概率论与数理统计
作者： 赵秀恒 米立民
出版时间：2008-05-15
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040239133
- 1
- 62845
- 0045150443-5
- 平装
- 16开
- 2008-05-15
- 250
- 213
本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理。数理统计部分有：数理统计的基本概念、抽样分布定理、参数的点估计和区间估计、假设检验及回归分析。教材内容处理上力求概念、理论与方法的表述简单、直观、通俗易懂，易于学生接受。尤其重视知识的来龙去脉和概念的产生背景，有意识地融入数学文化的教育。
本教材可供经济管理类本科各专业使用。
引言
第一章 随机事件及其概率
§ 1.1 随机事件及其关系和运算
§ 1.2 随机事件的概率及其性质
§ 1.3 条件概率、乘法公式及事件的独立性
§ 1.4 全概率公式与贝叶斯公式
§ 1.5 独立试验序列概型
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
§ 2.1 随机变量
§ 2.2 离散型随机变量
§ 2.3 随机变量的分布函数
§ 2.4 连续型随机变量
§ 2.5 随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§ 3.1 随机变量的数学期望
§ 3.2 随机变量的方差及其性质
习题三
第四章 多维随机变量
§ 4.1 多维随机变量及其联合分布
§ 4.2 二维离散随机变量
§ 4.3 二维连续随机变量
§ 4.4 随机变量的独立性
§ 4.5 二维随机变量函数的分布
§ 4.6 二维随机变量的数字特征
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
§ 5.1 大数定律
§ 5.2 中心极限定理
习题五
第六章 统计量及抽样分布
§ 6.1 数理统计的基本概念
§ 6.2 常见统计量的分布
§ 6.3 由样本认识总体分布
习题六
第七章 参数估计
§ 7.1 参数的矩法估计
§ 7.2 点估计量的优劣标准
§ 7.3 极大似然估计
§ 7.4 区间估计的概念
§ 7.5 正态总体参数的区间估计
§ 7.6 单侧置信区间
习题七
第八章 假设检验
§ 8.1 假设检验的基本概念
§ 8.2 参数的假设检验
§ 8.3 假设检验中两类错误与检验p值
*§ 8.4 x2拟合优度检验
习题八
第九章 回归分析
§ 9.1 一元线性回归分析
*§ 9.2 多元线性回归分析
*§ 9.3 可线性化的回归模型
习题九
附表
习题参考答案
参考书目
