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出版时间:2022-08

出版社:中国水利水电出版社

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  • 中国水利水电出版社
  • 9787522609041
  • 1-1
  • 455043
  • 47247129-1
  • 16开
  • 2022-08
  • 176
  • 人工智能
  • 本科
作者简介
王改华,湖北工业大学副教授,硕士生导师。2009年以来一直从事图像处理与模式识别方向的研究工作,主持国家自然科学基金及湖北省省级科研项目多项。以第一作者身份发表论文40余篇,培养硕士生20余名。主要讲授本科生与研究生的《模式识别原理与应用》《神经网络与深度学习》等课程。
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内容简介
本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点,注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构,并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。
全书分为两部分:基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展,神经网络与深度学习相关的数学基础知识,神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析,从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明,结合深度学习的最新技术进展,帮助读者更深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。
本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生,也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。