工程统计学（第5版） / 统计学经典译丛
￥65.00定价
作者： 道格拉斯·C·蒙哥马利
出版时间：2014年11月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300199511
- 104174
- 0045158978-2
- 16开
- 2014年11月
- 780
- 管理学
- 管理科学与工程
- F402.4
- 统计
- 研究生、本科
内容简介
道格拉斯·C·蒙哥马利、乔治·C·朗格尔和诺尔马·法里斯·于贝尔著的《工程统计学(第5版)》强调工程实践中常用的统计技术，在简明的框架下介绍了工程师需要了解的知识。本书具有以下特点：
应用性强。主要介绍了统计方法在工程中的应用，所选案例和练习都有工程背景，使用了实际问题、已出版的资料或来自作者咨询经历的数据。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。
通俗易懂。避免了烦琐的数学理论推导，深入浅出、循序渐进地介绍了统计学的知识．包括工程中常用的数据汇总，简单随机变量和概率分布、统计分布、单样本决策、双样本决策、统计建模、工程实验设计、统计过程控制等内容，易于读者理解与掌握。
强调计算机和互联网的使用。今天的统计分析已离不开计算机与互联网，本书使用工程统计中常用的软件对实际案例进行分析。教师可以在WileyPLUS上布置作业，本书的网站上给出了完整的数据样本。
本书可作为高等院校工业工程类、经济管理类本科生的教材，也可供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考。
应用性强。主要介绍了统计方法在工程中的应用，所选案例和练习都有工程背景，使用了实际问题、已出版的资料或来自作者咨询经历的数据。为便于教学和学生自学，各章后配有练习题。
通俗易懂。避免了烦琐的数学理论推导，深入浅出、循序渐进地介绍了统计学的知识．包括工程中常用的数据汇总，简单随机变量和概率分布、统计分布、单样本决策、双样本决策、统计建模、工程实验设计、统计过程控制等内容，易于读者理解与掌握。
强调计算机和互联网的使用。今天的统计分析已离不开计算机与互联网，本书使用工程统计中常用的软件对实际案例进行分析。教师可以在WileyPLUS上布置作业，本书的网站上给出了完整的数据样本。
本书可作为高等院校工业工程类、经济管理类本科生的教材，也可供研究生和从事统计分析研究的相关读者参考。
目录
第1章 统计在工程中的应用
1.1 工程方法和统计思想
1.2 收集工程数据
1.3 机械和经验模型
1.4 按时间顺序观察过程
第2章 数据汇总与表示
2.1 数据汇总与表示
2.2 茎叶图
2.3 直方图
2.4 箱线图
2.5 时间序列图
2.6 多变量数据
第3章 随机变量和概率分布
3.1 概述
3.2 随机变量
3.3 概率
3.4 连续随机变量
3.5 重要的连续分布
3.6 概率图
3.7 离散随机变量
3.8 二项分布
3.9 泊松分布
3.10 二项和泊松分布的渐近正态分布
3.11 多个随机变量和独立性
3.1 2随机变量的函数
3.1 3随机抽样、统计量和中心极限定理
第4章 单样本决策
4.1 统计推断
4.2 点估计
4.3 假设检验
4.4 总体均值的推断，方差已知
4.5 总体均值的推断，方差未知
4.6 正态总体的方差推断
4.7 总体比例的推断
4.8 单个总体的其他区间估计
4.9 单样本的推断过程汇总表
4.10 拟合优度检验
第5章 双样本决策
5.1 介绍
5.2 两总体均值的推断，方差已知
5.3 两总体均值的推断，方差未知
5.4 配对t-检验
5.5 两正态总体方差比的推断
5.6 两总体比例的统计推断
5.7 双样本推断程序汇总表
5.8 如果不止两个样本怎么办
第6章 建立经验模型
6.1 经验模型介绍
6.2 简单线性回归
6.3 多元回归
6.4 回归的其他方面
第7章 工程实验设计
7.1 实验策略
7.2 因子实验
7.3 2k析因设计
7.4 2k设计中的中心点和区组
7.5 2k设计的部分反复
7.6 应答曲面方法与设计
7.7 多于两个水平的因子实验
第8章 统计过程控制
8.1 质量改进与统计过程控制
8.2 控制图介绍
8.3 X与R控制图
8.4 个体度量的控制图
8.5 过程能力
8.6 计数控制图
8.7 控制图绩效
8.8 测量系统能力
附录A 统计表和图
附录B 参考书目
附录C 假设检验程序汇总
1.1 工程方法和统计思想
1.2 收集工程数据
1.3 机械和经验模型
1.4 按时间顺序观察过程
第2章 数据汇总与表示
2.1 数据汇总与表示
2.2 茎叶图
2.3 直方图
2.4 箱线图
2.5 时间序列图
2.6 多变量数据
第3章 随机变量和概率分布
3.1 概述
3.2 随机变量
3.3 概率
3.4 连续随机变量
3.5 重要的连续分布
3.6 概率图
3.7 离散随机变量
3.8 二项分布
3.9 泊松分布
3.10 二项和泊松分布的渐近正态分布
3.11 多个随机变量和独立性
3.1 2随机变量的函数
3.1 3随机抽样、统计量和中心极限定理
第4章 单样本决策
4.1 统计推断
4.2 点估计
4.3 假设检验
4.4 总体均值的推断，方差已知
4.5 总体均值的推断，方差未知
4.6 正态总体的方差推断
4.7 总体比例的推断
4.8 单个总体的其他区间估计
4.9 单样本的推断过程汇总表
4.10 拟合优度检验
第5章 双样本决策
5.1 介绍
5.2 两总体均值的推断，方差已知
5.3 两总体均值的推断，方差未知
5.4 配对t-检验
5.5 两正态总体方差比的推断
5.6 两总体比例的统计推断
5.7 双样本推断程序汇总表
5.8 如果不止两个样本怎么办
第6章 建立经验模型
6.1 经验模型介绍
6.2 简单线性回归
6.3 多元回归
6.4 回归的其他方面
第7章 工程实验设计
7.1 实验策略
7.2 因子实验
7.3 2k析因设计
7.4 2k设计中的中心点和区组
7.5 2k设计的部分反复
7.6 应答曲面方法与设计
7.7 多于两个水平的因子实验
第8章 统计过程控制
8.1 质量改进与统计过程控制
8.2 控制图介绍
8.3 X与R控制图
8.4 个体度量的控制图
8.5 过程能力
8.6 计数控制图
8.7 控制图绩效
8.8 测量系统能力
附录A 统计表和图
附录B 参考书目
附录C 假设检验程序汇总
