第1章 数字信号处理概念 1.1 概述 1.1.1 数字信号 1.1.2 数字信号处理及实现方法 1.1.3 数字信号处理的特点 1.1.4 数字信号处理的应用 1.2 数字信号处理仿真工具MATLAB简介 1.2.1 MATLAB与数字信号处理 1.2.2 序列运算、Z变换及系统响应的仿真算法 1.2.3 MATLAB应用举例 1.3 本章小结 习题第2章 信号的傅里叶变换与分析 2.1 离散时间序列的傅里叶变换 2.1.1 DTFT的定义 2.1.2 DTFT的性质 2.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.2.1 离散傅里叶级数 2.2.2 傅里叶变换表示式 2.2.3 离散信号的傅里叶变换与模拟信号的傅里叶变换的关系 2.2.4 离散信号的傅里叶变换应用——语音合成 2.3 有限长序列的离散傅里叶变换 2.3.1 DFT的定义 2.3.2 DFT与Z变换、DTFT的关系 2.3.3 DFT的隐含周期性 2.3.4 DFT的性质 2.4 频域采样定理 2.5 快速傅里叶变换 2.5.1 FFT的基本思想 2.5.2 时域抽取法基2FFT基本原理 2.5.3 频域抽取法基2FFT基本原理 2.5.4 DFT的高效算法 2.5.5 大点数FFT算法的快速并行实现 2.6 DFT的应用 2.6.1 计算线性卷积 2.6.2 信号的谱分析 2.6.3 实际应用举例 2.7 本章小结 习题第3章 数字滤波器设计 3.1 数字滤波系统的基本网络结构 3.1.1 数字滤波系统的基本概念 3.1.2 FIR滤波系统的基本网络结构 3.1.3 FIR滤波系统的基本网络结构 3.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布特点 3.2 数字滤波器的基本概念 3.2.1 频率选择性滤波器 3.2.2 滤波器的技术指标 3.2.3 数字滤波器的设计方法 3.3 FIR型滤波器的设计 3.3.1 模拟低通滤波器 3.3.2 巴特沃斯低通滤波器的设计 3.3.3 模拟滤波器的频率转换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计 3.3.4 模拟与数字滤波器的转换方法 3.4 FIR型滤波器的设计 3.4.1 线性相位FIR滤波器及其特点 3.4.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 3.4.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 3.4.4 FIR滤波器的最优等波纹设计法 3.5 有限字长效应 3.5.1 数的表示方法对量化的影响 3.5.2 A／D转换的量化效应 3.5.3 数字滤波器的有限字长效应 3.5.4 FFT运算中的有限字长效应 3.6 本章小结 习题第4章 信号的小波变换与分析 4.1 小波变换 4.1.1 小波的基本概念 4.1.2 小波分析 4.1.3 小波分析与傅里叶分析的区别 4.2 连续小波变换 4.2.1 连续小波变换的定义 4.2.2 连续小波变换的性质 4.2.3 几种常用信号的连续小波变换 4.2.4 连续小波变换的应用举例 4.3 离散小波变换与多分辨率分析 4.3.1 离散小波变换与多分辨率分析的基本概念 4.3.2 快速离散小波变换的塔形算法 4.4 离散小波变换的应用 4.4.1 数据压缩 4.4.2 信号消噪 4.5 本章小结第5章 数字信号处理器 5.1 引言 5.2 数字信号处理器的特点 5.2.1 功能特点 5.2.2 结构特点 5.2.3 典型的数字信号处理器 5.3 DSP选型 5.4 DSP系统开发 5.4.1 DSP应用系统组成 5.4.2 DSP应用系统的开发流程 5.5 部分数字信号处理器简介 5.6 本章小结参考文献