绪论
第一篇 认识数据
第一章 数据分布的描述
第一节 频数分布表与直方图
第二节 集中位置
第三节 变异程度
第四节 箱式图
第五节 数据核查与离群值
第六节 分类变量的常用统计图
第二章 数据关联的探索
第一节 数据的关联
第二节 散点图
第三节 相关
第四节 回归现象
第五节 相关与回归的陷阱
第六节 分类变量的相关
第七节 关联与因果
第三章 数据的产生
第一节 数据的来源
第二节 随机对照试验
第三节 简单随机抽样
第四节 样本的可靠性与代表性
第五节 伦理问题

第二篇 概率与推断基础
蒋四章基本概率理论
第一节 概率
第二节 概率分布
第三节 蒙特卡罗模拟
第五章 统计量的抽样分布
第一节 样本率的抽样分布
第二节 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
第一节 置信区间估计
第二节 假设检验
第三节 检验效能与基于决策的推断

第三篇 常用推断方法
第七章 基本情形的参数推断
第一节 单个总体均数
第二节 两个总体均数
第三节 两个总体方差
第四节 单个总体率
第五节 两个总体率
第八章 多个均数比较的方差分析
第一节 完全随机设计的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的X2检验
第一节 X2检验的基本思想
第二节 率的比较
第三节 独立性检验
第四节 拟合优度检验
第五节 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
第一节 配对样本的比较
第二节 两组独立样本的比较
第三节 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
第一节 直线相关系数的统计推断
第二节 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
第一节 基本概念与主要内容
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
第一节 多重线性回归
第二节 logistic回归
第三节 C0x同归

第四篇 统计设计与卫生统计常用指标
第十四章 调查研究设计
第一节 调查设计的基本内容
第二节 基本的概率抽样方法及其样本量估计
第三节 非概率抽样方法
第四节 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
第一节 实验设计的基本内容与原则
第二节 常用的设计类型及其样本量估计
第三节 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
第一节 人口特征统计指标
第二节 疾病统计指标
第三节 死亡统计指标
第四节 卫生服务及资源统计指标
第五节 动态数列及其指标
第六节 率的标准化
第十七章 寿命表
第一节 寿命表的概念与计算方法
第二节 简略现时寿命表
第三节 去死因寿命表
第四节 健康期望寿命表
第五节 寿命表相关指标的分析与应用
第六节 伤残调整寿命年及模型寿命表

第五篇 发展历程与展望
第十八章 卫生统计学的发展
第一节 卫生统计学发展简史
第二节 现状与未来
第十九章 贝叶斯统计简介
第一节 贝叶斯学派与频率学派的区别与联系
第二节 贝叶斯公式
第三节 贝叶斯推断
第四节 先验分布
第二十章 数据分析的其他内容
第一节 非独立数据问题
第二节 集合数据问题
第三节 大数据问题
习题
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附录 统计用表
附表1 标准正态分布界值表
附表2 二项分布表
附表3 t界值表
附表4 F界值表
附表5 二项分布概率π可的置信区间
附表6 q界值表（Newman-Keuls法用）
附表7 Dunnett-t检验q’界值表（双侧）
附表8 X2分布临界值表
附表9 r临界值表（Pearson相关系数检验用）
附表10 rs界值表（Spearman相关系数检验用）
附表11 随机数字表
附表12 ψ界值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用α=0．05，β=0．10）
中英文名词对照索引