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出版时间:2011年3月

出版社:高等教育出版社

以下为《人工智能导论(第3版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040315035
  • 3
  • 39539
  • 0045151939-1
  • 平装
  • 16开
  • 2011年3月
  • 400
  • 253
  • 人工智能
内容简介

本书是一本内容基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。读者通过学习本书,能够掌握人工智能的基本知识,并能了解人工智能研究的一些前沿内容,为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。

全书共11章。第1章绪论;第2章知识表示;第3章确定性推理方法;第4章不确定性推理方法;第5章搜索求解策略;第6章遗传算法及其应用;第7章专家系统与机器学习;第8章人工神经网络及其应用;第9章智能体与多智能体系统;第10章自然语言处理及其应用;第11章人工智能在游戏设计中的应用。附录中给出了本书部分习题的简要解答。

本书可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立,教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。

目录

 前言
 第1章 绪论
  1. 1 人工智能的基本概念
  1. 2 人工智能的发展简史
  1. 3 人工智能研究的基本内容
  1. 4 人工智能的主要研究领域
  1. 5 小结
  思考题
 第2章 知识表示
  2. 1 知识与知识表示的概念
  2. 2 一阶谓词逻辑表示法
  2. 3 产生式表示法
  2. 4 框架表示法
  2. 5 小结
  思考题
  习题
 第3章 确定性推理方法
  3. 1 推理的基本概念
  3. 2 自然演绎推理
  3. 3 谓词公式化为子句集的方法
  3. 4 鲁宾逊归结原理
  3. 5 归结反演
  3. 6 应用归结原理求解问题
  3. 7 小结
  思考题
  习题
 第4章 不确定性推理方法
  4. 1 不确定性推理的概念
  4. 2 可信度方法
  4. 3 证据理论
  4. 4 模糊推理方法
  4. 5 小结
  思考题
  习题
 第5章 搜索求解策略
  5. 1 搜索的概念
  5. 2 状态空间的搜索策略
  5. 3 盲目的图搜索策略
  5. 4 启发式图搜索策略
  5. 5 小结
  思考题
  习题
 第6章 遗传算法及其应用
  6. 1 遗传算法的产生与发展
  6. 2 遗传算法的基本算法
  6. 3 遗传算法的改进算法
  6. 4 遗传算法的应用
  6. 5 小结
  思考题
  习题
 第7章 专家系统与机器学习
  7. 1 专家系统的产生和发展
  7. 2 专家系统的概念
  7. 3 专家系统的工作原理
  7. 4 知识获取的主要过程与模式
  7. 5 机器学习
  7. 6 知识发现与数据挖掘
  7. 7 专家系统的建立
  7. 8 专家系统实例
  7. 9 专家系统的开发工具
  7. 10 小结
  思考题
 第8章 人工神经网络及其应用
  8. 1 神经元与神经网络
  8. 2 BP 神经网络及其学习算法
  8. 3 BP 神经网络的应用
  8. 4 Hopfield 神经网络及其改进
  8. 5 Hopfield 神经网络的应用
  8. 6 小结
  思考题
  习题
 第9章 智能体与多智能体系统
  9. 1 智能体的概念与结构
  9. 2 多智能体系统的概念与结构
  9. 3 多智能体系统的通信
  9. 4 多智能体系统的协调
  9. 5 多智能体系统的协作
  9. 6 多智能体系统的协商
  9. 7 小结
  思考题
 第10章 自然语言处理及其应用
  10. 1 自然语言理解的概念与发展历史
  10. 2 语言处理过程的层次
  10. 3 机器翻译
  10. 4 语音识别
  10. 5 小结
  思考题
 第11章 人工智能在游戏设计中的应用
  11. 1 人工智能游戏
  11. 2 游戏人工智能
  11. 3 游戏中的角色与分类
  11. 4 智能游戏角色设计基本技术
  11. 5 智能游戏开发方法与开发工具
  11. 6 扫雷机智能游戏开发
  11. 7 人工智能游戏的现状与未来
  11. 8 小结
  思考题
 附录 部分习题解答
 参考文献
 版权