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出版时间:2023-03

出版社:电子工业出版社

以下为《遥感图像处理与分析(ERDAS 2020教程)(第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121432392
  • 1-2
  • 439217
  • 48245829-6
  • 平塑
  • 16开
  • 2023-03
  • 416
  • 300
  • 工学
  • 测绘科学与技术
  • 地球科学
  • 本科
目录
第1章 遥感及遥感数据 1 1.1 遥感数据的概念、格式、特征 2 1.1.1 遥感数据的概念和格式 2 1.1.2 遥感数字图像 2 1.1.3 遥感数据的特征 3 1.2 电磁辐射和地物波谱 4 1.2.1 电磁辐射与电磁波谱 5 1.2.2 地球辐射与地物波谱 5 1.2.3 大气对辐射的影响 7 思考与练习 7 第2章 ERDAS简介与个性化设置 8 2.1 ERDAS概述 8 2.2 ERDAS功能模块 10 2.3 ERDAS可视化界面 13 2.3.1 视窗菜单与功能 15 2.3.2 快捷菜单功能 16 2.4 ERDAS个性化设置 17 2.4.1 偏好设置 17 2.4.2 界面定制 21 2.5 ERDAS界面常用功能 24 思考与练习 28 第3章 ERDAS基本操作 29 3.1 数据输入/输出 29 3.1.1 单波段二进制图像数据输入 30 3.1.2 组合多波段图像 31 3.2 AOI编辑 32 3.2.1 创建AOI图层 32 3.2.2 使用AOI工具面板 34 3.2.3 定义AOI种子特征 37 3.2.4 保存AOI种子特征 38 3.3 数据格式转换 38 3.3.1 数据格式转换的目的和原理 39 3.3.2 数据格式转换的功能模块和操作流程 39 3.4 图像裁剪 41 3.4.1 规则分幅裁剪 41 3.4.2 不规则分幅裁剪 43 3.5 图像镶嵌 45 思考与练习 53 第4章 遥感图像投影变换与几何校正 54 4.1 遥感图像投影变换 54 4.1.1 重新定义投影信息 55 4.1.2 投影变换 56 4.2 遥感图像几何校正 57 4.2.1 几何校正的基本原理与步骤 58 4.2.2 多项式几何校正操作 61 思考与练习 66 第5章 遥感图像增强处理 67 5.1 辐射增强处理 68 5.1.1 查找表拉伸 68 5.1.2 直方图均衡化 69 5.1.3 直方图匹配 70 5.1.4 亮度反转 72 5.1.5 去霾 73 5.1.6 去条带 74 5.1.7 降噪 75 5.2 空间域增强处理 76 5.2.1 卷积处理 76 5.2.2 平滑处理 78 5.2.3 锐化处理 80 5.2.4 边缘检测 81 5.2.5 自适应滤波 83 5.2.6 统计滤波 84 5.2.7 纹理分析 85 5.3 频率域增强处理 87 5.3.1 傅里叶变换 87 5.3.2 傅里叶逆变换 89 5.3.3 低通滤波与高通滤波 90 5.3.4 掩膜处理 93 5.3.5 组合编辑 95 5.3.6 周期噪声去除 96 5.3.7 同态滤波 97 5.4 彩色增强处理 99 5.4.1 彩色合成 99 5.4.2 彩色变换 99 5.4.3 彩色逆变换 101 5.4.4 自然彩色变换 101 5.4.5 密度分割 102 5.5 光谱增强处理 105 5.5.1 主成分变换与主成分逆变换 106 5.5.2 缨帽变换 108 5.5.3 独立分量分析 110 5.5.4 去相关拉伸 111 思考与练习 112 第6章 实用分析 113 6.1 代数运算 113 6.1.1 算术运算 114 6.1.2 指数计算 115 6.2 函数分析 116 6.3 图像掩膜 117 6.4 聚合处理 118 6.5 形态学计算 120 6.6 变化检测 121 思考与练习 122 第7章 遥感图像融合 123 7.1 遥感图像融合原理及功能模块 123 7.2 分辨率融合 125 7.2.1 主成分变换融合 126 7.2.2 乘积变换融合 126 7.2.3 比值变换融合 127 7.3 IHS融合 127 7.4 HPF融合 130 7.5 小波变换融合 131 思考与练习 133 第8章 大气校正 134 8.1 大气校正模块概述 134 8.2 云雾去除 135 8.3 ATCOR-2 137 8.4 ATCOR-3 140 思考与练习 142 第9章 高光谱遥感数据处理 143 9.1 高光谱遥感技术 143 9.2 基础高光谱分析 145 9.2.1 自动相对反射 145 9.2.2 自动对数残差 146 9.2.3 归一化处理 147 9.2.4 信噪比功能 148 9.2.5 光谱剖面 149 9.2.6 光谱数据库 150 9.3 高级高光谱分析 151 9.3.1 异常探测 151 9.3.2 目标探测 158 9.3.3 地物制图 159 思考与练习 164 第10章 无人机遥感测量 165 10.1 LPS工程管理器 165 10.2 无人机数据处理流程 168 10.3 数据准备 168 10.3.1 相机参数 168 10.3.2 POS数据 169 10.3.3 其他数据 170 10.4 无人机图像数据处理 170 10.4.1 创建工程 170 10.4.2 导入数据创建金字塔 173 10.4.3 内定向与外方位元素导入 175 10.4.4 自动生成同名点与添加控制点 179 10.5 空中三角测量 183 10.6 提取DEM 186 10.7 正射校正 187 10.8 图像镶嵌 189 思考与练习 192 第11章 遥感图像分类 193 11.1 遥感图像分类简介 194 11.2 非监督分类 195 11.2.1 非监督分类的过程 196 11.2.2 非监督分类后的结果评价 197 11.3 监督分类 201 11.3.1 定义分类模板 201 11.3.2 评价分类模板 205 11.3.3 进行监督分类 212 11.3.4 评价分类结果 213 11.4 面向对象的分类 216 11.4.1 面向对象的分类原理 216 11.4.2 面向对象的分类实例 217 11.5 分类后处理 232 11.5.1 聚类统计 232 11.5.2 过滤分析 233 11.5.3 去除分析 234 11.5.4 分类重编码 235 思考与练习 236 第12章 混合像元分类 237 12.1 混合像元分类概述 237 12.1.1 混合像元分类模块 237 12.1.2 混合像元分类模块的组成 238 12.2 混合像元分类方法 238 12.2.1 图像检验与预处理 239 12.2.2 分类特征处理 241 12.2.3 混合像元分类 246 12.3 感兴趣像元分类实例 247 思考与练习 250 第13章 矢量数据编辑 251 13.1 矢量数据与矢量模块概述 251 13.1.1 矢量数据 251 13.1.2 矢量模块 252 13.1.3 矢量菜单 253 13.2 矢量图层基本操