交通工程机器视觉检测技术
定价：￥60.00
作者： 喻东晓
出版时间：2022-04
最新印次日期：2022-4
出版社：人民交通出版社
- 人民交通出版社
- 9787114177569
- 1版
- 49240043-7
- 16开
- 2022-04
- 工学
- 交通运输类
- 交通工程
- 本科
内容简介
全书共分十章，由基础理论和应用实践两部分组成，内容包括：绪论、面向对象程序开发基础、图像处理算法库的编写、分类器算法库的编写、混凝土表面裂缝的自动检测、路面病害的自动检测、沥青混合料级配离析的自动检测、隧道施工人员定位监测、车路协同与自动驾驶方面的应用、机器视觉技术的未来。
本书可作为高等学校土木工程（道路桥梁方向）、道路桥梁与渡河工程、市政工程、交通工程等专业的课程教材，也可供从事机器视觉、工程检测及交通行业相关人员学习参考。
本书可作为高等学校土木工程（道路桥梁方向）、道路桥梁与渡河工程、市政工程、交通工程等专业的课程教材，也可供从事机器视觉、工程检测及交通行业相关人员学习参考。
目录
第1 部分 基础理论 1 绪论…………………………………………………………………………………………… 3 1. 1 机器视觉发展历史……………………………………………………………………… 3 1. 2 交通工程中的检测……………………………………………………………………… 5 1. 3 机器视觉技术在交通工程中的应用研究现状………………………………………… 6 2 面向对象的程序开发基础…………………………………………………………………… 9 2. 1 C#编程语言基础……………………………………………………………………… 9 2. 2 面向对象的程序结构设计…………………………………………………………… 38 2. 3 WPF 本地应用程序开发……………………………………………………………… 48 2. 4 本章小结……………………………………………………………………………… 67 3 图像处理算法库的编写……………………………………………………………………… 68 3. 1 计算机图形学基础…………………………………………………………………… 68 3. 2 常用计算机图像预处理算法………………………………………………………… 74 3. 3 常用计算机图像分析算法…………………………………………………………… 110 3. 4 算法库的C + +实现及相关加速技巧……………………………………………… 141 3. 5 本章小结……………………………………………………………………………… 148 4 分类器算法库的编写……………………………………………………………………… 149 4. 1 分类与识别问题……………………………………………………………………… 149 4. 2 线性分类器…………………………………………………………………………… 153
