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机器学习中的基本算法

￥88.00定价

作者：范丽亚

出版时间：2023-01

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030652027
版次：31
图书编号：434857
装帧：平装胶订
开本：B5
出版时间：2023-01
页数：188
中图分类编号：O

内容简介

本书共八章.第1章和第2章简要介绍了机器学习的基本概念、研究内容、算法体系，以及相关的优化理论与优化算法.第3章和第4章详细介绍了几类作为分类器和回归器的支持向量机算法，包括算法出发点、建模思想、理论推导和算法在数据分类、识别、拟合、预测等方面的应用.第5章和第6章着重介绍了两类常用的数据预处理方法，一类是数据的特征提取方法，另一类是数据的聚类方法.第7章和第8章介绍了几类常用的神经网络算法和数据相关分析算法.《BR》　　本书可用作数据科学与大数据技术、人工智能与云计算、计算机科学与应用、数学与应用数学等本科专业中机器学习课程的教材，也可用作相关或相近学科研究生的参考教材.