金融中的数学方法 / 光华书系·教材领航
￥45.00定价
作者： 李辰旭
出版时间：2016年6月
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301253052
- 1版
- 62569
- 0041169719-6
- 平装
- 16开
- 2016年6月
- 300
- 经济学
- 应用经济学
- F830
- 金融
- 本科
作者简介
内容简介
《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》以七个人物的经历为轴心，记录了不同行业数据化转型的历程，展现了数据化转型过程中的具体困境、经验和教训，说明了数据领导力发挥作用的场景和路径。
七个人物所处行业不同、职位不同，但都在实际工作中展现了领导力，并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值，还要影响周围的人，帮助组织接受数据化的理念，实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标，都会尝试和反思，无论是成功还是失败，读者参照自己的切实场景，都能有所收获和借鉴。
希望《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟，为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。
《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》适合人工智能、数据分析方向的从业人员，同时也适合企业的管理者、变革者，以及对数据化转型感兴趣的大众读者。
七个人物所处行业不同、职位不同，但都在实际工作中展现了领导力，并一步步推动了数据化转型的进程。他们不仅要展现数据价值，还要影响周围的人，帮助组织接受数据化的理念，实现数据驱动流程的再造。每一步他们都有目标，都会尝试和反思，无论是成功还是失败，读者参照自己的切实场景，都能有所收获和借鉴。
希望《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》可以帮助读者跨越数据技术和商业价值之间的鸿沟，为人工智能时代的数据化转型提供切实的帮助。
《数据领导力：人工智能时代数据化转型的关键路径》适合人工智能、数据分析方向的从业人员，同时也适合企业的管理者、变革者，以及对数据化转型感兴趣的大众读者。
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