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出版时间:2022-12

出版社:中国农业大学出版社

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  • 中国农业大学出版社
  • 9787565528514
  • 1-1
  • 456313
  • 44246502-7
  • 平装
  • 16开
  • 2022-12
  • Q-332
  • 生物科学类
  • 本科
内容简介
本书作为课堂教学的辅助教材,选用Excel和R语言作为分析工具,介绍了生物统计基本知识、操作要点及软件分析技术要点。本书的主要内容包括软件的安装、计量资料的统计描述、计量资料分布的统计量与P值、计量资料的统计推断、方差分析、计数资料的统计分析、非参数检验、直线回归与相关、统计作图初步、试验设计基础、随机试验设计、正交设计以及相关的参考文献等。本书着重介绍了不同试验设计及资料类型条件下相关统计分析方法涉及的知识要点;如何使用Excel和R语言对不同试验设计及资料进行统计分析操作。通过文字和图形示范相结合的案例分析介绍相关操作过程,加深读者对于生物统计知识点的理解并提高其实操能力。
本书可作为普通高等院校本科生及研究生教材,也可作为从事生物统计分析相关工作的科研人员及工程技术人员的参考书。
目录
第一章 软件的安装(1)
一、知识点(2)
 (一)软件版本的选择(2)
 (二)版权问题(2)
 (三)不同操作系统环境(2)
二、软件的安装(2)
 (一)Excel软件及数据分析工具库的安装(2)
 (二)R语言的安装(4)
第二章 计量资料的统计描述(5)
一、知识点(6)
 (一)统计描述的一般步骤(6)
 (二)计量资料及其特点(6)
 (三)频数分布表(6)
 (四)数据分布特征(7)
 (五)各种统计指标的计算方法(7)
二、操作要点(7)
 (一)Excel(7)
 (二)R语言(8)
三、操作案例(10)
第三章 计量资料分布的统计量与P值(21)
一、知识点(22)
 (一)常用的数据分布类型及特点(22)
 (二)统计量与P值的计算(23)
二、操作要点(23)
 (一)查表法的注意事项(23)
 (二)软件计算(23)
三、操作案例(25)
 (一)正态分布(25)
 (二)t分布(28)
 (三)F分布(32)
 (四)概率计算应用(34)
第四章 计量资料的统计推断(36)
一、知识点(37)
 (一)参数估计(37)
 (二)假设检验与P值(37)
 (三)数据类型(37)
 (四)正态检验(38)
 (五)方差齐性检验(38)
 (六)两类错误(38)
二、操作要点(38)
 (一)单侧检验与双侧检验(38)
 (二)成组与配对(40)
 (三)Z检验与t检验(41)
三、操作案例(43)
 (一)区间估计(43)
 (二)Z检验(43)
 (三)单样本t检验(44)
 (四)成组t检验(46)
 (五)配对t检验(51)
第五章 方差分析(55)
一、知识点(56)
 (一)基本思想(56)
 (二)方差分析的适用条件(56)
 (三)方差分析的类别(56)
 (四)方差分析两两比较:控制Ⅰ型错误(56)
二、操作要点(57)
 (一)数据结构与实现(57)
 (二)正态检验与方差齐性分析(59)
 (三)不同类型数据的方差分析(60)
三、操作案例(60)
 (一)完全随机设计的单因素方差分析(60)
 (二)随机区组设计的两因素方差分析(72)
第六章 计数资料的统计分析(77)
一、知识点(78)
 (一)计数资料和计量资料的特点(78)
 (二)计数资料率的区间估计(78)
 (三)计数资料率的检验(78)
 (四)卡方检验类型(79)
 (五)卡方检验的数据结构(80)
二、操作要点(80)
 (一)率的区间估计(80)
 (二)率的检验(81)
 (三)不同卡方检验的参数选择(81)
三、操作案例(81)
 (一)率的区间估计(81)
 (二)单样本率的比较(82)
 (三)双样本率的比较(83)
 (四)成组资料的卡方检验(84)
 (五)精确概率法(91)
 (六)配对资料的卡方检验(92)
 (七)拟合优度卡方检验(93)
第七章 非参数检验(95)
一、知识点(96)
 (一)参数检验与非参数检验(96)
 (二)符号检验(96)
 (三)符号秩和检验(97)
二、操作要点(98)
 (一)符号检验的计数统计(98)
 (二)秩和检验(98)
三、操作案例(100)
 (一)符号检验(100)
 (二)符号秩和检验(105)
 (三)成组资料的秩和检验(109)
 (四)等级资料或频数表资料的两样本比较(114)
 (五)多组资料的秩和检验(117)
 (六)配伍组(随机区组设计)资料(120)
 (七)多个样本两两比较的秩和检验(122)
第八章 直线回归与相关(124)
一、知识点(125)
 (一)回归与相关的概念(125)
 (二)直线回归与直线相关的关系建立(125)
 (三)直线回归和相关的假设检验(126)
 (四)直线回归方程的应用(127)
二、操作要点(128)
 (一)直线回归(128)
 (二)直线相关(129)
三、操作案例(129)
 (一)直线回归(linear regression)(129)
 (二)直线相关(linear correlation)(138)
 (三)等级相关(rank correlation)(141)
第九章 统计作图初步(144)
一、知识点(145)
 (一)统计作图原则(145)
 (二)统计图的常见类型及其特点(145)
 (三)统计图的构成元素(147)
二、操作要点(148)
 (一)绘图工具(148)
 (二)Excel绘图步骤(148)
 (三)R语言绘图步骤(148)
三、操作案例(149)
 (一)散点图(scatter plot)(149)
 (二)直方图(histogram)(153)
 (三)折线图(line graph)(158)
 (四)条形图(bar graph)(162)
 (五)饼图(pie chart)(167)
第十章 试验设计基础(172)
一、知识点(173)
 (一)样本含量估计的注意事项(173)
 (二)确定样本含量时应具备的条件(173)
 (三)可疑值、极端值、异常值(173)
 (四)异常值判断方法(173)
二、操作要点(174)
 (一)样本含量的确定(174)
 (二)判断异常值(176)
三、操作案例(176)
 (一)样本含量的确定(176)
 (二)判断异常值(181)
第十一章 随机试验设计(186)
一、知识点(187)
 (一)随机化注意事项(187)
 (二)随机化方法(187)
 (三)完全随机设计概念(187)
 (四)完全随机设计的适用条件(187)
 (五)随机区组设计基本概念(187)
 (六)随机区组设计适用条件及注意事项(187)
二、操作要点(188)
 (一)生成随机数(188)
 (二)完全随机设计操作方法(189)
 (三)随机区组设计操作方法(189)
三、操作案例(189)
第十二章 正交设计(194)
一、知识点(195)
 (一)正交设计的基本概念(195)
 (二)正交表特性(195)
 (三)正交表符号(195)
二、操作要点(195)
 (一)选择正交表(195)
 (二)正交试验基本步骤(196)
 (三)正交试验结果分析(196)
三、操作案例(197)
参考文献(202)