- 高等教育出版社
- 9787040429848
- 1
- 46244109-8
- 异16开
- 280
- 理学
- 数学类
- 工学、理学
- 本科
内容简介
《概率论与数理统计》包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及基本方法的综合应用。每章附有习题和自测题，收录了较多的历年全国硕士研究生入学统一考试数学试题，书末附有参考答案。
本书可作为高等学校理科、工科、经济、管理等专业本科生的教材或教学参考书，也可作为全国硕士研究生入学统一考试的参考书。
目录
目录
前言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 等可能概型
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5 条件概率与事件的独立性
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第一章自测题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
习题二
第二章自测题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其联合分布
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 条件分布
§3.5 两个随机变量函数的分布
习题三
第三章自测题
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4 矩和协方差矩阵
习题四
第四章自测题
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第五章自测题
第六章 数理统计的基础知识
§6.1 数理统计中的基本概念
§6.2 经验分布函数和直方图
§6.3 数理统计中的三个常用分布
§6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
习题六
第六章自测题
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
习题七
第七章自测题
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 正态总体参数的假设检验
*§8.3 分布拟合检验
习题八
第八章自测题
*第九章 一元回归分析
§9.1 一元线性回归
§9.2 可线性化的一元非线性回归
习题九
第九章自测题
*第十章 Excel在概率统计中的应用
§10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
§10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
§10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
§10.4 Excel在一元线性回归中的应用
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 几种常见的概率分布表
部分习题参考答案
参考文献
版权
前言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 等可能概型
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5 条件概率与事件的独立性
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第一章自测题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
习题二
第二章自测题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其联合分布
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 条件分布
§3.5 两个随机变量函数的分布
习题三
第三章自测题
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4 矩和协方差矩阵
习题四
第四章自测题
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第五章自测题
第六章 数理统计的基础知识
§6.1 数理统计中的基本概念
§6.2 经验分布函数和直方图
§6.3 数理统计中的三个常用分布
§6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
习题六
第六章自测题
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
习题七
第七章自测题
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 正态总体参数的假设检验
*§8.3 分布拟合检验
习题八
第八章自测题
*第九章 一元回归分析
§9.1 一元线性回归
§9.2 可线性化的一元非线性回归
习题九
第九章自测题
*第十章 Excel在概率统计中的应用
§10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
§10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
§10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
§10.4 Excel在一元线性回归中的应用
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 几种常见的概率分布表
部分习题参考答案
参考文献
版权
前言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 等可能概型
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5 条件概率与事件的独立性
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第一章自测题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
习题二
第二章自测题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其联合分布
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 条件分布
§3.5 两个随机变量函数的分布
习题三
第三章自测题
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4 矩和协方差矩阵
习题四
第四章自测题
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第五章自测题
第六章 数理统计的基础知识
§6.1 数理统计中的基本概念
§6.2 经验分布函数和直方图
§6.3 数理统计中的三个常用分布
§6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
习题六
第六章自测题
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
习题七
第七章自测题
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 正态总体参数的假设检验
*§8.3 分布拟合检验
习题八
第八章自测题
*第九章 一元回归分析
§9.1 一元线性回归
§9.2 可线性化的一元非线性回归
习题九
第九章自测题
*第十章 Excel在概率统计中的应用
§10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
§10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
§10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
§10.4 Excel在一元线性回归中的应用
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 几种常见的概率分布表
部分习题参考答案
参考文献
版权
前言
第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 等可能概型
§1.4 概率的公理化定义与性质
§1.5 条件概率与事件的独立性
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第一章自测题
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
习题二
第二章自测题
第三章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及其联合分布
§3.2 边缘分布
§3.3 随机变量的独立性
§3.4 条件分布
§3.5 两个随机变量函数的分布
习题三
第三章自测题
第四章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差和相关系数
§4.4 矩和协方差矩阵
习题四
第四章自测题
第五章 大数定律和中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
习题五
第五章自测题
第六章 数理统计的基础知识
§6.1 数理统计中的基本概念
§6.2 经验分布函数和直方图
§6.3 数理统计中的三个常用分布
§6.4 正态总体的样本均值和样本方差的分布
习题六
第六章自测题
第七章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评价标准
§7.3 区间估计
习题七
第七章自测题
第八章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 正态总体参数的假设检验
*§8.3 分布拟合检验
习题八
第八章自测题
*第九章 一元回归分析
§9.1 一元线性回归
§9.2 可线性化的一元非线性回归
习题九
第九章自测题
*第十章 Excel在概率统计中的应用
§10.1 Excel的内置函数在常见概率分布中的应用
§10.2 Excel在描述统计和直方图中的应用
§10.3 Excel在区间估计和假设检验中的应用
§10.4 Excel在一元线性回归中的应用
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 χ2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 几种常见的概率分布表
部分习题参考答案
参考文献
版权
