空间数据分析 / 21世纪全国高等院校信息技术类规划教材
￥38.00定价
作者： 毕硕本
出版时间：2015年8月
出版社：北京大学出版社
- 北京大学出版社
- 9787301255537
- 1版
- 78381
- 0044167829-9
- 平装
- 16开
- 2015年8月
- 400
- 280
- 理学
- 地理学
- P208
- 环境科学与地球科学
- 本专科
作者简介
内容简介
本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写，介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章，主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法. 本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书，同时也适合于从
目录
第1章 绪论
导读
1．1 空间分析的概念与研究发展
1．2 空间数据分析的研究内容
1．3 小结
思考及练习题
参考文献
第2章 空间数据的性质
导读
2．1 地理世界的概念模型与数据模型
2．2 空间数据的性质
2．3 空间数据的不确定性
2．4 小结
思考及练习题
第3章 空间数据的完备化
导读
3．1 空间数据的缺值处理
3．2 空间数据的插值
3．3 算例
3．4 小结
思考及练习题
参考文献
第4章 空间数据的标准化
导读
4．1 问题的提出
4．2 基本原理
4．3 方法
4．4 算例
4．5 小结
思考及练习题
参考文献
第5章 探索性空间分析
导读
5．1 线性相关性分析
5．2 回归分析
5．3 主成分分析
5．4 层次分析
5．5 地理探测器
5．6 空间聚集探测检验与地理探测器的比较
5．7 小结
思考及练习题
参考文献
第6章 空间点模式分析
导读
6．1 空间点模式的概念与空间分析技术
6．2 基于密度的方法——样方计数法与核函数法
6．3 最近邻距离法
6．4 G函数与F函数
6．5 K函数与L函数
6．6 K函数方法的扩展——二元模式与空间一时间模式
6．7 小结
思考及练习题
参考文献
第7章 地统计数据插值
导读
7．1 空间数据插值
7．2 空间数据插值原理
7．3 计算公式
7．4 趋势面方法
7．5 反距离加权法(IDW)
7．6 核心估计函数法
7．7 小结
思考及练习题
参考文献
第8章 格数据统计
导读
8．1 概述
8．2 格数据统计原理
8．3 格数据的空间相关性计算方法
8．4 格数据相关性分析实例
8．5 可变面元问题
8．6 空间热点探测方法
8．7 小结
思考及练习题
参考文献
第9章 格数据回归分析
导读
9．1 概述
9．2 地理加权回归
9．3 二阶空间回归模型
9．4 空间回归方程的通用模型
9．5 二阶空间回归模型似然函数求解
9．6 格数据回归计算实例
9．7 小结
思考及练习题
参考文献
第10章 空间回归分析
导读
10．1 引言
10．2 回归分析方法
10．3 空间自回归模型
10．4 空间回归模型实例
10．5 地理加权回归模型
10．6 小结
思考及练习题
第11章 面状数据空间模式分析
导读
11．1 引言
11．2 空间接近性与空间权重矩阵
11．3 面状数据的趋势分析
11．4 空间自相关的概念
11．5 名义变量的空间自相关测度——连接计数法
11．6 局部空间自相关统计量
11．7 小结
思考及练习题
参考文献
第12章 空间连续数据分析方法
导读
12．1 引言
12．2 探索性分析方法
12．3 趋势面分析
12．4 连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图
12．5 小结
思考及练习题
第13章 非参数统计
导读
13．1 非参数统计的概念
13．2 非参数统计的基本统计量
13．3 不同个数样本的情形及其检验
13．4 非参数统计实例：洪水频率分析
13．5 小结
思考及练习题
参考文献
第14章 空间抽样方法
导读
14．1 问题的提出
14．2 经典抽样方法
14．3 空间抽样方法
14．4 应用实例
14．5 小结
思考及练习题
参考文献
第15章 空间度量算法
导读
15．1 空间距离与方向度量算法
15．2 面积度量算法
15．3 体积度量算法
15．4 坡度、坡向度量算法
15．5 小结
思考及练习题
第16章 空间分析算法
导读
16．1 引言
16．2 路径分析算法
16．3 资源分配分析算法
16．4 缓冲区分析算法
16．5 叠置分析算法
16．6 小结
思考及练习题
参考文献
第17章 空间统计分析算法
导读
17．1 引言
17．2 多变量统计分析算法
17．3 空间分类统计算法
17．4 层次分析算法
17．5 小结
思考及练习题
参考文献
导读
1．1 空间分析的概念与研究发展
1．2 空间数据分析的研究内容
1．3 小结
思考及练习题
参考文献
第2章 空间数据的性质
导读
2．1 地理世界的概念模型与数据模型
2．2 空间数据的性质
2．3 空间数据的不确定性
2．4 小结
思考及练习题
第3章 空间数据的完备化
导读
3．1 空间数据的缺值处理
3．2 空间数据的插值
3．3 算例
3．4 小结
思考及练习题
参考文献
第4章 空间数据的标准化
导读
4．1 问题的提出
4．2 基本原理
4．3 方法
4．4 算例
4．5 小结
思考及练习题
参考文献
第5章 探索性空间分析
导读
5．1 线性相关性分析
5．2 回归分析
5．3 主成分分析
5．4 层次分析
5．5 地理探测器
5．6 空间聚集探测检验与地理探测器的比较
5．7 小结
思考及练习题
参考文献
第6章 空间点模式分析
导读
6．1 空间点模式的概念与空间分析技术
6．2 基于密度的方法——样方计数法与核函数法
6．3 最近邻距离法
6．4 G函数与F函数
6．5 K函数与L函数
6．6 K函数方法的扩展——二元模式与空间一时间模式
6．7 小结
思考及练习题
参考文献
第7章 地统计数据插值
导读
7．1 空间数据插值
7．2 空间数据插值原理
7．3 计算公式
7．4 趋势面方法
7．5 反距离加权法(IDW)
7．6 核心估计函数法
7．7 小结
思考及练习题
参考文献
第8章 格数据统计
导读
8．1 概述
8．2 格数据统计原理
8．3 格数据的空间相关性计算方法
8．4 格数据相关性分析实例
8．5 可变面元问题
8．6 空间热点探测方法
8．7 小结
思考及练习题
参考文献
第9章 格数据回归分析
导读
9．1 概述
9．2 地理加权回归
9．3 二阶空间回归模型
9．4 空间回归方程的通用模型
9．5 二阶空间回归模型似然函数求解
9．6 格数据回归计算实例
9．7 小结
思考及练习题
参考文献
第10章 空间回归分析
导读
10．1 引言
10．2 回归分析方法
10．3 空间自回归模型
10．4 空间回归模型实例
10．5 地理加权回归模型
10．6 小结
思考及练习题
第11章 面状数据空间模式分析
导读
11．1 引言
11．2 空间接近性与空间权重矩阵
11．3 面状数据的趋势分析
11．4 空间自相关的概念
11．5 名义变量的空间自相关测度——连接计数法
11．6 局部空间自相关统计量
11．7 小结
思考及练习题
参考文献
第12章 空间连续数据分析方法
导读
12．1 引言
12．2 探索性分析方法
12．3 趋势面分析
12．4 连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图
12．5 小结
思考及练习题
第13章 非参数统计
导读
13．1 非参数统计的概念
13．2 非参数统计的基本统计量
13．3 不同个数样本的情形及其检验
13．4 非参数统计实例：洪水频率分析
13．5 小结
思考及练习题
参考文献
第14章 空间抽样方法
导读
14．1 问题的提出
14．2 经典抽样方法
14．3 空间抽样方法
14．4 应用实例
14．5 小结
思考及练习题
参考文献
第15章 空间度量算法
导读
15．1 空间距离与方向度量算法
15．2 面积度量算法
15．3 体积度量算法
15．4 坡度、坡向度量算法
15．5 小结
思考及练习题
第16章 空间分析算法
导读
16．1 引言
16．2 路径分析算法
16．3 资源分配分析算法
16．4 缓冲区分析算法
16．5 叠置分析算法
16．6 小结
思考及练习题
参考文献
第17章 空间统计分析算法
导读
17．1 引言
17．2 多变量统计分析算法
17．3 空间分类统计算法
17．4 层次分析算法
17．5 小结
思考及练习题
参考文献
