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出版时间:2023-01

出版社:电子工业出版社

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  • 电子工业出版社
  • 9787121440670
  • 1-2
  • 454705
  • 47245859-5
  • 平塑勒
  • 16开
  • 2023-01
  • 627
  • 392
  • 数学
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
目录
目录 第1章 SPSS统计分析软件概述 1.1 SPSS使用基础 1.1.1 SPSS的基本窗口 1.1.2 SPSS的退出 1.2 SPSS的基本运行方式 1.2.1 窗口菜单方式 1.2.2 程序运行方式 1.2.3 混合运行方式 1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 1.3.1 数据分析的一般步骤 1.3.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 第2章 SPSS数据文件的建立和管理 2.1 SPSS数据文件 2.1.1 SPSS数据文件的特点 2.1.2 SPSS数据的基本组织方式 2.2 SPSS数据的结构和定义方法 2.2.1 变量名 2.2.2 变量类型、宽度、列宽度 2.2.3 变量名标签、变量值标签 2.2.4 缺失值 2.2.5 计量尺度 2.2.6 结构定义的基本操作 2.3 SPSS结构定义的应用案例 2.4 SPSS数据的录入与编辑 2.4.1 SPSS数据的录入 2.4.2 SPSS数据的编辑 2.5 SPSS数据的保存 2.5.1 SPSS支持的数据格式 2.5.2 保存SPSS数据的基本操作 2.6 读取其他格式的数据文件 2.6.1 直接读入其他格式的数据文件 2.6.2 使用文本向导读入文本文件 2.7 SPSS数据文件合并 2.7.1 纵向合并数据文件 2.7.2 横向合并数据文件 第3章 SPSS数据的预处理 3.1 数据的排序 3.1.1 数据排序的目的 3.1.2 数据排序的基本操作 3.1.3 数据排序的应用举例 3.2 变量计算 3.2.1 变量计算的目的 3.2.2 SPSS算术表达式 3.2.3 SPSS条件表达式 3.2.4 SPSS函数 3.2.5 变量计算的基本操作 3.2.6 变量计算的应用举例 3.3 数据选取 3.3.1 数据选取的目的 3.3.2 数据选取方法 3.3.3 数据选取的基本操作 3.3.4 数据选取的应用举例 3.4 计数 3.4.1 计数目的 3.4.2 计数区间 3.4.3 计数的基本操作 3.4.4 计数的应用举例 3.5 分类汇总 3.5.1 分类汇总的目的 3.5.2 分类汇总的基本操作 3.5.3 分类汇总的应用举例 3.6 数据分组 3.6.1 数据分组的目的 3.6.2 SPSS的单变量值分组 3.6.3 SPSS的组距分组 3.6.4 SPSS的分位数分组 3.7 数据预处理的其他功能 3.7.1 数据转置 3.7.2 加权处理 3.7.3 数据拆分 第4章 SPSS基本统计分析 4.1 频数分析 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 4.1.2 频数分析的基本操作 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 4.1.4 频数分析的应用举例 4.2 计算基本描述统计量 4.2.1 基本描述统计量 4.2.2 计算基本描述统计量的基本操作 4.2.3 计算基本描述统计量的应用举例 4.3 交叉分组下的频数分析 4.3.1 交叉分组下频数分析的目的和基本任务 4.3.2 交叉列联表的主要内容 4.3.3 交叉列联表行、列变量间关系的分析 4.3.4 交叉分组下的频数分析基本操作 4.3.5 交叉分组下的频数分析应用举例 4.3.6 SPSS中列联表分析的其他方法 4.4 多选项分析 4.4.1 多选项分析的目的 4.4.2 多选项分析的基本操作 4.4.3 多选项分析的应用举例 4.5 比率分析 4.5.1 比率分析的目的和主要指标 4.5.2 比率分析的基本步骤 4.5.3 比率分析的应用举例 第5章 SPSS的参数检验 5.1 参数检验概述 5.1.1 推断统计与参数检验 5.1.2 假设检验的基本思想 5.1.3 假设检验的基本步骤 5.2 单样本t检验 5.2.1 单样本t检验的目的 5.2.2 单样本t检验的基本步骤 5.2.3 单样本t检验的基本操作 5.2.4 单样本t检验的应用举例 5.3 两独立样本t检验 5.3.1 两独立样本t检验的目的 5.3.2 两独立样本t检验的基本步骤 5.3.3 两独立样本t检验的基本操作 5.3.4 两独立样本t检验的应用举例 5.4 两配对样本t检验 5.4.1 两配对样本t检验的目的 5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤 5.4.3 两配对样本t检验的基本操作 5.4.4 两配对样本t检验的应用举例 第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 单因素方差分析 6.2.1 单因素方差分析的基本思想 6.2.2 单因素方差分析的数学模型 6.2.3 单因素方差分析的基本步骤 6.2.4 单因素方差分析的基本操作 6.2.5 单因素方差分析的应用举例 6.2.6 单因素方差分析的进一步分析 6.2.7 单因素方差分析应用举例的进一步分析 6.3 多因素方差分析 6.3.1 多因素方差分析的基本思想 6.3.2 多因素方差分析的数学模型 6.3.3 多因素方差分析的基本步骤 6.3.4 多因素方差分析的基本操作 6.3.5 多因素方差分析的应用举例 6.3.6 多因素方差分析的进一步分析 6.3.7 多因素方差分析应用举例的进一步分析 6.4 协方差分析 6.4.1 协方差分析的基本思路 6.4.2 协方差分析的数学模型 6.4.3 协方差分析的基本操作 6.4.4 协方差分析的应用举例 第7章 SPSS的非参数检验 7.1 单样本的非参数检验 7.1.1 总体分布的卡方检验 7.1.2 二项分布检验 7.1.3 单样本KS检验 7.1.4 变量值随机性检验 7.2 两独立样本的非参数检验 7.2.1 两独立样本的曼惠特尼U检验 7.2.2 两独立样本的KS检验 7.2.3 两独立样本的WW游程检验