现代统计分析方法与应用（第四版） / 高等院校研究生用书
￥39.00定价
作者： 何晓群
出版时间：2016年11月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300236629
- 74582
- 45189837-3
- 16开
- 2016年11月
- 理学
- 统计学
- C812
- 统计学
- 本专科
内容简介
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。本书旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做成了电子文件以方便读者使用。 本书既可作为非统计专业，如经济管理、人文社会科学类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究参考阅读。
目录
第1章概论1.1为统计学正名 1.2市场呼唤真统计1.3统计分析方法及其应用概述第2章统计学基础回顾2.1统计数据的整理与描述2.2几种重要的概率分布2.3多元分布的基本概念2.4多元正态分布2.5参数估计2.6假设检验第3章定性数据的χ2检验3.1多项分布与χ2检验3.2列联表分析3.3一致性检验3.4拟合优度检验第4章一元线性回归4.1一元线性回归模型4.2回归参数β0，β1的估计4.3最小二乘估计的性质4.4回归方程的显著性检验4.5残差分析4.6预测和控制4.7建模总结和应注意的问题第5章多元回归模型5.1多元线性回归模型5.2回归参数的估计与检验5.3自变量选择与逐步回归第6章定性数据的建模分析6.1对数线性模型基本理论和方法6.2对数线性模型分析的上机实现6.3Logistic回归基本理论和方法6.4Logistic回归的建模总结第7章聚类分析7.1聚类分析的基本思想7.2相似性度量7.3类和类的特征7.4聚类方法7.5实际例子第8章判别分析8.1判别分析的基本思想8.2距离判别8.3贝叶斯判别8.4费歇判别8.5逐步判别8.6判别分析应用的几个例子第9章主成分分析9.1主成分分析的基本思想9.2总体主成分及其性质9.3由样本数据求主成分9.4主成分分析步骤及框图9.5主成分分析的应用第10章因子分析10.1因子分析的基本思想10.2因子载荷的求解10.3因子分析的上机实现第11章对应分析11.1对应分析的基本理论11.2对应分析的步骤及逻辑框图11.3对应分析的上机实现第12章典型相关分析12.1典型相关分析的基本理论12.2典型相关分析的上机实现参考文献附录表1泊松分布表表2标准正态分布表表3正态分布分位数表表4卡方（χ2）分布表表5相关系数检验表表6t分布的临界点表7F分布表
