前言
 第一章 概论
  1.1 什么是数学建模
  1.2 建立数学模型的一般过程或步骤
  1.3 数学建模的基本方法和模型分类
  1.4 常见的初等数学建模方法
  1.5 建模竞赛论文写作
  1.6 理解数学问题
  思考与练习一
 第二章 MATLAB 快速入门
  2.1 MATLAB概述
  2.2 MATLAB数值计算功能
  2.3 MATLAB程序设计基础
  2.4 MATLAB绘图
  思考与练习二
 第三章 插值方法
  3.1 一维插值
  3.2 二维插值
  3.3 应用案例
  思考与练习三
 第四章 数据拟合方法
  4.1 线性最小二乘拟合方法
  4.2 非线性最小二乘拟合方法
  4.3 用MATLAB 求解数据拟合问题
  4.4 应用案例: 给药方案问题
  思考与练习四
 第五章 差分方程建模方法
  5.1 差分方程建模
  5.2 差分方程组建模
  5.3 差分方程(组) 的稳定性理论*
  5.4 应用案例: 最优捕鱼策略
  思考与练习五
 第六章 微分方程建模方法
  6.1 常微分方程问题的数学模型
  6.2 常微分方程组问题的数学模型
  6.3 偏微分方程问题的数学模型
  6.4 常微分方程的数值计算方法
  6.5 利用MATLAB 求解微分方程
  思考与练习六
 第七章 线性规划
  7.1 从示例看线性规划问题
  7.2 线性规划模型
  7.3 线性规划模型的求解理论*
  7.4 利用优化软件求解线性规划模型
  7.5 应用案例: 人力资源分配问题
  思考与练习七
 第八章 整数线性规划
  8.1 从示例看整数线性规划问题
  8.2 整数线性规划模型及其求解方法
  8.3 利用优化软件求解整数线性规划
  8.4 应用案例: 应急选址问题
  思考与练习八
 第九章 非线性规划
  9.1 非线性规划问题举例
  9.2 非线性规划模型的一般形式
  9.3 求解非线性规划的一般方法——迭代法*
  9.4 一维搜索方法
  9.5 无约束最优化方法*
  9.6 约束最优化方法*
  9.7 利用优化软件求解非线性规划
  9.8 应用案例: 钢管的订购和运输模型
  思考与练习九
 第十章 多目标规划
  10.1 多目标规划问题
  10.2 多目标规划问题的有效解
  10.3 求帕雷托有效解的几种常用方法
  10.4 分层序列法和满意水平法
  10.5 应用案例
  思考与练习十
 第十一章 图与网络最优化
  11.1 通过实例看图论建模问题
  11.2 图与网络的基本概念
  11.3 最短路问题与算法
  11.4 最短路问题的MATLAB求解
  思考与练习十一
 第十二章 数据的描述性统计方法
  12.1 概率论初步
  12.2 统计的基本概念
  12.3 几个重要的概率分布
  12.4 参数估计
  12.5 假设检验
  12.6 应用案例: 专家打分的可信度评价问题
  思考与练习十二
 第十三章 方差分析方法
  13.1 单因素方差分析方法
  13.2 双因素方差分析
  13.3 应用案例:艾滋病疗法的评价及疗效的预测
  思考与练习十三
 第十四章 回归分析
  14.1 一元线性回归
  14.2 多元线性回归
  14.3 多项式回归
  14.4 非线性回归及其MATLAB实现
  14.5 逐步回归及其MATLAB实现
  思考与练习十四
 第十五章 多因素综合评价方法
  15.1 概述
  15.2 数据预处理及其规范化
  15.3 多因素综合评价方法
  15.4 层次分析方法
  思考与练习十五
 参考文献
 版权