统计学（第六版）（另售配套学习指导书） / 教育部经济管理类核心课程教材
￥39.00定价
作者： 贾俊平
出版时间：2016年6月
出版社：中国人民大学出版社
获奖信息：十二五普通高等教育本科国家级规划教材，北京高等教育精品教材
- 中国人民大学出版社
- 9787300230412
- 55622
- 0040188168-5
- 16开
- 2016年6月
- 474
- 理学
- 统计学
- C8
- 经管、统计
- 研究生、本科
内容简介
目录
第1章 统计、数据和计算机 开篇案例:怎样理解这样一些统计结论? 1.1 统计及其应用领域 1.2 怎样获得统计数据1.3 统计与计算机本书图解:统计方法分类与本书框架 第2章 用图表展示数据开篇案例:用哪些图形展示奖牌? 2.1 用图表展示定性数据2.2 用图表展示定量数据2.3 合理使用图表本章图解:数据类型与图表展示方法第3章 用统计量描述数据开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定? 3.1 水平的度量3.2 差异的度量3.3 分布形状的度量本章图解:数据分布特征与描述统计量第4章 概率分布开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?4.1 度量事件发生的可能性4.2 随机变量的概率分布4.3 其他几个重要的统计分布4.4 样本统计量的概率分布第5章 参数估计开篇案例:大学生每周上网花多少时间?5.1 参数估计的基本原理5.2 一个总体参数的区间估计5.3 两个总体参数的区间估计5.4 样本量的确定第6章 假设检验6.1 假设检验的基本原理6.2 一个总体参数的检验6.3 两个总体参数的检验6.4 总体分布的检验第7章 类别变量的推断7.1 一个类别变量的拟合优度检验7.2 两个类别变量的独立性检验7.3 两个类别变量的相关性度量 第8章 方差分析与实验设计开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?8.1 方差分析的基本原理 8.2 单因素方差分析8.3 双因素方差分析8.4 方差分析的假定及其检验 8.5 实验设计初步第9章 一元线性回归开篇案例:子代与父代一样吗? 9.1 变量间的关系 9.2 一元线性回归模型的估计和检验9.3 利用回归方程进行预测9.4 用残差检验模型的假定第10章 多元线性回归 开篇案例:身高受哪些因素影响? 10.1 多元线性回归模型10.2 拟合优度和显著性检验 10.3 多重共线性及其处理10.4 利用回归方程进行预测 10.5 哑变量回归 第11章 时间序列预测开篇案例:下个月的消费者信心指数是多少?11.1 时间序列的成分和预测方法11.2 平稳序列的预测 11.3 趋势预测11.4 多成分序列的预测 11.5 Box-Jenkins方法:ARIMA模型 第12章 主成分分析和因子分析开篇案例:因子分析得到的是什么? 12.1 主成分分析 12.2 因子分析 第13章 聚类分析开篇案例:怎样把消费者分类?13.1 聚类分析基本原理13.2 层次聚类 13.3 K-均值聚类 第14章 非参数检验 开篇案例:不同商圈的报纸发行量是否有差异? 14.1 单样本的检验 14.2 两个及两个以上样本的检验 14.3 秩相关及其检验 附录 解读指数 参考文献
