- 电子工业出版社
- 9787121166532
- 1-1
- 37463
- 0047151236-8
- 平装
- 16开
- 2012年4月
- 621
- 320
- 工学
- 软件工程
- TP311.13
- 计算机科学与技术(工学/理学)
- 研究生、本科
内容简介
本书从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例，全面介绍数据库的基本理论及数据库的管理、设计与开发技术。全书共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、约束语言SQL、完整性约束、数据库安全、数据库恢复技术、并发控制、数据库设计方法、数据库高级开发技术、数据仓库、数据挖掘、地理信息系统和空间数据库、主流数据库产品介绍等。
目录
第1章 数据库系统概论 1
1.1 数据库系统的应用及其研究领域 2
1.2 数据库系统概述 3
1.2.1 数据库的基本概念和相关术语 3
1.2.2 数据库技术的产生和发展 6
1.2.3 数据库系统的特点 8
1.3 数据模型 9
1.3.1 概念模型 10
1.3.2 数据模型 10
1.4 数据库系统的结构与组成 11
1.4.1 数据库系统的体系结构 11
1.4.2 数据库系统的模式结构 12
1.4.3 数据库系统的一般组成 14
1.5 数据库语言 15
1.5.1 四大数据库语言 15
1.5.2 结构化查询语言SQL 16
1.6 数据库系统的发展趋势及前沿
技术 16
1.7 习题 18
第2章 关系数据模型 19
2.1 数据模型 20
2.1.1 概述 20
2.1.2 概念模型 20
2.1.3 数据模型的基本要素 23
2.1.4 数据模型的发展 24
2.2 关系数据模型 26
2.2.1 基本概念 27
2.2.2 关系数据模型的数据结构 27
2.2.3 数据操作 29
2.2.4 数据约束 30
2.2.5 关系数据模型的优缺点 30
2.3 关系 31
2.3.1 域、笛卡儿积和关系 31
2.3.2 关系的性质 32
2.3.3 关系模式 32
2.3.4 关系完整性 33
2.4 关系代数和关系演算 34
2.4.1 关系代数 34
2.4.2 关系演算 40
2.5 习题 41
第3章 关系数据库标准语言SQL 43
3.1 SQL简介 44
3.1.1 SQL的发展史 44
3.1.2 SQL提供的功能 44
3.1.3 SQL的特点 45
3.2 数据定义 46
3.2.1 数据库的创建、修改与删除 46
3.2.2 基本表的定义、修改与删除 49
3.3 数据查询 53
3.3.1 格式 53
3.3.2 简单查询 54
3.3.3 连接查询 61
3.3.4 用TOP限制结果集 65
3.3.5 嵌套查询 65
3.3.6 集合查询 68
3.4 数据更新 69
3.4.1 插入 69
3.4.2 修改 70
3.4.3 删除 71
3.5 视图 71
3.5.1 视图的基本概念 72
3.5.2 视图的定义与删除 72
3.5.3 视图的查询 74
3.5.4 视图的更新 74
3.5.5 视图的作用 75
3.6 索引 76
3.6.1 索引的概念 76
3.6.2 索引的分类 77
3.6.3 索引的创建与删除 78
3.6.4 建立索引的原则 79
3.7 习题 79
第4章 完整性约束 81
4.1 数据库完整性概述 82
4.2 完整性约束的分类 82
4.3 完整性约束的定义 82
4.3.1 Primary Keys约束 82
4.3.2 UNIQUE 约束 83
4.3.3 NOT NULL约束 84
4.3.4 CHECK约束 84
4.3.5 Foreign-Key约束 86
4.3.6 域约束 89
4.3.7 断言 89
4.4 完整性约束的修改 90
4.4.1 约束的命名 90
4.4.2 约束的修改 90
4.5 完整性约束的验证 91
4.6 数据库产品对完整性的支持 93
4.6.1 Oracle的完整性约束 94
4.6.2 DB2的完整性约束 95
4.6.3 SQL Server 2000的完整性约束 96
4.7 习题 97
第5章 数据库安全 98
5.1 计算机安全概述 99
5.2 数据库安全性控制 100
5.3 自主访问控制（DAC） 101
5.3.1 权限 101
5.3.2 授权 102
5.3.3 授权图 103
5.3.4 授权和视图 105
5.3.5 角色 106
5.3.6 收回权限 106
5.4 强制访问控制（MAC） 107
5.5 跟踪审计 108
5.6 数据库安全性的其他技术 109
5.6.1 数据加密 109
5.6.2 鉴定 109
5.7 习题 111
第6章 数据库恢复技术 112
6.1 事务概念 113
6.2 数据库恢复概述 115
6.3 恢复的实现技术 115
6.3.1 日志 115
6.3.2 更新事务的执行与恢复 116
6.3.3 检查点 120
6.3.4 数据转储 122
6.4 故障的种类及恢复策略 123
6.4.1 故障的分类 123
6.4.2 不同故障的恢复策略 123
6.5 RAID 126
6.5.1 RAID的优点 126
6.5.2 RAID的分级 126
6.5.3 RAID级别的选择 128
6.5.4 RAID的应用 129
6.6 习题 129
第7章 并发控制 130
7.1 事务的并发执行 131
7.2 并发执行可能引起的问题 131
7.3 可串行化 132
7.3.1 串行调度 132
7.3.2 可串行化调度 133
7.3.3 可恢复性 136
7.4 基于锁的并发控制协议 137
7.4.1 封锁 137
7.4.2 两段锁协议（2PL） 139
7.4.3 锁的升级及更新锁 140
7.5 活锁与死锁 141
7.5.1 活锁 141
7.5.2 死锁的形成 141
7.5.3 死锁的预防 142
7.5.4 死锁的检测及处理 143
7.6 多粒度封锁 144
7.7 习题 145
第8章 关系数据库设计理论 146
8.1 关系模式设计中的问题 147
8.2 函数依赖 148
8.2.1 函数依赖的定义 149
8.2.2 FD的逻辑蕴涵 150
8.2.3 FD的Armstrong公理 150
8.2.4 函数依赖与码的联系 151
8.2.5 属性集的闭包 152
8.2.6 FD推理规则的完备性 152
8.2.7 FD集的最小依赖集 153
8.3 模式分解 154
8.3.1 模式分解问题 154
8.3.2 无损分解 154
8.3.3 保持函数依赖的分解 157
8.3.4 模式分解与模式等价问题 159
8.4 规范化 160
8.4.1 第一范式（1NF） 160
8.4.2 第二范式（2NF） 161
8.4.3 第三范式（3NF） 161
8.4.4 BC范式（BCNF） 162
8.4.5 模式设计的原则 163
8.5 多值函数依赖与4NF 164
8.5.1 多值函数依赖 164
8.5.2 FD与MVD的推理规则集 165
8.5.3 4NF 165
8.6 连接依赖和5NF 165
8.7 本章小结 166
8.8 习题 166
第9章 数据库设计方法 168
9.1 数据库设计概述 169
9.1.1 数据库的设计方法 169
9.1.2 数据库开发生命周期方法 171
9.1.3 数据库设计的基本过程 172
9.2 数据库需求分析 175
9.2.1 需求描述与分析 175
9.2.2 需求分析的步骤 176
9.2.3 数据字典 179
9.3 概念数据库设计 180
9.3.1 概念数据库设计的必要性 180
9.3.2 概念设计的方法和步骤 181
9.3.3 概念设计工具：E-R图 182
9.4 数据库逻辑结构设计及优化 190
9.4.1 逻辑设计环境 190
9.4.2 E-R模式向关系模型的转换 191
9.4.3 用关系规范化理论对关系数据
模型进行优化 191
9.5 数据库的物理设计 192
9.5.1 数据库的物理结构确定 192
9.5.2 物理结构的评价 193
9.6 数据库的实施和运行维护 194
9.6.1 实际数据库结构的建立 194
9.6.2 装入数据 194
9.6.3 应用程序开发和调试 194
9.6.4 数据库试运行 195
9.6.5 数据库运行和维护 195
9.7 习题 196
第10章 数据库高级开发技术 197
10.1 游标 198
10.1.1 游标种类 198
10.1.2 游标操作 198
10.2 存储过程 201
10.2.1 存储过程的概念 201
10.2.2 存储过程的种类 202
10.2.3 存储过程的操作 203
10.3 函数 205
10.3.1 SQL中函数的概念 205
10.3.2 函数类型 206
10.3.3 函数的操作 206
10.4 触发器 210
10.4.1 触发器的概念 210
10.4.2 触发器的作用 211
10.4.3 触发器的工作过程 211
10.4.4 触发器的操作 212
10.5 嵌入式SQL 215
10.5.1 ESQL的处理过程 215
10.5.2 ESQL与主语言之间的通信 215
10.5.3 ESQL的使用规定 215
10.5.4 ESQL的使用技术 216
10.6 数据库的连接访问 217
10.6.1 ODBC 217
10.6.2 JDBC 219
10.7 XML数据库 219
10.7.1 XML数据模型 220
10.7.2 XML数据库 220
10.8 本章小结 222
10.9 习题 222
第11章 数据仓库技术 223
11.1 商业智能 224
11.1.1 商业智能是什么 224
11.1.2 商业智能过程 224
11.1.3 商业智能的体系结构 225
11.1.4 商业智能应用 226
11.1.5 商业智能工具 227
11.2 数据仓库的概念与特征 228
11.2.1 数据仓库的产生背景 228
11.2.2 数据仓库的概念 229
11.2.3 数据仓库与传统数据库
的比较 230
11.3 数据仓库的体系结构 231
11.3.1 数据仓库系统的总体结构 231
11.3.2 数据仓库系统的分层结构 233
11.3.3 带有ODS的数据仓库
体系结构 234
11.4 多维数据模型 235
11.4.1 数据立方体 235
11.4.2 星型模式 236
11.4.3 雪花模式 237
11.4.4 事实星座模式 237
11.5 数据仓库的ETL过程 238
11.6 联机分析处理 238
11.6.1 OLAP的基本概念 238
11.6.2 OLAP的基本操作 238
11.6.3 OLAP的特点 239
11.6.4 OLAP与OLTP的比较 239
11.7 数据仓库结构设计 240
11.7.1 数据仓库的工作过程 240
11.7.2 数据仓库系统开发过程 241
11.7.3 数据仓库的元数据设计 243
11.7.4 数据仓库性能 243
11.8 本章小结 244
11.9 习题 244
第12章 数据挖掘技术 245
12.1 数据挖掘概述 246
12.1.1 数据挖掘的起源和发展 246
12.1.2 数据挖掘的定义和任务 246
12.1.3 一个典型的数据挖掘过程 247
12.2 数据挖掘的传统技术 247
12.2.1 数据挖掘的数据对象 247
12.2.2 数据挖掘发现的知识模式 248
12.2.3 数据挖掘的主要技术 249
12.3 数据挖掘工具及其评价标准 250
12.3.1 数据挖掘工具的分类 251
12.3.2 几种常用的数据挖掘工具 251
12.3.3 数据挖掘工具的评价标准 256
12.3.4 数据挖掘工具的选择原则 256
12.4 数据挖掘技术的新发展 257
12.4.1 文本数据挖掘 257
12.4.2 Web数据挖掘 258
12.4.3 可视化数据挖掘 258
12.4.4 空间数据挖掘 259
12.4.5 分布式数据挖掘 260
12.5 数据挖掘及其他系统的关系 260
12.5.1 与数据仓库集成的数据挖掘
体系 260
12.5.2 数据仓库与数据挖掘的关系 261
12.5.3 数据仓库与专家系统、OLAP
的关系 262
12.6 数据挖掘的应用现状及前景 262
12.6.1 商业零售行业 263
12.6.2 金融和保险服务行业 263
12.6.3 科学研究领域 263
12.6.4 电信网络管理 263
12.6.5 其他主要应用领域 264
12.7 习题 264
第13章 地理信息系统和空间数据库 265
13.1 GIS和空间数据库概念 266
13.1.1 什么是GIS 266
13.1.2 GIS的组成 267
13.1.3 GIS的主要用途 270
13.2 GIS的主要功能和行业应用 271
13.2.1 GIS的主要功能 271
13.2.2 GIS的应用领域 274
13.2.3 GIS行业应用案例——配电网
可视化管理系统 275
13.3 主流GIS和空间数据库产品 279
13.3.1 GIS的发展和国内外的GIS
产品 279
13.3.2 ArcGIS 280
13.3.3 SuperMap GIS 281
13.3.4 MapGIS 283
13.4 习题 284
第14章 主流数据库产品介绍 285
14.1 Oracle数据库 286
14.1.1 Oracle简介 286
14.1.2 Oracle发展简史 286
14.1.3 Oracle 特点 287
14.1.4 Oracle 11g新特性 287
14.1.5 Oracle体系结构 289
14.1.6 Oracle 开发套件 290
14.2 MS SQL Server数据库 292
14.2.1 SQL Server简介 292
14.2.2 SQL Server发展简史 292
14.2.3 SQL Server 2008新特性 292
14.2.4 SQL Server系统结构 294
14.2.5 SQL Server的工具和组件 294
14.3 DB2数据库 295
14.3.1 DB2数据库简介 295
14.3.2 DB2发展简史 296
14.3.3 DB2核心数据库特点 296
14.3.4 DB2工具 296
14.3.5 WebSphere应用服务器 297
14.3.6 开发工具 298
14.4 MySQL数据库 298
14.4.1 MySQL数据库简介 298
14.4.2 MySQL发展简史 298
14.4.3 MySQL特点 299
14.4.4 MySQL工具 299
14.5 数据库产品的简略比较 300
附录A HIS案例 303
参考文献 309
1.1 数据库系统的应用及其研究领域 2
1.2 数据库系统概述 3
1.2.1 数据库的基本概念和相关术语 3
1.2.2 数据库技术的产生和发展 6
1.2.3 数据库系统的特点 8
1.3 数据模型 9
1.3.1 概念模型 10
1.3.2 数据模型 10
1.4 数据库系统的结构与组成 11
1.4.1 数据库系统的体系结构 11
1.4.2 数据库系统的模式结构 12
1.4.3 数据库系统的一般组成 14
1.5 数据库语言 15
1.5.1 四大数据库语言 15
1.5.2 结构化查询语言SQL 16
1.6 数据库系统的发展趋势及前沿
技术 16
1.7 习题 18
第2章 关系数据模型 19
2.1 数据模型 20
2.1.1 概述 20
2.1.2 概念模型 20
2.1.3 数据模型的基本要素 23
2.1.4 数据模型的发展 24
2.2 关系数据模型 26
2.2.1 基本概念 27
2.2.2 关系数据模型的数据结构 27
2.2.3 数据操作 29
2.2.4 数据约束 30
2.2.5 关系数据模型的优缺点 30
2.3 关系 31
2.3.1 域、笛卡儿积和关系 31
2.3.2 关系的性质 32
2.3.3 关系模式 32
2.3.4 关系完整性 33
2.4 关系代数和关系演算 34
2.4.1 关系代数 34
2.4.2 关系演算 40
2.5 习题 41
第3章 关系数据库标准语言SQL 43
3.1 SQL简介 44
3.1.1 SQL的发展史 44
3.1.2 SQL提供的功能 44
3.1.3 SQL的特点 45
3.2 数据定义 46
3.2.1 数据库的创建、修改与删除 46
3.2.2 基本表的定义、修改与删除 49
3.3 数据查询 53
3.3.1 格式 53
3.3.2 简单查询 54
3.3.3 连接查询 61
3.3.4 用TOP限制结果集 65
3.3.5 嵌套查询 65
3.3.6 集合查询 68
3.4 数据更新 69
3.4.1 插入 69
3.4.2 修改 70
3.4.3 删除 71
3.5 视图 71
3.5.1 视图的基本概念 72
3.5.2 视图的定义与删除 72
3.5.3 视图的查询 74
3.5.4 视图的更新 74
3.5.5 视图的作用 75
3.6 索引 76
3.6.1 索引的概念 76
3.6.2 索引的分类 77
3.6.3 索引的创建与删除 78
3.6.4 建立索引的原则 79
3.7 习题 79
第4章 完整性约束 81
4.1 数据库完整性概述 82
4.2 完整性约束的分类 82
4.3 完整性约束的定义 82
4.3.1 Primary Keys约束 82
4.3.2 UNIQUE 约束 83
4.3.3 NOT NULL约束 84
4.3.4 CHECK约束 84
4.3.5 Foreign-Key约束 86
4.3.6 域约束 89
4.3.7 断言 89
4.4 完整性约束的修改 90
4.4.1 约束的命名 90
4.4.2 约束的修改 90
4.5 完整性约束的验证 91
4.6 数据库产品对完整性的支持 93
4.6.1 Oracle的完整性约束 94
4.6.2 DB2的完整性约束 95
4.6.3 SQL Server 2000的完整性约束 96
4.7 习题 97
第5章 数据库安全 98
5.1 计算机安全概述 99
5.2 数据库安全性控制 100
5.3 自主访问控制（DAC） 101
5.3.1 权限 101
5.3.2 授权 102
5.3.3 授权图 103
5.3.4 授权和视图 105
5.3.5 角色 106
5.3.6 收回权限 106
5.4 强制访问控制（MAC） 107
5.5 跟踪审计 108
5.6 数据库安全性的其他技术 109
5.6.1 数据加密 109
5.6.2 鉴定 109
5.7 习题 111
第6章 数据库恢复技术 112
6.1 事务概念 113
6.2 数据库恢复概述 115
6.3 恢复的实现技术 115
6.3.1 日志 115
6.3.2 更新事务的执行与恢复 116
6.3.3 检查点 120
6.3.4 数据转储 122
6.4 故障的种类及恢复策略 123
6.4.1 故障的分类 123
6.4.2 不同故障的恢复策略 123
6.5 RAID 126
6.5.1 RAID的优点 126
6.5.2 RAID的分级 126
6.5.3 RAID级别的选择 128
6.5.4 RAID的应用 129
6.6 习题 129
第7章 并发控制 130
7.1 事务的并发执行 131
7.2 并发执行可能引起的问题 131
7.3 可串行化 132
7.3.1 串行调度 132
7.3.2 可串行化调度 133
7.3.3 可恢复性 136
7.4 基于锁的并发控制协议 137
7.4.1 封锁 137
7.4.2 两段锁协议（2PL） 139
7.4.3 锁的升级及更新锁 140
7.5 活锁与死锁 141
7.5.1 活锁 141
7.5.2 死锁的形成 141
7.5.3 死锁的预防 142
7.5.4 死锁的检测及处理 143
7.6 多粒度封锁 144
7.7 习题 145
第8章 关系数据库设计理论 146
8.1 关系模式设计中的问题 147
8.2 函数依赖 148
8.2.1 函数依赖的定义 149
8.2.2 FD的逻辑蕴涵 150
8.2.3 FD的Armstrong公理 150
8.2.4 函数依赖与码的联系 151
8.2.5 属性集的闭包 152
8.2.6 FD推理规则的完备性 152
8.2.7 FD集的最小依赖集 153
8.3 模式分解 154
8.3.1 模式分解问题 154
8.3.2 无损分解 154
8.3.3 保持函数依赖的分解 157
8.3.4 模式分解与模式等价问题 159
8.4 规范化 160
8.4.1 第一范式（1NF） 160
8.4.2 第二范式（2NF） 161
8.4.3 第三范式（3NF） 161
8.4.4 BC范式（BCNF） 162
8.4.5 模式设计的原则 163
8.5 多值函数依赖与4NF 164
8.5.1 多值函数依赖 164
8.5.2 FD与MVD的推理规则集 165
8.5.3 4NF 165
8.6 连接依赖和5NF 165
8.7 本章小结 166
8.8 习题 166
第9章 数据库设计方法 168
9.1 数据库设计概述 169
9.1.1 数据库的设计方法 169
9.1.2 数据库开发生命周期方法 171
9.1.3 数据库设计的基本过程 172
9.2 数据库需求分析 175
9.2.1 需求描述与分析 175
9.2.2 需求分析的步骤 176
9.2.3 数据字典 179
9.3 概念数据库设计 180
9.3.1 概念数据库设计的必要性 180
9.3.2 概念设计的方法和步骤 181
9.3.3 概念设计工具：E-R图 182
9.4 数据库逻辑结构设计及优化 190
9.4.1 逻辑设计环境 190
9.4.2 E-R模式向关系模型的转换 191
9.4.3 用关系规范化理论对关系数据
模型进行优化 191
9.5 数据库的物理设计 192
9.5.1 数据库的物理结构确定 192
9.5.2 物理结构的评价 193
9.6 数据库的实施和运行维护 194
9.6.1 实际数据库结构的建立 194
9.6.2 装入数据 194
9.6.3 应用程序开发和调试 194
9.6.4 数据库试运行 195
9.6.5 数据库运行和维护 195
9.7 习题 196
第10章 数据库高级开发技术 197
10.1 游标 198
10.1.1 游标种类 198
10.1.2 游标操作 198
10.2 存储过程 201
10.2.1 存储过程的概念 201
10.2.2 存储过程的种类 202
10.2.3 存储过程的操作 203
10.3 函数 205
10.3.1 SQL中函数的概念 205
10.3.2 函数类型 206
10.3.3 函数的操作 206
10.4 触发器 210
10.4.1 触发器的概念 210
10.4.2 触发器的作用 211
10.4.3 触发器的工作过程 211
10.4.4 触发器的操作 212
10.5 嵌入式SQL 215
10.5.1 ESQL的处理过程 215
10.5.2 ESQL与主语言之间的通信 215
10.5.3 ESQL的使用规定 215
10.5.4 ESQL的使用技术 216
10.6 数据库的连接访问 217
10.6.1 ODBC 217
10.6.2 JDBC 219
10.7 XML数据库 219
10.7.1 XML数据模型 220
10.7.2 XML数据库 220
10.8 本章小结 222
10.9 习题 222
第11章 数据仓库技术 223
11.1 商业智能 224
11.1.1 商业智能是什么 224
11.1.2 商业智能过程 224
11.1.3 商业智能的体系结构 225
11.1.4 商业智能应用 226
11.1.5 商业智能工具 227
11.2 数据仓库的概念与特征 228
11.2.1 数据仓库的产生背景 228
11.2.2 数据仓库的概念 229
11.2.3 数据仓库与传统数据库
的比较 230
11.3 数据仓库的体系结构 231
11.3.1 数据仓库系统的总体结构 231
11.3.2 数据仓库系统的分层结构 233
11.3.3 带有ODS的数据仓库
体系结构 234
11.4 多维数据模型 235
11.4.1 数据立方体 235
11.4.2 星型模式 236
11.4.3 雪花模式 237
11.4.4 事实星座模式 237
11.5 数据仓库的ETL过程 238
11.6 联机分析处理 238
11.6.1 OLAP的基本概念 238
11.6.2 OLAP的基本操作 238
11.6.3 OLAP的特点 239
11.6.4 OLAP与OLTP的比较 239
11.7 数据仓库结构设计 240
11.7.1 数据仓库的工作过程 240
11.7.2 数据仓库系统开发过程 241
11.7.3 数据仓库的元数据设计 243
11.7.4 数据仓库性能 243
11.8 本章小结 244
11.9 习题 244
第12章 数据挖掘技术 245
12.1 数据挖掘概述 246
12.1.1 数据挖掘的起源和发展 246
12.1.2 数据挖掘的定义和任务 246
12.1.3 一个典型的数据挖掘过程 247
12.2 数据挖掘的传统技术 247
12.2.1 数据挖掘的数据对象 247
12.2.2 数据挖掘发现的知识模式 248
12.2.3 数据挖掘的主要技术 249
12.3 数据挖掘工具及其评价标准 250
12.3.1 数据挖掘工具的分类 251
12.3.2 几种常用的数据挖掘工具 251
12.3.3 数据挖掘工具的评价标准 256
12.3.4 数据挖掘工具的选择原则 256
12.4 数据挖掘技术的新发展 257
12.4.1 文本数据挖掘 257
12.4.2 Web数据挖掘 258
12.4.3 可视化数据挖掘 258
12.4.4 空间数据挖掘 259
12.4.5 分布式数据挖掘 260
12.5 数据挖掘及其他系统的关系 260
12.5.1 与数据仓库集成的数据挖掘
体系 260
12.5.2 数据仓库与数据挖掘的关系 261
12.5.3 数据仓库与专家系统、OLAP
的关系 262
12.6 数据挖掘的应用现状及前景 262
12.6.1 商业零售行业 263
12.6.2 金融和保险服务行业 263
12.6.3 科学研究领域 263
12.6.4 电信网络管理 263
12.6.5 其他主要应用领域 264
12.7 习题 264
第13章 地理信息系统和空间数据库 265
13.1 GIS和空间数据库概念 266
13.1.1 什么是GIS 266
13.1.2 GIS的组成 267
13.1.3 GIS的主要用途 270
13.2 GIS的主要功能和行业应用 271
13.2.1 GIS的主要功能 271
13.2.2 GIS的应用领域 274
13.2.3 GIS行业应用案例——配电网
可视化管理系统 275
13.3 主流GIS和空间数据库产品 279
13.3.1 GIS的发展和国内外的GIS
产品 279
13.3.2 ArcGIS 280
13.3.3 SuperMap GIS 281
13.3.4 MapGIS 283
13.4 习题 284
第14章 主流数据库产品介绍 285
14.1 Oracle数据库 286
14.1.1 Oracle简介 286
14.1.2 Oracle发展简史 286
14.1.3 Oracle 特点 287
14.1.4 Oracle 11g新特性 287
14.1.5 Oracle体系结构 289
14.1.6 Oracle 开发套件 290
14.2 MS SQL Server数据库 292
14.2.1 SQL Server简介 292
14.2.2 SQL Server发展简史 292
14.2.3 SQL Server 2008新特性 292
14.2.4 SQL Server系统结构 294
14.2.5 SQL Server的工具和组件 294
14.3 DB2数据库 295
14.3.1 DB2数据库简介 295
14.3.2 DB2发展简史 296
14.3.3 DB2核心数据库特点 296
14.3.4 DB2工具 296
14.3.5 WebSphere应用服务器 297
14.3.6 开发工具 298
14.4 MySQL数据库 298
14.4.1 MySQL数据库简介 298
14.4.2 MySQL发展简史 298
14.4.3 MySQL特点 299
14.4.4 MySQL工具 299
14.5 数据库产品的简略比较 300
附录A HIS案例 303
参考文献 309
