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出版时间:2021年5月

出版社:电子工业出版社

以下为《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 电子工业出版社
  • 9787121268359
  • 1-8
  • 78712
  • 49225145-9
  • 平塑
  • 16开
  • 2021年5月
  • 749
  • 468
  • 理学
  • 统计学
  • C819
  • 数学
  • 研究生、本科
内容简介
本书根据统计教学的特点, 结合大量的实例以循序渐进的方式介绍 SPSS 22.0的使用方法和统计方法, 对软件界面、 统计分析结果及统计图形均进行了详细解释。本书内容包括SPSS的基础知识和函数、 描述统计分析、 平均值比较分析、 一般线性模型、 相关、 回归分析、 对数线性模型、 分类分析、 降维分析、 尺度分析、 非参数检验、 时间序列分析、 生存分析、 多响应分析、 程序模块及常用统计图等, 并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。此外, 本书的练习题涵盖多个专业, 能够满足不同专业读者的需要。本书附带光盘中包含所有附录(电子书格式)、 例题数据、 部分练习题数据, 方便教师授课及读者操作练习和查询。
目录
目录第1章SPSSStatistics概述11SPSSStatistics简介12数据管理13数据变换14统计分析15直销分析16绘图第2章SPSS入门21SPSS的启动与退出211SPSS的启动212SPSS的退出22SPSS界面简介221SPSS中文版界面设置222数据编辑器界面简介223SPSS结果输出浏览器简介23打开数据与录入数据231数据文件的导入与输出232SPSS基本操作与文件类型233数据录入示例第3章数据管理31变量管理311插入变量312定义变量属性313复制数据属性314其他变量管理功能32个案管理321验证数据322标识重复个案323排序个案324选择个案325加权个案326其他个案管理功能33数据文件管理331比较数据集332行列转置333合并文件334汇总数据335正交设计336拆分数据文件337拆分为数据文件第4章数据变换41计算变量42对个案内的值计数43转换值44重新编码441重新编码为相同变量442重新编码为不同变量443自动重新编码45可视分箱化46最优分箱化47个案排秩48其他变换功能第5章SPSS的函数51计算(赋值)52常用函数参数53常用函数类型531算术函数532统计函数533串函数534字符串/数值转换函数535日期与时间函数536随机变量和分布函数537缺失值函数538逻辑函数539滞后函数5310值标签函数5311得分表达式54函数中缺失值的处理方式第6章描述统计分析61频率分析62描述性分析63描述性分析的自助法应用64探索分析65交叉表分析651两样本率的比较652R×2交叉表的卡方检验(多个计数资料比较)66比率统计第7章平均值比较分析71平均值分析72单样本资料的t检验73两独立样本资料的t检验731成组t检验732两样本几何平均数的比较74配对设计资料的t检验75完全随机设计资料方差分析751含量相等的完全随机设计资料方差分析752含量不等的单向方差分析753几何平均数的单向方差分析第8章一般线性模型81单变量方差分析811随机化区组设计资料的方差分析812A×B析因设计资料的方差分析813拉丁方设计资料的方差分析814裂区设计资料的方差分析815二阶段交叉设计资料的方差分析816正交设计资料的方差分析817套设计资料的方差分析82协方差分析821完全随机设计资料的协方差分析822配伍组设计资料的协方差分析823多元协方差分析83多元方差分析831各实验组与对照组平均值的比较832HotellingT2检验84多元方差分析85重复测量设计资料的方差分析86方差分量分析第9章相关91双变量相关911Pearson线性相关912Kendall等级相关913Kendall等级相关(计数资料)914Spearman等级相关92偏相关93距离相关931变量距离相关932个案距离相关第10章回归分析101线性回归1011多重线性回归1012趋势面分析1013加权最小二乘回归102曲线估计103二元Logistic回归104多元Logistic回归105有序回归106概率单位法107非线性回归1071拟合指数曲线1072最小一乘法建立直线回归方程1073最小平方距离法(Ⅱ型回归)建立直线方程108权重估计法109两步最小二乘回归1010分类回归第11章对数线性模型111一般对数线性分析112Logit对数线性分析113模型选择对数线性分析第12章分类分析121两步聚类分析122逐步聚类分析123系统聚类分析1231样品(Q型)聚类分析1232指标(R型)聚类分析124判别分析第13章降维分析131因子分析132对应分析133交替最小二乘法的最优尺度分析1331多重对应分析1332分类主成分分析1333非线性典型相关分析第14章尺度分析141可靠性分析142多维尺度分析(ALSCAL)143多维邻近尺度分析(PROXSCAL)第15章非参数检验151单样本卡方检验152二项检验153游程检验154单样本KolmogorovSmirnov检验155两独立样本非参数检验1551MannWhitneyU检验1552Moses极端反应检验1553两样本KolmogorovSmirnovZ检验1554WaldWolfowitz游程检验156多个独立样本非参数检验1561KruskalWallisH检验1562中位数检验1563JonckheereTerpstra检验157两相关样本非参数检验1571Wilcoxon符号秩检验1572符号检验1573McNemar检验1574边际同质性检验158多个相关样本非参数检验1581Friedman检验1582KendallW检验1583CochranQ检验第16章时间序列分析161数据准备1611定义日期__