概率论 (第二版) / 普通高等教育“十一五”国家级规划教材
￥49.00定价
作者： 苏淳
出版社：科学出版社
- 科学出版社
- 9787030284471
- 31
- 69812
- 0045179124-8
- 平装胶订
内容简介
本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材，既保留了*版中原有的基本内容：初等概率论、随机变量、数字特征与特征函数、极限定理等，又根据我国当前教育的特点调整了部分内容和叙述方式。《BR》 本书是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，此次的修改也是在教学实践中逐步完成的。本书内容丰富、叙述严谨、深入浅出，既以生动浅显的方式说明了概率论中许多基本概念的直观意义，又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质，尤其是针对日前中学教育过于削弱理性推导训练的软肋，突出强调了学习理论的重要性。书中还附有许多有趣的例题和大量的习题，有助于读者理解和掌握概率论的基础知识。
目录
第二版前言
第一版序
第一版前言
第1章 预备知识
*1．1 随机现象和随机事件
1．2 古典概型
1．3 随机事件的运算
1．4 一些计数模式
1．4．1 关于排列组合计数模式的再认识
1．4．2 多组组合
1．4．3 分球入盒问题
1．4．4 可重排列和可重组合
1．4．5 大间距组合
1．5 古典概型的一些例子
1．6 几何概型
1．7 絮话概率论
第2章 初等概率论
2．1 概率论的公理化体系
2．1．1 什么是随机事件
2．1．2 事件σ域
2．1．3 关于事件σ域的一些讨论
2．1．4 什么是概率
2．1．5 概率空间的例子
2．2 利用概率性质解题的一些例子
2．3 条件概率
2．3．1 条件概率的初等概念和乘法定理
2．3．2 全概率公式和Bayes公式
2．4 一些应用
2．4．1 求概率的递推方法
2．4．2 直线上的随机游动
2．5 事件的独立性
2．5．1 两个事件的独立性
2．5．2 多个事件的独立性
2．5．3 独立场合下的概率计算
第3章 随机变量
3．1 初识随机变量
3．1．1 随机变量与随机试验
3．1．2 随机事件的示性函数是随机变量
3．1．3 Bernoulli随机变量
3．1．4 Bernoulli随机变量应用举例
3．2 与Bernoulli试验有关的随机变量
3．2．1 多重Bernoulli试验中的成功次数
3．2．2 Bernoulli试验中等待成功所需的试验次数
3．2．3 Pascal分布（负二项分布）
3．2．4 区间[0，1]上的均匀分布
3．3 随机变量与分布函数
3．3．1 随机变量及其分布函数
3．3．2 分布函数与随机变量
3．3．3 分布函数的类型
3．3．4 Riemman-Stieltjes积分与期望方差
3．4 一些重要的连续型分布
3．4．1 有限区间上的均匀分布
3．4．2 正态分布
3．4．3 指数分布
3．5 Poisson分布
3．5．1 Poisson定理
3．5．2 Poisson分布的性质，随机和
3．5．3 Poisson过程初谈
3．6 与Poisson过程有关的一些分布
3．6．1 指数分布
……
第4章 随机向量
第5章 数字特征与特征函数
第6章 极限定理
参考文献
附录
第一版序
第一版前言
第1章 预备知识
*1．1 随机现象和随机事件
1．2 古典概型
1．3 随机事件的运算
1．4 一些计数模式
1．4．1 关于排列组合计数模式的再认识
1．4．2 多组组合
1．4．3 分球入盒问题
1．4．4 可重排列和可重组合
1．4．5 大间距组合
1．5 古典概型的一些例子
1．6 几何概型
1．7 絮话概率论
第2章 初等概率论
2．1 概率论的公理化体系
2．1．1 什么是随机事件
2．1．2 事件σ域
2．1．3 关于事件σ域的一些讨论
2．1．4 什么是概率
2．1．5 概率空间的例子
2．2 利用概率性质解题的一些例子
2．3 条件概率
2．3．1 条件概率的初等概念和乘法定理
2．3．2 全概率公式和Bayes公式
2．4 一些应用
2．4．1 求概率的递推方法
2．4．2 直线上的随机游动
2．5 事件的独立性
2．5．1 两个事件的独立性
2．5．2 多个事件的独立性
2．5．3 独立场合下的概率计算
第3章 随机变量
3．1 初识随机变量
3．1．1 随机变量与随机试验
3．1．2 随机事件的示性函数是随机变量
3．1．3 Bernoulli随机变量
3．1．4 Bernoulli随机变量应用举例
3．2 与Bernoulli试验有关的随机变量
3．2．1 多重Bernoulli试验中的成功次数
3．2．2 Bernoulli试验中等待成功所需的试验次数
3．2．3 Pascal分布（负二项分布）
3．2．4 区间[0，1]上的均匀分布
3．3 随机变量与分布函数
3．3．1 随机变量及其分布函数
3．3．2 分布函数与随机变量
3．3．3 分布函数的类型
3．3．4 Riemman-Stieltjes积分与期望方差
3．4 一些重要的连续型分布
3．4．1 有限区间上的均匀分布
3．4．2 正态分布
3．4．3 指数分布
3．5 Poisson分布
3．5．1 Poisson定理
3．5．2 Poisson分布的性质，随机和
3．5．3 Poisson过程初谈
3．6 与Poisson过程有关的一些分布
3．6．1 指数分布
……
第4章 随机向量
第5章 数字特征与特征函数
第6章 极限定理
参考文献
附录
