人工智能概论
￥48.00定价
作者： 夏成满
出版时间：2021-01
出版社：南京大学出版社
获奖信息：“十四五”职业教育国家规划教材，“十四五”职业教育江苏省规划教材
- 南京大学出版社
- 9787305242038
- 1-7
- 443931
- 64247219-5
- 平装
- 16开
- 2021-01
- 411
- 284
- 工学
- 控制科学与工程
- 通用
- 中职
作者简介
内容简介
本书旨在帮助学生了解和掌握人工智能的理论基础和技术应用，以更好地应对人工智能时代，同时也为对人工智能学科感兴趣的同学打好知识基础。全书共有十四个任务，从人工智能的发展历程开始谈起，重点介绍人工智能的核心技术和主要应用，最后探讨人工智能的未来发展。全书内容全面丰富，涉及大数据、人工智能算法、图像识别、语音识别、专家系统、智慧教育、智慧城市、智慧商业、智慧医疗、智能家居、智能制造等诸多方面。
目录
任务一 人工智能——开启未来的钥匙
1.1 无处不在的人工智能
1.2 人工智能的内涵
1.3 人工智能的发展历程
1.4 人工智能的主要流派
1.5 我国人工智能领域发展现状
任务二 大数据——人工智能发展的能量源
2.1 大数据是什么
2.2 大数据的特征
2.3 大数据的发展历程
2.4 大数据的应用
2.5 大数据促进人工智能发展
2.6 大数据与人工智能的前景
任务三 人工智能——常见算法
3.1 遗传算法
3.2 免疫算法
3.3 蚁群算法
3.4 粒子群算法
3.5 模拟退火算法
任务四 让机器能看会认
4.1 模式识别
4.2 图像分类
4.3 机器视觉与图像处理
4.4 智能图像识别技术
4.5 图像识别技术的典型应用
任务五 让机器能说会道
5.1 语音识别系统
5.2 语音控制系统
5.3 语音交互系统
5.4 智能翻译系统
5.5 语音识别技术的典型应用
任务六 让机器成为大师
6.1 专家系统及其发展
6.2 专家系统与知识工程
6.3 专家系统的结构和特点
6.4 经典的专家系统
6.5 专家系统的局限性
任务七 让机器自主学习
7.1 机器学习
7.2 数据采集与标注
7.3 特征提取
7.4 数据分类
7.5 神经网络与深度学习
任务八 人工智能助力教育变革
8.1 创造更智慧的校园
8.2 实现更高效的教学
8.3 实现终身学习
任务九 人工智能点亮现代城市
9.1 智慧城市，塑造美好生活
9.2 人脸识别，永不忘带的身份证
9.3 物品识别，成就智能化时代
9.4 交通精细管理，提升出行效率
9.5 智能出行，享受每一次旅程
9.6 自动驾驶，让出行更安全
9.7 智慧社区，让家更温暖
任务十 人工智能打造智慧商业
10.1 人工智能与新零售
10.2 人工智能与商业机器人
10.3 智慧物流
10.4 精准营销和选择性推送
10.5 商业零售客流统计
10.6 人工智能引领商业变革
任务十一 人工智能促进医疗腾飞
11.1 提升疾病预防和诊断
11.2 医疗机器人
11.3 虚拟护士
11.4 智能康复设备
任务十二 人工智能营造智能家居
12.1 物联网与智能化生活
12.2 智能安防
12.3 智慧管家
12.4 打造自己的智慧家居
12.5 家庭智能化时代的展望
任务十三 人工智能重塑现代制造业
13.1 智能工厂
13.2 智能生产
13.3 工业机器人在制造业的广泛应用
13.4 中国制造到中国智造——企业升级的必然之路
任务十四 人工智能的未来篇
14.1 人工智能未来发展规划——国家层面
14.2 人工智能对未来职业的影响
14.3 人工智能对人类伦理与道德的挑战
14.4 人工智能带来的法律挑战
14.5 未来的人工智能社会
参考文献
1.1 无处不在的人工智能
1.2 人工智能的内涵
1.3 人工智能的发展历程
1.4 人工智能的主要流派
1.5 我国人工智能领域发展现状
任务二 大数据——人工智能发展的能量源
2.1 大数据是什么
2.2 大数据的特征
2.3 大数据的发展历程
2.4 大数据的应用
2.5 大数据促进人工智能发展
2.6 大数据与人工智能的前景
任务三 人工智能——常见算法
3.1 遗传算法
3.2 免疫算法
3.3 蚁群算法
3.4 粒子群算法
3.5 模拟退火算法
任务四 让机器能看会认
4.1 模式识别
4.2 图像分类
4.3 机器视觉与图像处理
4.4 智能图像识别技术
4.5 图像识别技术的典型应用
任务五 让机器能说会道
5.1 语音识别系统
5.2 语音控制系统
5.3 语音交互系统
5.4 智能翻译系统
5.5 语音识别技术的典型应用
任务六 让机器成为大师
6.1 专家系统及其发展
6.2 专家系统与知识工程
6.3 专家系统的结构和特点
6.4 经典的专家系统
6.5 专家系统的局限性
任务七 让机器自主学习
7.1 机器学习
7.2 数据采集与标注
7.3 特征提取
7.4 数据分类
7.5 神经网络与深度学习
任务八 人工智能助力教育变革
8.1 创造更智慧的校园
8.2 实现更高效的教学
8.3 实现终身学习
任务九 人工智能点亮现代城市
9.1 智慧城市，塑造美好生活
9.2 人脸识别，永不忘带的身份证
9.3 物品识别，成就智能化时代
9.4 交通精细管理，提升出行效率
9.5 智能出行，享受每一次旅程
9.6 自动驾驶，让出行更安全
9.7 智慧社区，让家更温暖
任务十 人工智能打造智慧商业
10.1 人工智能与新零售
10.2 人工智能与商业机器人
10.3 智慧物流
10.4 精准营销和选择性推送
10.5 商业零售客流统计
10.6 人工智能引领商业变革
任务十一 人工智能促进医疗腾飞
11.1 提升疾病预防和诊断
11.2 医疗机器人
11.3 虚拟护士
11.4 智能康复设备
任务十二 人工智能营造智能家居
12.1 物联网与智能化生活
12.2 智能安防
12.3 智慧管家
12.4 打造自己的智慧家居
12.5 家庭智能化时代的展望
任务十三 人工智能重塑现代制造业
13.1 智能工厂
13.2 智能生产
13.3 工业机器人在制造业的广泛应用
13.4 中国制造到中国智造——企业升级的必然之路
任务十四 人工智能的未来篇
14.1 人工智能未来发展规划——国家层面
14.2 人工智能对未来职业的影响
14.3 人工智能对人类伦理与道德的挑战
14.4 人工智能带来的法律挑战
14.5 未来的人工智能社会
参考文献
