- 科学出版社
- 9787030448620
- 1-1
- 77665
- 0045169163-8
- 精装
- B5
- 2015年9月
- 400
- 320
- 工学
- 土木工程
- TU311.2
- 土木工程、水利工程
- 研究生、本科
内容简介
张明、金峰所著的《结构可靠度计算(精)》为系统论述结构可靠度计算方法的专著。书中简要介绍结构随机可靠度的基本概念，详细阐述结构可靠度分析的重要方法，包括一次二阶矩方法、二次二阶矩方法、二次四阶矩方法、渐近积分方法、响应面方法、Monte Carlo方法，也研究了结构体系的分析方法、基于人工神经网络的结构可靠度分析方法，最后阐述结构模糊随机可靠度分析方法。本书对可靠度理论和方法实施并重，所有方法均给出计算机程序。
本书可供科技工作者、大专院校教师、研究生和高年级本科生使用，也可供工程技术人员参考使用。
本书可供科技工作者、大专院校教师、研究生和高年级本科生使用，也可供工程技术人员参考使用。
目录
前言
第1章 导言
1.1 背景知识
1.2 关于程序
1.3 内容安排
1.4 记法规定
第2章 结构随机可靠度的基本概念
2.1 基本随机变量
2.2 结构的极限状态
2.3 结构的可靠概率和失效概率
2.4 结构的可靠指标
2.5 可靠指标与安全系数
第3章 结构可靠度的一次二阶矩方法
3.1 中心点方法
3.2 正态变量时的设计点方法
3.3 JC法
3.4 等概率正态变换方法
3.5 简化加权分位值方法
3.6 考虑Nataf变换的一次二阶矩方法
3.7 利用R0senblatt变换的一次二阶矩方法
3.8 结合正交变换的一次二阶矩方法
第4章 结构可靠度的二次二阶矩方法
4.1 Breitung方法
4.2 LaplaCe渐近积分方法
第5章 结构可靠度的二次四阶矩方法
5.1 最大熵二次四阶矩方法
5.2 最佳平方逼近二次四阶矩方法
第6章 结构可靠度的渐近积分方法
6.1 一次渐近积分方法
6.2 二次渐近积分方法
第7章 结构可靠度的响应面方法
7.1 响应面方法
7.2 利用向量投影取样点的响应面方法
第8章 结构体系可靠度的计算方法
8.1 结构体系及其可靠度
8.2 结构体系失效概率的计算
8.3 串联结构体系和并联结构体系的失效概率的计算
8.4 多元正态分布函数的计算
第9章 结构可靠度的Monte Carlo方法
9.1 随机变量随机数的生成
9.2 直接抽样Monte Carlo方法
9.3 重要抽样Monte Carlo方法
9.4 基于一次和二次可靠度的重要抽样Monte Carlo方法
9.5 渐近重要抽样Monte Carlo方法
9.6 方向抽样Monte Carolo方法
9.7 Latin超立方抽样Monte Carlo方法
第10章 基于人工神经网络的结构可靠度计算方法
10.1 人工神经网络方法
10.2 基于人工神经网络的Monte Carlo方法
10.3 基于人工神经网络的一次二阶矩方法
10.4 基于人工神经网络的二次二阶矩方法
第11章 结构模糊随机可靠度的分析方法
11.1 模糊集论初步
11.2 结构的模糊随机可靠度
11.3 结构体系的模糊随机可靠度
参考文献
附录A 程序中的标识符
附录B 程序中的MATLAB函数
索引
第1章 导言
1.1 背景知识
1.2 关于程序
1.3 内容安排
1.4 记法规定
第2章 结构随机可靠度的基本概念
2.1 基本随机变量
2.2 结构的极限状态
2.3 结构的可靠概率和失效概率
2.4 结构的可靠指标
2.5 可靠指标与安全系数
第3章 结构可靠度的一次二阶矩方法
3.1 中心点方法
3.2 正态变量时的设计点方法
3.3 JC法
3.4 等概率正态变换方法
3.5 简化加权分位值方法
3.6 考虑Nataf变换的一次二阶矩方法
3.7 利用R0senblatt变换的一次二阶矩方法
3.8 结合正交变换的一次二阶矩方法
第4章 结构可靠度的二次二阶矩方法
4.1 Breitung方法
4.2 LaplaCe渐近积分方法
第5章 结构可靠度的二次四阶矩方法
5.1 最大熵二次四阶矩方法
5.2 最佳平方逼近二次四阶矩方法
第6章 结构可靠度的渐近积分方法
6.1 一次渐近积分方法
6.2 二次渐近积分方法
第7章 结构可靠度的响应面方法
7.1 响应面方法
7.2 利用向量投影取样点的响应面方法
第8章 结构体系可靠度的计算方法
8.1 结构体系及其可靠度
8.2 结构体系失效概率的计算
8.3 串联结构体系和并联结构体系的失效概率的计算
8.4 多元正态分布函数的计算
第9章 结构可靠度的Monte Carlo方法
9.1 随机变量随机数的生成
9.2 直接抽样Monte Carlo方法
9.3 重要抽样Monte Carlo方法
9.4 基于一次和二次可靠度的重要抽样Monte Carlo方法
9.5 渐近重要抽样Monte Carlo方法
9.6 方向抽样Monte Carolo方法
9.7 Latin超立方抽样Monte Carlo方法
第10章 基于人工神经网络的结构可靠度计算方法
10.1 人工神经网络方法
10.2 基于人工神经网络的Monte Carlo方法
10.3 基于人工神经网络的一次二阶矩方法
10.4 基于人工神经网络的二次二阶矩方法
第11章 结构模糊随机可靠度的分析方法
11.1 模糊集论初步
11.2 结构的模糊随机可靠度
11.3 结构体系的模糊随机可靠度
参考文献
附录A 程序中的标识符
附录B 程序中的MATLAB函数
索引
