全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

人工智能与电力系统

￥108.00定价

作者：杨东升，周博文，李广地

出版时间：2023-10

出版社：科学出版社

以下为《人工智能与电力系统》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030727473
版次：31
图书编号：457305
装帧：平装胶订
开本：B5
出版时间：2023-10
页数：248
中图分类编号：TM

内容简介

本书在详细、深入地分析当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能算法在电力系统中的实际应用。书中系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。在此基础之上，通过研究问题背景、原理、建模、仿真与验证等解决电力系统中的具体问题，其中包括电力系统负荷与发电预测、电力系统监测辨识与故障诊断以及电力系统优化。