前言

第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 样本空间和随机事件
1．1．3 事件之间的关系和运算
1．2 随机事件的概率定义及其确定方法
1．2．1 概率的公理化定义
1．2．2 随机事件的频率及确定概率的统计方法
1．2．3 确定概率的古典方法
1．2．4 确定概率的几何方法
1．3 概率的性质
1．3．1 概率的可加性
1．3．2 概率的单调性
1．3．3 概率的加法公式
1．4 条件概率及其相关公式
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 贝叶斯（Bayes）公式
1．5 独立性
1．5．1 事件的独立性
1．5．2 试验的独立性
习题A
习题B

第2章 一维随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．1．1 随机变量的定义
2．1．2 随机变量的分类
2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 离散型随机变量的概率分布律
2．2．2 三种常见的离散型随机变量
2．3 随机变量的分布函数
2．4 连续型随机变量及其分布
2．4．1 概率密度函数
2．4．2 三种常见连续型随机变量
2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 离散型随机变量函数的分布
2．5．2 连续型随机变量函数的分布
习题A
习题B

第3章 多维随机变量及其分布
3．1 多维随机变量
3．1．1 二维随机变量及其分布函数
3．1．2 二维离散型随机变量及其分布
3．1．3 二维连续型随机变量的概率密度函数
3．2 边缘分布与条件分布
3．2．1 离散型随机变量的边缘分布律
3．2．2 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3．2．3 条件分布
3．3 随机变量的相互独立性
3．4 两个随机变量函数的分布
3．4．1 二维离散型随机变量函数的分布
3．4．2 二维连续型随机变量函数的分布
3．4．3 离散型随机变量与连续型随机变量的函数的分布
习题A
习题B

第4章 随机变量的数字特征
4．1 随机变量的数学期望
4．1．1 引例
4．1．2 离散型随机变量的数学期望
4．1．3 连续型随机变量的数学期望
4．1．4 随机变量函数的数学期望
4．1．5 数学期望的性质
4．2 随机变量的方差
4．2．1 方差的概念
4．2．2 方差的性质
4．2．3 协方差
4．2．4 相关系数
习题A
习题B

第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 切比雪夫不等式
5．2 大数定律-
5．3 中心极限定理
习题A
习题B

第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体和样本
6．2 经验分布函数
6．2．1 经验分布函数
6．2．2 样本数据的图形显示
6．3 统计量
6．3．1 统计量的定义
6．3．2 样本矩
6．3．3 次序统计量
6．4 三大抽样分布
6．4．1 X2（卡方）分布
6．4．2 t分布
6．4．3 F分布
6．5 正态总体的样本均值与样本方差的分布
习题A
习题B

第7章 参数估计
7．1 参数的点估计
7．1．1 矩估计
7．1．2 极大似然估计（MLE）
7．2 估计量的评选标准
7．2．1 无偏估计
7．2．2 有效估计
7．2．3 相合估计（一致估计）
7．3 区间估计
7．3．1 置信区间（区间估计）的概念
7．3．2 t态总体均值的区间估计
7．3．3 t态总体方差的区间估计
7．3．4 两个正态总体的均值差的区间估计
7．3．5 两个正态总体方差比的区间估计
习题A
习题B

第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本思想
8．1．1 假设检验的基本思想
8．1．2 假设检验的基本步骤
8．1．3 假设检验的两类错误
8．2 单个正态总体均值的假设检验
8．2．1 ，已知，关于斓募偕杓煅？（U检验）
8．2．2 ，未知，关于斓募偕杓煅？（￡检验）
8．3 单个正态总体方差的假设检验
8．4 两个正态总体均值的假设检验
8．4．1 ？2 1和？2 2已知，关于？1～？2的假设检验（U检验）
8．4．2 ？2 1=？2 2未知，关于？1一？2的假设检验（f检验）
8．5 两个正态总体方差的假设检验
8．6 总体分布函数的假设检验
8．6．1 总体分布函数的假设检验的基本思想
8．6．2 总体分布函数的X2检验法
习题

第9章 方差分析与回归分析
9．1 单因素方差分析
9．1．1 方差分析的基本概念
9．1．2 单因素方差分析的统计分析
9．2 双因素方差分析
9．2．1 双因素方差分析模型
9．2．2 无交互效应的双因素方差分析
9．2．3 有交互效应的双因素方差分析
9．3 回归分析
9．3．1 一元线性回归分析
9．3．2 一元非线性回归分析简介
习题
习题参考答案
附录IMATLAB在概率方面的应用简介
附表Ⅱ常用概率统计数表
参考文献