复杂场景下人体动作识别
作者： 刘长红
出版时间：2015-01
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040411645
- 1版
- 92568
- 46246663-2
- 平装
- 16开
- 2015-01
- 130
- 129
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机科学与技术类
- 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
本书在对人体动作识别与行为理解学习研究的基础上，从实际应用角度出发编写而成。全书共7章，重点阐述在现实复杂场景（如人体表观变化、杂乱背景和视角变化等）下的人体动作识别技术和方法。第1章介绍人体动作识别的意义、典型应用和难点问题；第２章主要对人体动作识别研究现状进行介绍；第3章论述在杂乱背景和摄像机移动场景下的时空兴趣点检测方法；第4章介绍基于视频抖动检测算法的混合时空兴趣点检测；第5章介绍基于稀疏编码的时空金字塔匹配的人体动作识别方法；第6章介绍视角无关的人体动作识别方法；第７章介绍复杂场景下鲁棒的人体动作分类方法。
本书主要供图像处理与模式识别、计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科领域的研究人员、研究生以及工程技术人员参考使用。
前辅文
第1章 引言
1.1 应用背景
1.2 研究的难点
1.3 研究内容和结构安排
第2章 人体动作识别的相关综述
2.1 视频图像表示
2.2 人体动作建模与分类
2.3 方法的特点
2.4 本章小结
第3章 杂乱背景和摄像机移动下的时空兴趣点检测方法
3.1 引言
3.2 非线性各向异性扩散滤波器及分析
3.3 杂乱背景和摄像机移动下的时空兴趣点检测
3.4 实验与分析
3.5 本章小结
第4章 改进的视频抖动自适应的时空兴趣点检测方法
4.1 引言
4.2 视频抖动检测算法
4.3 基于视频抖动检测算法的混合时空兴趣点检测
4.4 实验与分析
4.5 本章小结
第5章 基于稀疏编码的时空金字塔匹配的人体动作识别
5.1 引言
5.2 稀疏编码
5.3 基于BoF 的人体动作识别框架
5.4 基于稀疏编码的人体动作识别方法
5.5 基于稀疏编码的时空金字塔匹配
5.6 实验与分析
5.7 本章小结
第6章 视角无关的人体动作识别的研究
6.1 引言
6.2 视角无关的人体动作识别的研究现状
6.3 线性动态系统
6.4 基于线性动态系统的视角无关的人体动作识别
6.5 实验与分析
6.6 本章小结
第7章 复杂场景下鲁棒的人体动作分类方法
7.1 引言
7.2 超完备基的图像稀疏表示
7.3 基于稀疏表示的人体动作分类算法
7.4 在噪声､干扰､遮挡情况下的人体动作分类算法
7.5 实验与分析
7.6 本章小结
参考文献
名词索引
