前辅文
 导论
  第一节 药物发现
   一、 药物发现历史
   二、 药物发现简介
   三、 药物发现阶段
   四、 我国药物发现的现状和发展前景
   五、 新药R&D研发管理
  第二节 药物设计
   一、 靶点与配体
   二、 药物作用的体内过程
   三、 基于结构的药物设计
   四、 先导化合物及其优化
   五、 合理药物设计
   六、 人工智能药物设计
   七、 PROTAC技术
   八、 基因编辑技术
   九、 筛选途径和虚拟筛选
 第一章 基于筛选途径的药物发现
  第一节 先导化合物的来源
   一、 天然产物的提取物
   二、 组合化学合成的化合物
   三、 内部化合物库
  第二节 筛选模型和方法学
   一、 药物靶点的识别和确证
   二、 筛选模型分类
   三、 高通量筛选技术
   四、 高内涵筛选技术
 第二章 药物靶点理论
  第一节 药物靶点
   一、 药物靶点的内涵
   二、 药物靶点在新药研究中的意义
   三、 药物靶点研究的现状
  第二节 药物靶点的发现
   一、 药物靶点的发现途径
   二、 药物靶点发现的识别和确证过程
   三、 药物靶点研究的主要技术平台
  第三节 靶点类别及药物设计方法
   一、 基因性靶点及其药物设计方法
   二、 机制性靶点及其药物设计方法
 第三章 基于结构的药物设计
  第一节 概述
   一、 基于结构的药物设计简介
   二、 计算机辅助药物设计简介
  第二节 基于结构的药物设计基本理论和方法
   一、 药物-受体相互作用理论
   二、 分子三维结构的理论计算方法
   三、 分子三维结构的实验测定方法
   四、 分子模型技术
   五、 计算机硬件和软件
  第三节 基于靶点结构的药物设计——直接法
   一、 分子对接与打分函数
   二、 基于受体的药效团模型方法
   三、 基于片段的药物设计
  第四节 基于配体结构的药物设计——间接法
   一、 基于配体药效团模型的药物设计
   二、 基于药效团的三维结构搜寻
   三、 基于定量构效关系的药物设计
  第五节 应用实例选讲——阿片受体候选药物发现
 第四章 变构位点调节剂设计
  第一节 变构位点调节剂
   一、 变构调节的概念
   二、 变构调节剂的发展
   三、 变构调节剂开发策略
  第二节 变构药物设计原理、方法与技术
   一、 基本原理
   二、 变构数据
   三、 变构方法与技术
  第三节 变构药物设计与发现
   一、 变构激动剂的设计与发现
   二、 变构抑制剂的设计与发现
   三、 蛋白质-蛋白质相互作用的变构调节剂设计
 第五章 药物发现的虚拟筛选方法
  第一节 概述
  第二节 化学信息处理
   一、 化学结构的计算机表达
   二、 化合物数据库的构建和管理
   三、 分子结构的数学描述
   四、 分子相似性计算
   五、 互联网上的化学信息资源
  第三节 生物信息处理
   一、 序列分析
   二、 蛋白质结构预测
   三、 互联网上的生物信息资源
  第四节 虚拟筛选
   一、 基于靶点结构的虚拟筛选
   二、 基于配体的虚拟筛选
   三、 虚拟筛选后评估
  第五节 应用实例选讲
   一、 利用基于结构虚拟筛选方法发现雌激素受体β配体
   二、 利用基于配体虚拟筛选方法发现大麻素CB1受体拮抗剂
 第六章 先导化合物优化
  第一节 先导化合物优化的准备、策略和基本方法
   一、 先导化合物优化的准备
   二、 先导化合物优化的策略
   三、 先导化合物优化的基本方法
  第二节 基于增强药效学性质的先导化合物优化
   一、 生物电子等排原理
   二、 分子杂合
   三、 骨架结构变换
  第三节 基于改善ADME/T特性的先导化合物优化
   一、 副作用选择优化法
   二、 前体药物原理
   三、 软药
 第七章 成药性设计优化
  第一节 概述
  第二节 药物理化性质与其体内过程间的关系
   一、 药物在体内的ADME过程
   二、 药动学
  第三节 类药性及其预测方法
   一、 类药性
   二、 基于知识的经验法
   三、 计算法
  第四节 类药性的测量方法
   一、 类药性的测量
   二、 药学性质高通量测量
   三、 药动学性质高通量测量
  第五节 类药性优化
   一、 通过结构修饰改善化合物理化性质
   二、 通过结构修饰改善化合物药动学性质
   三、 通过制剂方法改善药物药动学性质
 第八章 人工智能辅助药物设计
  第一节 概述
   一、 人工智能辅助药物发现简史
   二、 人工智能辅助药物设计的基本流程
   三、 药物分子表征方法简介
   四、 机器学习模型的训练、评估与优化
  第二节 药物设计的人工智能算法
   一、 监督学习算法
   二、 无监督学习算法
   三、 强化学习算法
  第三节 基于人工智能的先导化合物虚拟筛选
   一、 AI辅助基于靶点的虚拟筛选
   二、 AI辅助基于配体的虚拟筛选
  第四节 基于人工智能的从头药物设计
 第九章 酶抑制剂和肽拟似物
  第一节 酶抑制剂
   一、 概述
   二、 酶抑制剂的特征
   三、 酶抑制剂的类型
   四、 设计原理和方法
  第二节 肽拟似物
   一、 概述
   二、 设计方法和原理
  第三节 设计实例
   一、 肾素和血管紧张素转化酶抑制剂
   二、 凝血酶抑制剂
   三、 HIV蛋白酶抑制剂
 第十章 药物剂型与制剂设计
  第一节 药物剂型与制剂
   一、 药物剂型与制剂及其重要性
   二、 药物常用剂型
   三、 药物递送系统
   四、 药用辅料及其在制剂中的作用
  第二节 药物剂型选择与制剂设计
   一、 制剂设计的基本原则
   二、 剂型选择与制剂设计的一般方法
  第三节 药物制剂研究的基本内容
   一、 处方前研究
   二、 处方研究
   三、 工艺优化
   四、 质量研究
   五、 稳定性研究
   六、 包装材料考察
 参考文献
 推荐阅读
 汉英名词对照及索引
 彩色插图