首先要学的重要内容 1统计学是一种思维方式 2数据：应该如何定义 3统计学正在改变面貌 4统计学：商学教育中的重要组成部分 参考文献 关键词 第1章数据定义与收集 1.1定义变量 1.2收集数据 1.3抽样方法的类型 1.4调查误差的类型 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第2章整理并使变量可视化 2.1整理属性变量 2.2整理数值数据 2.3属性变量的可视化 2.4数值变量的可视化 2.5两个数值变量的可视化 2.6一组变量的整理和可视化 2.7变量整理与可视化中的挑战 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第3章数值描述度量 3.1集中趋势 3.2变异程度和分布形状 3.3探索数值数据 3.4总体的数值描述度量 3.5协方差与相关系数 3.6描述性统计量：缺陷和道德问题 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services 第4章概率论基础 4.1概率论基本概念 4.2条件概率 4.3贝叶斯定理 4.4计数规则 4.5道德问题与概率 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第4章案例 → 数字案例 第5章离散概率分布 5.1离散变量的概率分布 5.2二项分布 5.3泊松分布 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第6章正态分布 6.1连续概率分布 6.2正态分布 6.3评估正态性 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第7章抽样分布 7.1抽样分布 7.2均值的抽样分布 7.3比率的抽样分布 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第8章置信区间估计 8.1对总体均值的置信区间估计（σ已知） 8.2对总体均值的置信区间估计（σ未知） 8.3比率的置信区间估计 8.4确定样本容量 8.5置信区间估计与道德问题 8.6自助抽样法 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services 第9章假设检验基础：单样本检验 9.1基本假设检验方法 9.2对均值的t检验（σ未知） 9.3单侧检验 9.4对比率假设的Z检验 9.5潜在假设检验缺陷与职业道德事项 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service 第10章两样本检验与单因素方差分析 10.1两个独立总体的均值比较 10.2两个相关样本的均值比较 10.3两个独立总体比率差异的比较 10.4两个总体方差差异的F检验 10.5单因素方差分析 10.6影响大小 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services 第11章χ2检验 11.1两个比率差异的χ2检验 11.2多个比率差异的χ2检验 11.3独立性的χ2检验 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services 第12章简单线性回归 12.1回归模型的类型 12.2建立简单线性回归方程 12.3离差的度量 12.4假设条件 12.5残差分析 12.6度量自相关性：DurbinWatson检验 12.7对斜率的统计推断与相关系数 12.8均值估计和单个数值预测 12.9回归分析的潜在缺陷 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习 应用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald 第13章多元回归 13.1建立多元回归模型 13.2调整的可决系数与整体显著性检验 13.3多元回归模型的残差分析 13.4总体回归系数的统计推断 13.5虚拟变量和交互项在回归模型中的应用 小结 参考文献 关键词 检查你对本章的理解 本章复习题 应用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services 附录