流的逻辑结构
9.2.4 扣子工作流的常见节点
9.3 扣子智能体案例实践
9.4 本章小结
实验任务：学英语智能助手开发
第四篇 文科类专业模块
第10章 AIGC赋能语言、文学与创作
10.1 文本分析
10.1.1 文学风格模仿
10.1.2 文学深层理解
10.1.3 叙事结构分析
10.2 文学创作
10.2.1 诗歌生成与仿写
10.2.2 故事创作与扩展
10.2.3 文体与风格转换
10.2.4 跨媒介创新表达
10.3 多语言翻译与文化转译
10.3.1 多语言翻译
10.3.2 跨文化转译
10.4 学术写作支持
10.4.1 文献综述撰写
10.4.2 论文结构优化
10.4.3 学术语言精炼
10.5 本章小结
实验任务10.1：AIGC辅助风格分析与仿写创作
实验任务10.2：AIGC辅助古文改写
实验任务10.3：AIGC辅助学术写作
第11章 AIGC赋能艺术、设计与创意表达
11.1 AIGC视觉创作新流程
11.1.1 风格探索与迁移
11.1.2 从logo、海报到插画的智能生成
11.1.3 色彩与构图的AI美学顾问
11.2 AIGC音乐创作全链条辅助
11.2.1 从零开始写歌词
11.2.2 为歌词配上旋律
11.2.3 AIGC辅助编曲
11.3 AIGC赋能口语表达创新
11.3.1 AIGC赋能个性化口语训练
11.3.2 AI播客与虚拟主播生成
11.3.3 声音克隆与创意化应用
11.4 本章小结
实验任务11.1：AIGC辅助简笔画上色与场景设计
实验任务11.2：AIGC辅助原创歌曲创作
实验任务11.3：AIGC辅助创意产品设计与宣传材料制作
第12章 AI时代的人文反思与伦理实践
12.1 AIGC的版权与艺术伦理
12.1.1 AIGC的版权争议与政策
12.1.2 AI艺术创作的伦理边界
12.2 文科职业的挑战与重塑
12.2.1 AI重塑文科职业生态
12.2.2 文科思维的不可替代价值
12.2.3 文科教育的转型路径
12.2.4 人机共生的文科新纪元
12.3 数字人文与传统文化传承创新
12.3.1 技术路径与方法创新
12.3.2 数字人文案例
12.3.3 核心挑战与未来方向
12.4 本章小结
参考文献
前辅文
第一篇 通用基础模块
第1章 人工智能与大模型概述
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 图灵与图灵测试
1.1.2 达特茅斯会议
1.1.3 人工智能的三大学派
1.1.4 人工智能的三大要素
1.2 人工智能的关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 强化学习
1.2.4 迁移学习
1.3 大模型的工作原理
1.3.1 大模型概述
1.3.2 大模型的“成才之路”
1.3.3 提示工程
1.3.4 人机协同机制
1.4 人工智能应用领域
1.4.1 AI+教育
1.4.2 AI+工业
1.4.3 AI+农业
1.4.4 AI+医疗
1.4.5 AI+金融
1.4.6 AI+艺术
1.4.7 AI+服务
1.5 人工智能伦理与法规
1.5.1 AI伦理挑战与社会风险
1.5.2 全球治理探索与中国实践
1.5.3 智能时代大学生的责任担当
1.6 本章小结
第2章 提示工程基础
2.1 提示词结构
2.1.1 角色设定
2.1.2 核心任务
2.1.3 上下文
2.1.4 输出形式
2.1.5 完整提示词
2.2 提示词的优化策略
2.2.1 思维链
2.2.2 自我一致性
2.2.3 思维树
2.3 提示词模板化与多轮迭代机制
2.3.1 提示词模板化的设计方法
2.3.2 模板化的核心价值
2.3.3 多轮对话的迭代机制
2.4 本章小结
实验任务2.1：AIGC提示词优化策略的应用
实验任务2.2：AIGC提示词多轮迭代
第3章 大模型与AIGC的核心应用
3.1 大模型与AIGC
3.1.1 AIGC与大模型的关系
3.1.2 大模型的局限性
3.2 国内主流AIGC工具概览
3.2.1 DeepSeek
3.2.2 豆包
3.2.3 KIMI
3.2.4 文心一言
3.2.5 腾讯元宝
3.2.6 智谱清言
3.2.7 秘塔AI
3.2.8 通义
3.2.9 盘古
3.2.10 AI工具集
3.3 AIGC的多元化场景实践
3.3.1 AI写作
3.3.2 AI数据分析
3.3.3 AI辅助PPT制作
3.3.4 AI代码生成
3.3.5 AI图像与视频生成
3.3.6 AI音频生成
3.3.7 AI数字人制作
3.3.8 AI智能体
3.4 本章小结
实验任务3.1：AIGC辅助信息收集与整理
实验任务3.2：AIGC辅助PPT制作
第二篇 师范类专业模块
第4章 AIGC赋能教学环节
4.1 智慧化备课
4.1.1 教学大纲生成
4.1.2 教学设计生成与优化
4.2 AIGC丰富授课内容
4.2.1 PPT的智能生成与优化
4.2.2 定制化的教学插图
4.2.3 教学视频生成与编辑
4.2.4 课堂互动环节
4.3 智能化考核与评估
4.3.1 智能组卷与审卷
4.3.2 智能化批改与总结
4.3.3 学情分析
4.4 本章小结
实验任务4.1：AIGC辅助系统化备课
实验任务4.2：AIGC辅助教学PPT课件与插图设计
实验任务4.3：AIGC辅助游戏化学习网页设计与实现
第5章 AIGC赋能教学管理与创新
5.1 AIGC助力教学管理
5.1.1 班级管理
5.1.2 校务管理
5.1.3 家校协同
5.2 AIGC辅助教学研究
5.3 个性化教学创新
5.3.1 对话式学习
5.3.2 游戏化学习
5.3.3 个性化学习
5.4 本章小结
实验任务5.1：AIGC辅助课堂教学管理网页设计
实验任务5.2：AIGC辅助数字人生成与PPT融合设计
实验任务5.3：AIGC辅助智能体创建与个性化辅导设计
第6章 AI教育伦理与思维转变
6.1 AI教育中的伦理法规
6.1.1 全球伦理共识建立
6.1.2 我国相关政策体系的构建与实践
6.1.3 核心伦理准则与治理路径
6.2 教师角色转变
6.2.1 从知识传授者到育人导师
6.2.2 人机协同与教学设计创新
6.2.3 数字素养成为核心专业能力
6.3 引导学生合理运用AI
6.3.1 分学段差异化引导
6.3.2 防范技术依赖
6.3.3 批判性思维训练
6.4 本章小结
第三篇 理工类专业模块
第7章 AIGC数据分析
7.1 数据采集与清洗
7.2 数据可视化
7.3 数据价值挖掘
7.3.1 统计分析
7.3.2 相关性分析和模型预测
7.4 本章小结
实验任务7.1：AIGC辅助数据采集与清洗
实验任务7.2：AIGC辅助数据可视化分析
实验任务7.3：AIGC辅助数据的相关性分析与预测建模
第8章 AIGC辅助网页开发
8.1 静态网页开发
8.1.1 网页开发提示词
8.1.2 静态网页开发流程
8.2 交互网页开发
8.3 多网页开发与整合
8.4 人机协作规范
8.5 本章小结
实验任务8.1：AIGC辅助静态网页设计与实现
实验任务8.2：AIGC辅助可交互动态网页设计与实现
实验任务8.3：AIGC辅助多页面网站设计与整合
第9章 智能体
9.1 智能体概述
9.1.1 为什么需要智能体
9.1.2 智能体的基本结构
9.1.3 智能体与大模型的关系
9.1.4 低代码智能体开发平台
9.2 扣子工作流详解
9.2.1 什么是工作流
9.2.2 扣子工作流解决的问题
9.2.3 扣子工作流的逻辑结构
9.2.4 扣子工作流的常见节点
9.3 扣子智能体案例实践
9.4 本章小结
实验任务：学英语智能助手开发
第四篇 文科类专业模块
第10章 AIGC赋能语言、文学与创作
10.1 文本分析
10.1.1 文学风格模仿
10.1.2 文学深层理解
10.1.3 叙事结构分析
10.2 文学创作
10.2.1 诗歌生成与仿写
10.2.2 故事创作与扩展
10.2.3 文体与风格转换
10.2.4 跨媒介创新表达
10.3 多语言翻译与文化转译
10.3.1 多语言翻译
10.3.2 跨文化转译
10.4 学术写作支持
10.4.1 文献综述撰写
10.4.2 论文结构优化
10.4.3 学术语言精炼
10.5 本章小结
实验任务10.1：AIGC辅助风格分析与仿写创作
实验任务10.2：AIGC辅助古文改写
实验任务10.3：AIGC辅助学术写作
第11章 AIGC赋能艺术、设计与创意表达
11.1 AIGC视觉创作新流程
11.1.1 风格探索与迁移
11.1.2 从logo、海报到插画的智能生成
11.1.3 色彩与构图的AI美学顾问
11.2 AIGC音乐创作全链条辅助
11.2.1 从零开始写歌词
11.2.2 为歌词配上旋律
11.2.3 AIGC辅助编曲
11.3 AIGC赋能口语表达创新
11.3.1 AIGC赋能个性化口语训练
11.3.2 AI播客与虚拟主播生成
11.3.3 声音克隆与创意化应用
11.4 本章小结
实验任务11.1：AIGC辅助简笔画上色与场景设计
实验任务11.2：AIGC辅助原创歌曲创作
实验任务11.3：AIGC辅助创意产品设计与宣传材料制作
第12章 AI时代的人文反思与伦理实践
12.1 AIGC的版权与艺术伦理
12.1.1 AIGC的版权争议与政策
12.1.2 AI艺术创作的伦理边界
12.2 文科职业的挑战与重塑
12.2.1 AI重塑文科职业生态
12.2.2 文科思维的不可替代价值
12.2.3 文科教育的转型路径
12.2.4 人机共生的文科新纪元
12.3 数字人文与传统文化传承创新
12.3.1 技术路径与方法创新
12.3.2 数字人文案例
12.3.3 核心挑战与未来方向
12.4 本章小结
参考文献
前辅文
第一篇 通用基础模块
第1章 人工智能与大模型概述
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 图灵与图灵测试
1.1.2 达特茅斯会议
1.1.3 人工智能的三大学派
1.1.4 人工智能的三大要素
1.2 人工智能的关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 强化学习
1.2.4 迁移学习
1.3 大模型的工作原理
1.3.1 大模型概述
1.3.2 大模型的“成才之路”
1.3.3 提示工程
1.3.4 人机协同机制
1.4 人工智能应用领域
1.4.1 AI+教育
1.4.2 AI+工业
1.4.3 AI+农业
1.4.4 AI+医疗
1.4.5 AI+金融
1.4.6 AI+艺术
1.4.7 AI+服务
1.5 人工智能伦理与法规
1.5.1 AI伦理挑战与社会风险
1.5.2 全球治理探索与中国实践
1.5.3 智能时代大学生的责任担当
1.6 本章小结
第2章 提示工程基础
2.1 提示词结构
2.1.1 角色设定
2.1.2 核心任务
2.1.3 上下文
2.1.4 输出形式
2.1.5 完整提示词
2.2 提示词的优化策略
2.2.1 思维链
2.2.2 自我一致性
2.2.3 思维树
2.3 提示词模板化与多轮迭代机制
2.3.1 提示词模板化的设计方法
2.3.2 模板化的核心价值
2.3.3 多轮对话的迭代机制
2.4 本章小结
实验任务2.1：AIGC提示词优化策略的应用
实验任务2.2：AIGC提示词多轮迭代
第3章 大模型与AIGC的核心应用
3.1 大模型与AIGC
3.1.1 AIGC与大模型的关系
3.1.2 大模型的局限性
3.2 国内主流AIGC工具概览
3.2.1 DeepSeek
3.2.2 豆包
3.2.3 KIMI
3.2.4 文心一言
3.2.5 腾讯元宝
3.2.6 智谱清言
3.2.7 秘塔AI
3.2.8 通义
3.2.9 盘古
3.2.10 AI工具集
3.3 AIGC的多元化场景实践
3.3.1 AI写作
3.3.2 AI数据分析
3.3.3 AI辅助PPT制作
3.3.4 AI代码生成
3.3.5 AI图像与视频生成
3.3.6 AI音频生成
3.3.7 AI数字人制作
3.3.8 AI智能体
3.4 本章小结
实验任务3.1：AIGC辅助信息收集与整理
实验任务3.2：AIGC辅助PPT制作
第二篇 师范类专业模块
第4章 AIGC赋能教学环节
4.1 智慧化备课
4.1.1 教学大纲生成
4.1.2 教学设计生成与优化
4.2 AIGC丰富授课内容
4.2.1 PPT的智能生成与优化
4.2.2 定制化的教学插图
4.2.3 教学视频生成与编辑
4.2.4 课堂互动环节
4.3 智能化考核与评估
4.3.1 智能组卷与审卷
4.3.2 智能化批改与总结
4.3.3 学情分析
4.4 本章小结
实验任务4.1：AIGC辅助系统化备课
实验任务4.2：AIGC辅助教学PPT课件与插图设计
实验任务4.3：AIGC辅助游戏化学习网页设计与实现
第5章 AIGC赋能教学管理与创新
5.1 AIGC助力教学管理
5.1.1 班级管理
5.1.2 校务管理
5.1.3 家校协同
5.2 AIGC辅助教学研究
5.3 个性化教学创新
5.3.1 对话式学习
5.3.2 游戏化学习
5.3.3 个性化学习
5.4 本章小结
实验任务5.1：AIGC辅助课堂教学管理网页设计
实验任务5.2：AIGC辅助数字人生成与PPT融合设计
实验任务5.3：AIGC辅助智能体创建与个性化辅导设计
第6章 AI教育伦理与思维转变
6.1 AI教育中的伦理法规
6.1.1 全球伦理共识建立
6.1.2 我国相关政策体系的构建与实践
6.1.3 核心伦理准则与治理路径
6.2 教师角色转变
6.2.1 从知识传授者到育人导师
6.2.2 人机协同与教学设计创新
6.2.3 数字素养成为核心专业能力
6.3 引导学生合理运用AI
6.3.1 分学段差异化引导
6.3.2 防范技术依赖
6.3.3 批判性思维训练
6.4 本章小结
第三篇 理工类专业模块
第7章 AIGC数据分析
7.1 数据采集与清洗
7.2 数据可视化
7.3 数据价值挖掘
7.3.1 统计分析
7.3.2 相关性分析和模型预测
7.4 本章小结
实验任务7.1：AIGC辅助数据采集与清洗
实验任务7.2：AIGC辅助数据可视化分析
实验任务7.3：AIGC辅助数据的相关性分析与预测建模
第8章 AIGC辅助网页开发
8.1 静态网页开发
8.1.1 网页开发提示词
8.1.2 静态网页开发流程
8.2 交互网页开发
8.3 多网页开发与整合
8.4 人机协作规范
8.5 本章小结
实验任务8.1：AIGC辅助静态网页设计与实现
实验任务8.2：AIGC辅助可交互动态网页设计与实现
实验任务8.3：AIGC辅助多页面网站设计与整合
第9章 智能体
9.1 智能体概述
9.1.1 为什么需要智能体
9.1.2 智能体的基本结构
9.1.3 智能体与大模型的关系
9.1.4 低代码智能体开发平台
9.2 扣子工作流详解
9.2.1 什么是工作流
9.2.2 扣子工作流解决的问题
9.2.3 扣子工作流的逻辑结构
9.2.4 扣子工作流的常见节点
9.3 扣子智能体案例实践
9.4 本章小结
实验任务：学英语智能助手开发
第四篇 文科类专业模块
第10章 AIGC赋能语言、文学与创作
10.1 文本分析
10.1.1 文学风格模仿
10.1.2 文学深层理解
10.1.3 叙事结构分析
10.2 文学创作
10.2.1 诗歌生成与仿写
10.2.2 故事创作与扩展
10.2.3 文体与风格转换
10.2.4 跨媒介创新表达
10.3 多语言翻译与文化转译
10.3.1 多语言翻译
10.3.2 跨文化转译
10.4 学术写作支持
10.4.1 文献综述撰写
10.4.2 论文结构优化
10.4.3 学术语言精炼
10.5 本章小结
实验任务10.1：AIGC辅助风格分析与仿写创作
实验任务10.2：AIGC辅助古文改写
实验任务10.3：AIGC辅助学术写作
第11章 AIGC赋能艺术、设计与创意表达
11.1 AIGC视觉创作新流程
11.1.1 风格探索与迁移
11.1.2 从logo、海报到插画的智能生成
11.1.3 色彩与构图的AI美学顾问
11.2 AIGC音乐创作全链条辅助
11.2.1 从零开始写歌词
11.2.2 为歌词配上旋律
11.2.3 AIGC辅助编曲
11.3 AIGC赋能口语表达创新
11.3.1 AIGC赋能个性化口语训练
11.3.2 AI播客与虚拟主播生成
11.3.3 声音克隆与创意化应用
11.4 本章小结
实验任务11.1：AIGC辅助简笔画上色与场景设计
实验任务11.2：AIGC辅助原创歌曲创作
实验任务11.3：AIGC辅助创意产品设计与宣传材料制作
第12章 AI时代的人文反思与伦理实践
12.1 AIGC的版权与艺术伦理
12.1.1 AIGC的版权争议与政策
12.1.2 AI艺术创作的伦理边界
12.2 文科职业的挑战与重塑
12.2.1 AI重塑文科职业生态
12.2.2 文科思维的不可替代价值
12.2.3 文科教育的转型路径
12.2.4 人机共生的文科新纪元
12.3 数字人文与传统文化传承创新
12.3.1 技术路径与方法创新
12.3.2 数字人文案例
12.3.3 核心挑战与未来方向
12.4 本章小结
参考文献
前辅文
第一篇 通用基础模块
第1章 人工智能与大模型概述
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 图灵与图灵测试
1.1.2 达特茅斯会议
1.1.3 人工智能的三大学派
1.1.4 人工智能的三大要素
1.2 人工智能的关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 强化学习
1.2.4 迁移学习
1.3 大模型的工作原理
1.3.1 大模型概述
1.3.2 大模型的“成才之路”
1.3.3 提示工程
1.3.4 人机协同机制
1.4 人工智能应用领域
1.4.1 AI+教育
1.4.2 AI+工业
1.4.3 AI+农业
1.4.4 AI+医疗
1.4.5 AI+金融
1.4.6 AI+艺术
1.4.7 AI+服务
1.5 人工智能伦理与法规
1.5.1 AI伦理挑战与社会风险
1.5.2 全球治理探索与中国实践
1.5.3 智能时代大学生的责任担当
1.6 本章小结
第2章 提示工程基础
2.1 提示词结构
2.1.1 角色设定
2.1.2 核心任务
2.1.3 上下文
2.1.4 输出形式
2.1.5 完整提示词
2.2 提示词的优化策略
2.2.1 思维链
2.2.2 自我一致性
2.2.3 思维树
2.3 提示词模板化与多轮迭代机制
2.3.1 提示词模板化的设计方法
2.3.2 模板化的核心价值
2.3.3 多轮对话的迭代机制
2.4 本章小结
实验任务2.1：AIGC提示词优化策略的应用
实验任务2.2：AIGC提示词多轮迭代
第3章 大模型与AIGC的核心应用
3.1 大模型与AIGC
3.1.1 AIGC与大模型的关系
3.1.2 大模型的局限性
3.2 国内主流AIGC工具概览
3.2.1 DeepSeek
3.2.2 豆包
3.2.3 KIMI
3.2.4 文心一言
3.2.5 腾讯元宝
3.2.6 智谱清言
3.2.7 秘塔AI
3.2.8 通义
3.2.9 盘古
3.2.10 AI工具集
3.3 AIGC的多元化场景实践
3.3.1 AI写作
3.3.2 AI数据分析
3.3.3 AI辅助PPT制作
3.3.4 AI代码生成
3.3.5 AI图像与视频生成
3.3.6 AI音频生成
3.3.7 AI数字人制作
3.3.8 AI智能体
3.4 本章小结
实验任务3.1：AIGC辅助信息收集与整理
实验任务3.2：AIGC辅助PPT制作
第二篇 师范类专业模块
第4章 AIGC赋能教学环节
4.1 智慧化备课
4.1.1 教学大纲生成
4.1.2 教学设计生成与优化
4.2 AIGC丰富授课内容
4.2.1 PPT的智能生成与优化
4.2.2 定制化的教学插图
4.2.3 教学视频生成与编辑
4.2.4 课堂互动环节
4.3 智能化考核与评估
4.3.1 智能组卷与审卷
4.3.2 智能化批改与总结
4.3.3 学情分析
4.4 本章小结
实验任务4.1：AIGC辅助系统化备课
实验任务4.2：AIGC辅助教学PPT课件与插图设计
实验任务4.3：AIGC辅助游戏化学习网页设计与实现
第5章 AIGC赋能教学管理与创新
5.1 AIGC助力教学管理
5.1.1 班级管理
5.1.2 校务管理
5.1.3 家校协同
5.2 AIGC辅助教学研究
5.3 个性化教学创新
5.3.1 对话式学习
5.3.2 游戏化学习
5.3.3 个性化学习
5.4 本章小结
实验任务5.1：AIGC辅助课堂教学管理网页设计
实验任务5.2：AIGC辅助数字人生成与PPT融合设计
实验任务5.3：AIGC辅助智能体创建与个性化辅导设计
第6章 AI教育伦理与思维转变
6.1 AI教育中的伦理法规
6.1.1 全球伦理共识建立
6.1.2 我国相关政策体系的构建与实践
6.1.3 核心伦理准则与治理路径
6.2 教师角色转变
6.2.1 从知识传授者到育人导师
6.2.2 人机协同与教学设计创新
6.2.3 数字素养成为核心专业能力
6.3 引导学生合理运用AI
6.3.1 分学段差异化引导
6.3.2 防范技术依赖
6.3.3 批判性思维训练
6.4 本章小结
第三篇 理工类专业模块
第7章 AIGC数据分析
7.1 数据采集与清洗
7.2 数据可视化
7.3 数据价值挖掘
7.3.1 统计分析
7.3.2 相关性分析和模型预测
7.4 本章小结
实验任务7.1：AIGC辅助数据采集与清洗
实验任务7.2：AIGC辅助数据可视化分析
实验任务7.3：AIGC辅助数据的相关性分析与预测建模
第8章 AIGC辅助网页开发
8.1 静态网页开发
8.1.1 网页开发提示词
8.1.2 静态网页开发流程
8.2 交互网页开发
8.3 多网页开发与整合
8.4 人机协作规范
8.5 本章小结
实验任务8.1：AIGC辅助静态网页设计与实现
实验任务8.2：AIGC辅助可交互动态网页设计与实现
实验任务8.3：AIGC辅助多页面网站设计与整合
第9章 智能体
9.1 智能体概述
9.1.1 为什么需要智能体
9.1.2 智能体的基本结构
9.1.3 智能体与大模型的关系
9.1.4 低代码智能体开发平台
9.2 扣子工作流详解
9.2.1 什么是工作流
9.2.2 扣子工作流解决的问题
9.2.3 扣子工作流的逻辑结构
9.2.4 扣子工作流的常见节点
9.3 扣子智能体案例实践
9.4 本章小结
实验任务：学英语智能助手开发
第四篇 文科类专业模块
第10章 AIGC赋能语言、文学与创作
10.1 文本分析
10.1.1 文学风格模仿
10.1.2 文学深层理解
10.1.3 叙事结构分析
10.2 文学创作
10.2.1 诗歌生成与仿写
10.2.2 故事创作与扩展
10.2.3 文体与风格转换
10.2.4 跨媒介创新表达
10.3 多语言翻译与文化转译
10.3.1 多语言翻译
10.3.2 跨文化转译
10.4 学术写作支持
10.4.1 文献综述撰写
10.4.2 论文结构优化
10.4.3 学术语言精炼
10.5 本章小结
实验任务10.1：AIGC辅助风格分析与仿写创作
实验任务10.2：AIGC辅助古文改写
实验任务10.3：AIGC辅助学术写作
第11章 AIGC赋能艺术、设计与创意表达
11.1 AIGC视觉创作新流程
11.1.1 风格探索与迁移
11.1.2 从logo、海报到插画的智能生成
11.1.3 色彩与构图的AI美学顾问
11.2 AIGC音乐创作全链条辅助
11.2.1 从零开始写歌词
11.2.2 为歌词配上旋律
11.2.3 AIGC辅助编曲
11.3 AIGC赋能口语表达创新
11.3.1 AIGC赋能个性化口语训练
11.3.2 AI播客与虚拟主播生成
11.3.3 声音克隆与创意化应用
11.4 本章小结
实验任务11.1：AIGC辅助简笔画上色与场景设计
实验任务11.2：AIGC辅助原创歌曲创作
实验任务11.3：AIGC辅助创意产品设计与宣传材料制作
第12章 AI时代的人文反思与伦理实践
12.1 AIGC的版权与艺术伦理
12.1.1 AIGC的版权争议与政策
12.1.2 AI艺术创作的伦理边界
12.2 文科职业的挑战与重塑
12.2.1 AI重塑文科职业生态
12.2.2 文科思维的不可替代价值
12.2.3 文科教育的转型路径
12.2.4 人机共生的文科新纪元
12.3 数字人文与传统文化传承创新
12.3.1 技术路径与方法创新
12.3.2 数字人文案例
12.3.3 核心挑战与未来方向
12.4 本章小结
参考文献
