绪言..1第一部分微积分第1 章函数、极限与连续§1.1 函数.6§1.2 初等函数.. 19§1.3 常用经济函数. 26§1.4 极限的概念34§1.5 极限的运算 42§1.6无穷小与无穷大..49§1.7 函数的连续性.55数学家简介[1] 62第 2 章导数与微分§2.1 导数概念..65§2.2 函数的求导法则..72§2.3 应用举例——作为变化率的导数83§2.4 函数的微分89数学家简介[2] 96第 3 章导数的应用§3.1 中值定理..98§3.2 洛必达法则..102§3.3 函数的单调性、凹凸性与极值.107§3.4 数学建模——最优化.. 117§3.5 函数图形的描绘.127数学家简介[3] ..132第 4 章不定积分§4.1 不定积分的概念与性质.134§4.2 换元积分法..140§4.3 分部积分法..148数学家简介[4] ..151第 5 章定积分§5.1 定积分概念..154§5.2微积分基本公式 .163§5.3定积分的换元积分法和分部积分法170§5.4广义积分 .173§5.5定积分的应用 177数学家简介 [5] ..198第 6 章微分方程§6.1微分方程的基本概念 200§6.2一阶微分方程 204§6.3可降阶的二阶微分方程.211§6.4二阶常系数线性微分方程..215*§6.5数学建模——微分方程的应用举例 223第二部分线性代数第 7 章行列式§7.1行列式的定义 232§7.2行列式的性质 238§7.3克莱姆法则..244第8 章矩阵§8.1 矩阵的概念..250§8.2 矩阵的运算..255§8.3 逆矩阵264§8.4 矩阵的初等变换.270§8.5 矩阵的秩.280第9 章线性方程组§9.1 消元法287§9.2 线性方程组解的结构297§9.3 线性方程组的应用..303第三部分概率统计第10 章随机事件及其概率§10.1 随机事件308§10.2 随机事件的概率313§10.3 条件概率318§10.4 事件的独立性..324第 11 章随机变量及其分布§11.1 随机变量330§11.2离散型随机变量及其概率分布332§11.3随机变量的分布函数..336§11.4连续型随机变量及其概率密度339§11.5随机变量函数的分布..346*§11.6二维随机变量及其分布348§11.7随机变量的数字特征..355*§11.8大数定律和中心极限定理简介364第 12 章数理统计的基础知识§12.1数理统计的基本概念369§12.2常用统计分布376§12.3正态总体的抽样分布..382第 13 章参数估计与假设检验§13.1参数估计386§13.2假设检验395附录预备知识 401附表常用分布表附表 1泊松分布概率值表 405附表 2标准正态分布表 ..408附表 3t 分布表 409附表 4? 2 分布表 ..411习题答案第 1 章答案414第 2 章答案415第 3 章答案417第 4 章答案419第 5 章答案420第 6 章答案422第 7 章答案423第 8 章答案423第 9 章答案425第10 章答案..426第11 章答案..427第12 章答案..429第13 章答案..430